MongoDB vs MySQL: Hangisi daha iyi bir veritabanı yönetim sistemidir?
Piyasada bulunan çeşitli veritabanları ile kullanıcılar genellikle daha iyi bir seçenek seçmek için MongoDB vs MySQL hakkında tartışırlar.
MySQL gibi ilişkisel veritabanlarını kullanan kuruluşlar, verilerini değişen gereksinimlerle yönetirken ve saklarken belirli zorluklarla karşılaşabilir. Aynı zamanda, yeni şirket hangi veritabanlarının seçilmesi gerektiğini merak ediyor, böylece geliştirme kanallarında sorunla karşılaşmıyorlar. Bu arada, finansal uygulamalar oluşturan geliştiriciler de eski MySQL beklemeye devam etmeleri veya MongoDB ile diğer kekleri tatma riski almaları gerekip gerekmediği de kafası karışıktır.
Bizi bu tartışmaya getiren şey budur. MongoDB vs MySQL karşılaştırması, iki veritabanı, artıları ve eksileri arasındaki farkı anlamanıza yardımcı olacaktır ve bu da hangi amaç için daha iyi. Kısacası, bu projeniz için doğru veritabanını seçmenize yardımcı olacaktır. Bu yüzden tartışmaya hoş geldiniz!
MongoDB vs MySQL: Bu nedir? Bunları karşılaştırmaya başlamadan önce MongoDB ve MySQL’in her birinin ne olduğunu hızlı bir şekilde yapalım. MongoDB nedir?
MongoDB, verilerin nasıl depolandığı açısından geleneksel veritabanı sisteminden farklıdır. MongoDB, verileri satırlarda ve sütunlarda depolamak yerine, JSON’a benzer çeşitli belgeler ve koleksiyonlardaki verileri temsil eden belge odaklı bir tasarım alır. Bu belgeler, belgeler ve diziler gibi farklı türlerde bir dizi değer veya anahtar çift içerir. Anahtar çiftler/değerler bir belgeden diğerine farklı şekilde düzenlenebilir. MongoDB, yapı veya veri şemasının değiştirilmesinde esnekliğin yanı sıra daha fazla güvenlik, güvenilirlik ve verimlilik sunar. Sonuç olarak, bu daha yüksek hız ve depolama gereksinimlerini kolaylaştırır. MongoDB veya MySQL? Sizin için hangi veritabanı yönetim sistemi doğru? MongoDB özelliği için tıklayın Tweet Şimdi, MongoDB’nin bazı ana özelliklerine geçelim:
Çoğaltma: MongoDB, çoğaltma (çoğaltma kümesi) kullanarak verilerinizin bazı kopyalarını oluşturmanıza ve çeşitli sunuculara yaymanıza olanak tanır. Bu özellik veri yedeklemeleri ve afet yönetimi için kullanışlıdır. Bir sunucu hatası oluşursa, verilerinizi her zaman diğer sunucularda depolanan kopyalardan alabilirsiniz.
INDEXANT: MongoDB belgesindeki alanı birincil veya ikincil olarak dizine ekleyebilirsiniz. Bu, veritabanındaki arama performansının iyileştirilmesine yardımcı olur ve arama hızlarını otomatik olarak artırmaya yardımcı olan tüm belgeler yerine dizinleri aramanıza olanak tanır.
Ad-hoc Kueri: Ad-hoc sorguları, kuyruğu yürütmek için farklı sonuçlar veren geçici bir komuttur. MongoDB, aralık, normal ifade (Regex) ve alan araması aralığını destekler. Ayrıca, kuyruk kullanıcı tarafından belirlenen JavaScript işlevini içerir ve belirli belge alanlarını geri yükleyebilir. Bu geçici sorguyu, şirketler için gerçek zamanlı analitik için yararlı olan MongoDB Sorgu Dili (MQL) yardımıyla gerçek zamanlı olarak güncelleyebilirsiniz. Shareing: MongoDB, paylaşım yardımıyla yatay olarak pullu olarak pullu olarak pullu olarak, bir yöntemle. Çeşitli veri toplama büyük veri koleksiyonlarının dağıtılması. Burada, kullanıcılar koleksiyonlardaki verilerin dağılımını belirlemek ve verileri kesir boyunca farklı aralıklara bölmek için kesirli bir anahtar (bir veya birkaç kopya ile ana anahtar) seçebilir. Her bir parça ayrı bir veritabanı olarak işlev görür, başka bir parçayı kullanarak tek bir veritabanı oluşturur, yükleri dengelemeye ve karmaşık sorguların yürütülmesine katkıda bulunur.
Yük Dengeleme: MongoDB, çeşitli istemci isteklerini çeşitli sunuculara eşzamanlı olarak ele almak için kontrolün uyuşmasını kolaylaştırır. Bu, her sunucudaki yükü azaltmaya, etkin zaman ve veri tutarlılığını sağlamaya ve açıklanabilecek uygulamaları etkinleştirmeye yardımcı olur.
Dosya Depolama: MongoDB’yi, veri çoğaltma özellikleri ile donatılmış GRIDFS olarak bilinen bir dosya sistemi olarak kullanabilirsiniz ve dosyaları depolamak için birkaç bilgisayar için yük dengeleme. MongoDB sürücüleri dahil GRIDF’ler veya ızgara dosya sistemleri ve Nginx ve LightTPD eklentileri veya Mongfiles yardımcı programları ile erişebilirsiniz. MongoDB ayrıca geliştiricilerin dosyaları ve içeriği manipüle etmesine izin verir.
Toplama: Veri toplama, kullanıcıların SQL – Grubu için elde edildiği gibi benzer sonuçlar almalarını sağlar. MongoDB üç toplama yolu sunar: Boru Toplama: Bu, çoğu operasyon için diğerlerinden daha iyi toplama performansı sunar.
Tek Amaç Toplama: Bu, bir koleksiyondan belge toplamak için kullanılır.
Harita Azaltma Fonksiyonu: Bu, toplu veri işleme için toplu sonuçlar getirmek için kullanılır. MAP işlevi verileri anahtar değerlere dayalı olarak gruplandırma, azaltma işlevi üzerinde işlem yapar.
Sınırlı koleksiyon: MongoDB, sınırlı koleksiyonları, veri ekleme dizilerini işleyen koleksiyon türlerini destekler.
MongoDB MongoDB kullanımı, dünya çapında binlerce kuruluşta veri depolama veya uygulama veritabanı hizmeti olarak kullanılır. Bu şunlarda yararlıdır:
İçeriği girmek, depolamak ve düzenlemek için WordPress gibi içerik yönetim sistemleri
Web ve hücresel uygulamalar için veri depolama
Sosyal ağ sitesi
Coğrafi veya konuma dayalı verilerin korunması
E-Niaga Ürün Kataloğu ve Varlık Yönetimi
Bulut tabanlı sistem
Ana bilgisayarın iş yükünü hareket ettirin
Yüksek hızda analitik gerçek zamanlı
Scalabel ve lise oyunu
Ödeme mimarisinin ve miras modernizasyonunun modernizasyonu
Veri depolama ihtiyaçları geliştiren sistemler, daha hızlı günlüğü ve önbellekleme talebi ve tasarım değişiklikleri
Mongodb ve diğer teknolojilerin kısaltması olduğu web geliştirme için ortalama teknoloji yığını sırasıyla ExpressJS, AngularJS ve NodeJ’lerdir.
Twitter, IBM, Oracle, Zendesk, Citrix, Sony, Intercom, HTC ve diğerleri gibi şirketler MongoDB kullanıyor. Aşağıdakiler, yaygın olarak tanınan bazı MongoDB kullanım vakalarıdır: Aadhar: Aadhar, Hintli bir benzersiz kimlik projesi ve dünyanın en büyük biyometrik veritabanıdır. MongoDB, 1,2 milyardan fazla insanın biyometrik ve demografik verilerini depolamak için kullanılan veritabanlarından biridir.
EBAY: B2C ve C2C olarak işlev gören eBay American E-Niaga Company, arama önerileri, bulut yönetimi ve meta veri depolama gibi çeşitli projelerde MongoDB kullanıyor.
Shutterfly: Shutterfly, 10 bin işletim/ikinci işlem kapasitesine sahip 6+ milyar resmi depolamak ve yönetmek için MongoDB kullanan popüler bir fotoğraf paylaşım platformudur.
MySQL nedir?
Mysql. MySQL, ilişkisel bir açık kaynak veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Bu, verileri ilgili veri türünün bulunduğu satır ve sütunlarla tablo biçimlerinde düzenler ve saklar. GNU Genel Kamu Lisansı vardır ve depolarını GitHub’da bulabilirsiniz.
Bu veritabanı başlangıçta 1995 yılında kurucusu İsveçli David Axmark, Finlandiya’dan Michael Widenius ve Allan Larsson olan MySQL AB tarafından oluşturuldu. Bununla birlikte, Sun Microsystems MySQL AB satın aldı ve 2010 yılında Oracle Sun Microsystems’i satın aldı. MySQL isimlendirmesi de ilginç – iki terim birleştiriyor:
Ben: Prenses Michael Widenius’un adı.
SQL: Yapısal Sorgu Dili anlamına gelir.
Çoğaltma ve Gruplama: MySQL, çeşitli senkronizasyon türleri aracılığıyla uygulama ölçeklenebilirliğini ve performansını artırmaya yardımcı olan çoğaltma ve gruplamaya izin verir. Ayrıca SQL Server’dan diğer SQL çoğaltma sunucularına veri kopyalayabilirsiniz. Bu aynı zamanda veri kaybetmekten kaçınmak için çeşitli veritabanlarında veri yedeklemesi yapmanızı sağlar.
Parola Desteği: MySQL, birisi veritabanına erişmeye çalıştığında ana bilgisayar doğrulaması için şifre şifreleme sistemini kolaylaştırır. Bu, veritabanı güvenliği ekler ve yalnızca erişimi olan yetkili kişileri sağlar. Buna ek olarak, en son sürümü MySQL 8.0, çift şifreler için destek sunar, geliştiricilerin kesinti kalma süresi olmadan şifre kimlik bilgilerini kolayca değiştirmelerini sağlar. Performans SKEAM: Bu, uygulama performansını, kaynak kullanımı ve sunucu etkinliklerini izler. Bu, kaynakları uygun şekilde tahsis etmenizi, her yavaşlamayı tespit etmede uygulama performansını iyileştirmenizi ve şüpheli bir sunucu olayı meydana gelirse gereken adımları atmanıza olanak tanır.
Çevrimiçi şema: MySQL, veri depolama gereksinimlerini karşılamanıza ve daha fazla esneklik sunmanıza yardımcı olan birkaç çevrimiçi şemayı destekler.
Direnç: MySQL tarafından desteklenen uygulamalar başarısızlığa karşı dirençlidir ve bu gibi durumlarda kolayca üstesinden gelebilir. Sonuç olarak, web veya hücresel tüm uygulama türleri için yüksek veri kullanılabilirliği sunar.
İşlem Desteği: Çok seviyeli ve dağıtılmış işlemlere, sınırsız satır hatlarını ve asitlere uygun işlemler için destek alırsınız. İşlem işleme bağlamında, asit ilkeleri adı verilen dört ilke vardır. Atomiklik, tutarlılık, izolasyon ve dayanıklılık anlamına gelir. Buna ek olarak, bu, veritabanı anlık görüntüsünü ve çok ticari eşzamanlılık kontrolleri ve yabancı anahtar uygulaması gibi sınırlarla bütünlüğü korumanıza yardımcı olur.
GUI Desteği: MySQL’de, zaman ve rahatlıktan tasarruf etmek için komut satırını yapma, tasarlama ve yönetme sürecini kolaylaştırmak için birçok GUI aracı vardır. Veritabanı mimarları, yöneticileri ve geliştiriciler bu aracı çalışmalarını kolaylaştırmak için kullanabilirler. Sınırlar: Yatay ölçeklendirme kolay değildir; Milyonlarca okuma veya yazılı süreç, veritabanının performansını etkiler ve ilişkisel veritabanının sahip olduğu diğer sınırları içerir.
MySQL MySQL kullanımı yirmi yılı aşkın bir süredir var olmuştur ve dünyadaki kuruluşlar için büyük miktarda veri depolama konforu sunmaktadır. İşte MySQL ve onu kullanan herkesin bazı kullanımları.
İçerik ve Blog Yönetim Sistemi
Birçok ürünle E-Niaga uygulaması
Kayıt uygulaması
Veri depolama
Yüksek sınıf veri güvenliği gerektiren uygulamalar için Facebook ve Instagram gibi sosyal medya siteleri
MySQL, InnoDB, Myisam, Memory, CSV, birleştirme, arşiv, kara delik ve federasyon gibi depolama makinelerinde kullanılır.
Lamba yığını, bileşenlerinden biri olarak MySQL kullanan web geliştirme için bir teknoloji yığınıdır. Linux, Apache, MySQL ve PHP/Python/Perl kısaltmasıdır.
Bu, Microsoft Azure, Amazon EC2, Oracle Cloud, vb. Gibi çeşitli bulut platformlarına yüklenmiştir.
Aslında Oracle Cloud, MySQL’e kullanıcıların MySQL sunucularını yüklemesine ve buluta yaymasına izin vermek için bir hizmet olarak sunar. Bu şekilde, yerel sunucunuza yüklemenize gerek yoktur.
MySQL kullanan ünlü organizasyonlar Airbnb, NASA, Sony, YouTube, Netflix, Pinterest, Drupal, Joomla ve daha fazlasıdır. İşte bazı önemli MySQL kullanımı durumları:
Wikipedia: Wikipedia, bilgiyi dünyaya yayan ücretsiz bir ansiklopedi. MySQL kullanır ve gelişmekte olan kullanıcı tabanını karşılamak için yüksek ölçeklenebilirlik gerektirir. Veritabanı, içeriğini güncellemelerine, daha fazla içerik ve ziyaretçiye uyum sağlamalarına ve binlerce giriş ve düzenlemeye izin vermelerine yardımcı olur. Twitter: Twitter, zamansal paylaşımdan tweet’leri depolamaya T-kuş kullanarak daha fazla dağıtılmış yöntemlere geçiş yapıyor. Ve T-Bird, MySQL kullanılarak bir taşlık ile inşa edildi.
Parçalama geçici olarak pahalıdır ve tweetleri doldurmak için daha fazla motor gerektirir. Ayrıca yük dengeleme ve DBA için mantıksal olarak karmaşık sorunlarla karşılaşırlar. T-Bird’i destekleyen MySQL bu sorunu çözüyor.
Size bağlam vermek için MongoDB ve MySQL ile ilgili. Şimdi, bir sonraki yazılım uygulamanız için hangisinin daha uygun olduğuna karar vermenize yardımcı olmak için MongoDB vs MySQL’i karşılaştıralım. MongoDB vs MySQL DBM’lerinin karşılaştırılması, MongoDB ile MySQL ile karşılaştıracağımız bazı parametrelerdir. Mimari
MongoDB vs MySQL mimarisi. Mimarlık her sistemin temelini oluşturur ve tüm özelliklerin ve işlevlerin tanıtılabileceği bir çerçeve belirler. Bu nedenle, MongoDB vs MySQL mimarisini karşılaştırmak ve uygulamanız için neyin daha iyi bir seçim olacağını belirlemek için dikkatlice anlamak önemlidir. MongoDB, ilişkisel veritabanı işlevselliğini birleştiren tasarım felsefesi olarak Nexus mimarisine sahiptir. Bu, yüksek ölçeklenebilirlik, küresel kullanılabilirlik ve esnek şemalar sunarak modern uygulamaların ihtiyaçlarını karşılayabilir. Bu nedenle, tasarımda değişiklik yapmak oldukça kolaydır. Buna ek olarak, MongoDB AWS, Azure ve Kubernetes gibi önde gelen geliştirme ortamları, JavaScript, Python gibi programlama dilleri ve Django gibi çerçeveler için resmi sürücüler içerir. Öte yandan MySQL MySQL, yüksek performans ve çok iş parçacığı sunmak için optimize edilmiş depolamalı müşteri-sunucu mimarisi de dahil. Belgeler ayrıca SQL ölçümlerini mükemmelleştirmek yerine konfigürasyonla ilgili çeşitli performans optimizasyon tekniğine sahiptir. Kazanan: Bu bir dizi. Veri Depolama Biçimi
MongoDB vs MySQL: Veri Depolama Biçimi. MongoDB’deki MongoDB veri depolama biçimi şuna benzer: {Hesap numarası: 1234567890 Adı: “Jon” Soyadı: “DOE” Şube Adı: “Los Angeles”} Biçinin JSON gibi olduğunu ve kolayca görebilirsiniz. Verilerde değişiklikler oluşturun, yani daha fazla veri ekleyebilir, bazı bilgileri silebilir ve verileri karmaşıklık olmadan değiştirebilirsiniz. Yukarıdaki örnek, veritabanı için daha fazla esneklik getiren sabit bir şema olmadığını göstermektedir. MySQL’deki MySQL veri depolama biçimi ise şuna benziyor: Hesap Numarası Aile Adı Şube Adı
12345678902
jane
dişi tavşan
Seattle
Yukarıdaki tablo MySQL'in verileri nasıl satırlar ve sütunlar şeklinde ayarladığını göstermektedir. MongoDB'ye kıyasla değişmesi zor olan doğru sert yapıya sahiptir. Çünkü bir satır veya bir dizi sütun giremezsiniz; Her satır için sütunlar ve tam tersi olacak şekilde bir tasarım yapmanız gerekir; Değilse, şemayı ihlal edecek. Ancak, MongoDB'de verileri kolayca değiştirebilirsiniz. MongoDB vs MySQL için terminolojide küçük bir fark vardır:
MongoDB MySQL
td>
tr>
Kazanan: MongoDB veri depolama formatının değiştirilmesi daha kolaydır. Seçtiğiniz esneklik veritabanı şeması, çeşitli ihtiyaçlara göre tasarım veya veritabanı tasarımınızı veya şemanızı değiştirmek için esneklik sunmalıdır. Değilse, gereksinimlerde küçük bir değişiklik olduğunda çok can sıkıcı hale gelir. Öyleyse, şemalarının ne kadar esnek olduğuna bağlı olarak MongoDB vs MySQL'i bulalım. MongoDB MySQL, kullanıcıların özellikle büyük veri uygulamaları için tasarımı ihtiyaçlara göre değiştirmelerine izin vermek için esnek bir şema sunar. Bu, çeşitli veri türlerini kolayca birleştirmenize ve depolamanıza ve şemayı kesinti olmadan dinamik olarak değiştirmenize olanak tanır. Aralarında herhangi bir ilişki olmasa bile koleksiyonda birçok belgeyi saklayabilirsiniz, çünkü bu din dışı bir veritabanı sistemidir. İsteğe bağlı bir şemaya sahip JSON benzeri bir belge kullanır. Ancak, işlemleri yoktu ve katıldı; Bu nedenle, genellikle uygulama erişim verilerinin şekline bağlı olan şemayı optimize etmeniz gerekir. MySQL MySQL'de, satır ve sütunlarla birlikte verileri saklamadan önce sütunları ve tabloları açıkça tanımlamanız gerekir. Burada, her alan satır ve sütunlardan oluşur. Bu, veri depolamasının size MongoDB gibi çok fazla esneklik sağlamadığı anlamına gelir. Bu aynı zamanda daha yavaş bir yayılma ve geliştirme süreci anlamına gelir. Ancak uygulamanız için sabit bir şemanız varsa, MySQL en iyisidir. Bu, tasarımı birçok kez değiştirmeden veya zaman harcamadan daha iyi veri tutarlılığı sunacaktır. Ama yine, değişen bir değişikliğiniz varsa, MongoDB sizin için daha iyi bir seçim olabilir. Kazanan:
Açıkçası, MongoDB planın daha fazla esnekliği sunuyor. Hangi veritabanının kuyruğu kullandığını bilmek için kullanılan sorgu dili çok önemlidir. Bu, sizin için neyin daha pratik olduğunu anlamanıza yardımcı olacaktır, yükledikten sonra karıştırılmaktan ziyade. MongoDB MongoDB, SQL yerine MongoDB Sorgu Dili (MQL) kullanır. Bu etkileyici ve zengindir ve verileri oluşturmanıza, okumanıza, güncellemenize ve silmenize olanak tanıyan CRUD işlevini destekler. Ayrıca, veri toplama, jeo -uzamsal sorgular ve metin aramasını da kolaylaştırır. Veri istemek istiyorsanız, belgeyi beklenen sonuç olarak uygun bir özellikle belirlemeniz gerekir. Yani, db.collection.find () gibi veritabanından veri almak için sorgu işlemleri yapmanız gerekir. MongoDB, kuyruğu yürütür, genellikle JSON kullanılarak bağlantılı operatörleri kullanır. Buna ek olarak, bu queri veya boolean ve. Ancak, MongoDB hiçbir zaman ortak bir işlem kullanmadı ve başka bir eşdeğer operatörü vardı. MySQL ise MySQL, diğer ilişkisel veritabanları gibi SQL kullanır. Birleştirmenin işlevselliğini destekleyerek farklı bir tablodan veri taşıyabilir. MySQL "İlişkisel" gibi ilişkisel bir veritabanını yapan şey budur. Bu işlem, sorgudaki birkaç tablodan verileri bağlamanıza olanak tanır. Bu, SQL'in var: Tabloları oluşturmak, silmek ve değiştirmek için veri tanımı dili (DDL)
Taahhüt ve Geri Alma gibi işlemlerle veri işlem dili (DTL)
Veri Manipülasyon Dili (DML), satırları ekleme, silme ve güncelleme gibi seçeneklerle
MongoDB vs MySQL: Performans ve hız. Performans ve hız, bir veritabanı seçerken göz ardı edemeyeceğiniz bir şeydir. Hangi veritabanı ve hangi amaçla neyin beklendiğini bilmelisiniz. Ve geliştiriciler ve yöneticiler gibi meşgul profesyoneller için her saniye çok önemlidir. Bu nedenle, verimliliğinizi desteklemek için daha iyi performans sunabilecek bir veritabanı seçmelisiniz, tersi değil. Öyleyse, hızı ve performansı karşılaştıralım. MongoDB ve MySQL'in farklı veri depolama yaklaşımlarına sahip olduğundan, performansını değerlendirmek oldukça zordur. İki SQL veritabanını birkaç standart ölçütle karşılaştırabilirsiniz, ancak din dışı veritabanlarıyla aynı şeyi yapmak zordur. Ancak MongoDB vs MySQL'i genel işlemlere ve performansın daha yüksek veri hacminin altında nasıl olduğunu karşılaştıracağız. MongoDB MongoDB büyük miktarlarda yapılandırılmamış veri tuttuğundan ve belgeye dayalı depolama yaklaşımını takip ettiğinden, bu MySQL'den nispeten daha hızlıdır. Bu, MongoDB'nin verileri bir varlık için bir belgede sakladığı ve verilerin daha hızlı okumaya veya yazmaya yardımcı olduğu anlamına gelir. Çoğaltma gibi özellikler bunun için büyük bir neden olabilir. Jason'a benzeyen nesnenin depolanması nedeniyle nesnelerle çalışırken performans da daha iyidir. Buna ek olarak, MongoDB asla satıcıları kilitlemeyi içerir ve bir hizmetten memnun değilseniz alternatifleri kullanarak performansı artırma özgürlüğü verir. MySQL MySQL, muazzam veri hacimlerini işlerken yavaş performans gösterebilir. Çünkü bir tabloyu normalleştirilmiş bir şekilde kaydeder.
Veri değiştirmek veya çıkarmak istiyorsanız, veri yazma ve okuma için birçok tablodan geçmelisiniz, bu da sunucu yükünü artırır ve performansını etkiler.Ancak işlem işlemleri için MySQL'i kullanabilirsiniz.Bu nedenle, veritabanına veri ekleyebilmek için kesin bir veri yapısı gereklidir.Bu nedenle, yapılandırılmamış verileri saklamak istiyorsanız uygun değildir.Ve bazen, karmaşık veriler için uygun bir şema tasarlamak da zordur.Kazanan: MongoDB daha hızlı ve daha iyi performans gösteriyor.Güvenlik MongoDB vs MySQL:
Güvenlik. Dünya çapında siber saldırı olaylarındaki artış göz önüne alındığında, güvenlik her zaman ana kriterlerden biri olmuştur. Bu nedenle, uygulamanız için hangisinin daha güvenli olduğunu belirlemek için MongoDB vs MySQL ile karşılaştırmak önemlidir. MongoDB MongoDB, kullanıcılar ve cihazlar için esnek izinli rol bazlı erişim kontrolü kullanır. Her kullanıcıya, verilere erişmek ve işlemleri yürütmek için kendilerine verilen özel izinlere dayalı bir rol verilir. Örneğin, üst düzey çalışanlar gibi kullanıcılar daha yüksek izin seviyesine sahip olacaklar, bu nedenle ayrıcalıkları daha büyük olacaktır. Bu, veritabanınıza güvenlik sağlamanın bir yoludur, böylece veritabanınıza erişebilecek ve bunlardan yararlanabilecek geçersiz kullanıcılar veya saldırılar olmaz. Buna ek olarak, MongoDB ayrıca ek güvenlik için nakliye katmanı güvenliğinin (TLS) şifrelemesini ve güvenli soket katmanı (SSL) adı verilen bir güvenlik protokolünü kolaylaştırır. Ayrıca, istirahatte veri şifrelemesini elde etmek için ana anahtarla şifrelenmiş belgeler yazabilirsiniz. MySQL ise MySQL'in ayrıcalıklara dayalı erişim kontrolü vardır. Ayrıca, yetkilendirme, kimlik doğrulama ve denetim dahil benzer kimlik doğrulama modellerine sahip MongoDB gibi şifreleme olanaklarını da destekler. Kullanıcılara roller ve ayrıcalıklar sağlayarak veri ve işlem kümeleri için izinlere erişmelerine izin verebilirsiniz. Ayrıca, daha fazla güvenlik için TLS ve SSL için de başvurabilirsiniz. En son güncellemesinde, MySQL ayrıca veri erişimi için daha fazla güvenlik sağlamak için birden fazla şifre desteği içerir.
İkisi güvenlik açısından birbirleriyle rekabet ediyor gibi görünse de, MySQL daha güvenli kabul edilir.Bunun nedeni, verilerin daha iyi tutarlılığı ve güvenilirliği sunan katı mimarisinde ve şemasında yatmaktadır.Kazanan: MySQL daha güvenlidir (sert olmak da kötü değildir).MongoDB vs MySQL'in ölçeklenebilirliği:
Ölçeklenebilirlik. Uygulamanız kullanıcı ve trafik tabanında bir artışla büyüdükçe, değişen değişiklikleri karşılamak için sorunsuz bir şekilde dağıtabilmeniz gerekir. Uygulamanız taburcu edilmezse, müşteriler sık sık çökmeler, gecikmeler ve kesinti süreleri ile kötü deneyimler yaşayabilir. Ve kimse böyle bir sistemi kullanmayı sevmez ve şimdi değilse, daha hızlı olan diğer alternatiflere geçebilir. Bu nedenle, uygulama ölçeklenebilirliğini korumak önemlidir ve seçtiğiniz veritabanı ölçeklenebilirliği etkileyebilir. Öyleyse, ne kadar ölçeklenebilirliğe bağlı olarak Mongodb ile MySQL ile karşılaştıralım. MongoDB MongoDB çok ölçeklenebilir, bu da web siteleri, CMS sistemleri ve E-Niaga mağazalarında kullanılan ana nedenlerden biridir. Paylaşım adı verilen bir işlemi kullanarak yatay olarak pullu olabilir. Shard veritabanının bir parçasıdır ve paylaşım çeşitli koleksiyonlarda ve makinelerde bir veri dağıtım tekniğidir. Bu, sistemi daha yüksek verim işlemleri ve büyük veri kümeleri ile uygulamanıza olanak tanır. Daha yüksek bir ölçeklenebilirlik ile, veritabanınıza ihtiyaçlarınıza göre daha fazla sunucu ekleyerek kolayca birkaç sunucu kümesi oluşturabilirsiniz. Bu, farklı ölçekli uygulamaları desteklemek için veri toplama kopyasını paylaşılan kümede daha yüksek yazılı ve okuma performansı ile depolamanızı sağlar. Bu aynı zamanda verilerinizin ayrıldığından emin olmanızı sağlar ve sanal veya felaket saldırısı varsa asla kaybolmayacaktır.
Bahsetmemek gerekirse, yükleri ve veri koleksiyonlarını farklı sunuculara bölmek, üst sınıf donanım ve pahalı gerektiren tüm verilerle tek bir sunucuya kıyasla daha düşük bir maliyetle çalıştırmanızı sağlar. MongoDB'de paylaşmanın bir diğer yararı disk alanınızı en üst düzeye çıkarmak ve dinamik yük dengeleri sunmaktır. Buna ek olarak, MongoDB, şeffaf sorgularla birlikte paylaşım veya yayılmış veri bölümlerini destekler ve veri hacimlerini otomatik olarak dağıtır. MySQL, MySQL, sınırlı ölçeklenebilirliğe gelir. Bu size uygulamanızı çığlık atmanız için iki seçenek sunar - çoğaltma okuma veya dikey ölçek yapın. Bu, çeşitli senkronizasyon türleri aracılığıyla uygulama ölçeklenebilirliğini ve performansını iyileştirmeye yardımcı olmak için gruplama yoluyla veri çoğaltma ve dikey ölçeğe izin verir. Buradaki önemli fark, MySQL'in dikey ölçeklendirme sunmasıdır, MongoDB ise daha fazla esneklikle yatay ölçeklendirme sunmaktadır. Şimdi, dikey ölçek, sistemin üst sınıra sahip yalnızca bir sunucuda CPU veya RAM spesifikasyonlarını artırarak yükü artırmanıza izin verdiği anlamına gelir. Çoğaltmak istiyorsanız, testi okumanın kolay yolu. Bu, yalnızca veritabanının bir kopyasını yapmanıza ve farklı bir sunucuya eklemenize olanak tanır, ancak sınırları ile biri ekleyebileceğiniz toplam kopyadır.
Bu sınırın bir sonucu olarak, veritabanınız için düzenli olarak okuyan ve yazan (veya çok yazan) uygulamalarla ilgili sorunlarla karşılaşabilirsiniz.MySQL'de çoklu çoğaltma tanıtılmasına rağmen, uygulama MongoDB'de aldığınız işlevselliğe kıyasla hala sınırlıdır.Daha fazla yazılı ölçek ekleyebilir, ancak yalnızca ayrı uygulamalar için;Her biri çeşitli elektriğe yazabilir ve bir ölçek alabilir.Ayrıca, MySQL paylaşım için standart uygulama içermez.İki paylaşım yöntemi sunmasına rağmen - MySQL kumaş (parçalama çerçevesi) ve otomatik paylaşım - insanlar birçok engel ve sınırlama nedeniyle nadiren uygular.Bu yüzden Facebook gibi şirketler kendi paylaşım çerçevelerini kullanıyor.
Paylaşımı ölçeklenebilirlik için kullanırsanız, doğru paylaşım anahtarını seçtiğinizden emin olun, çünkü yanlış anahtar sistemin esnek olmasına neden olabilir. Örneğin, paylaşım anahtarının değiştirilmesinin uygulamalar, düğüm işlemleri ve konumlar üzerinde olumsuz bir etkisi olabilir. Buna ek olarak, kısım değişimi eksikse veri tutarlılığı gibi sorunlar ortaya çıkabilir. Bu nedenle, MySQL kullanırken, şemadaki değişiklikler ve veri bölümleri, anahtarlar, düğümler ve veritabanları arasında eşleme için doğru kararı vermeye dikkat etmelisiniz. Kazanan: MongoDB daha yüksek ölçeklenebilirlik sunarken, MySQL'in birçok sınırlaması vardır ve daha önce açıklandığı gibi belirli süreçler doğru bir şekilde gerçekleştirilmezse tutarsızlıklar ve sorunlar getirebilir. İşlem Modeli: Asit Vs Temel Bir veritabanı seçerken önemli bir adım işlem modelini bilmektir. İşlem modeli, veritabanlarının verileri nasıl depoladığını, manipüle ettiğini ve yönetmesini belirlemek için kurallardan oluşur. İki popüler işlem modeli: asit (atom, tutarlı, izole ve dayanıklı)
Taban (temel kullanılabilirlik, yumuşak koşullar ve son tutarlılık)
Cap teoremine (tutarlılık, kullanılabilirlik ve bölüm) göre, geçici iletişim duraklamaları sırasında bile çalışmaya devam eden toleranslı bir dağıtılmış bölüm veya sistem sisteminde kullanılabilirliğe ve tutarlılığa sahip olmak imkansızdır. Veritabanı ile asit ve baz modeli arasındaki fark, bu sınırı nasıl ele aldıklarıdır. Asit veritabanı daha tutarlı bir sistem sunarken, veritabanı tabanı daha yüksek kullanılabilirlik sunar. Şimdi, hangi modellerin ardından MongoDB ve MySQL izlediğini öğrenelim. MongoDB MongoDB temel modeli takip eder ve işlemlerin her zaman mevcut olmasını sağlar. İşte böyle çalışır: Bültenlere kaydolun
Trafiğimizi%1000'den fazla nasıl artırdığımızı bilmek ister misiniz? Haftalık bültenimizi içerideki WordPress insanlar hakkında ipuçlarıyla alan 20.000'den fazla insana katılın!
Temel olarak kullanılabilir: Temel modelli veritabanı, anında tutarlılığı uygulamak yerine veritabanı kümesindeki çeşitli düğümlerde verileri çoğaltarak ve yayarak verilerin kullanılabilirliğini sağlar.
Yumuşak Koşullar: Temel modeldeki veri değerleri zaman içinde değişebilir, çünkü doğrudan tutarlılık yoktur. Model ayrıca tutarlılığını uygulayan ve bu sorumluluğu geliştiricinize devreden bir veritabanı konseptiyle de kesilebilir.
Redis ve Cassandra dahil MongoDB'nin yanı sıra bir veritabanı tarafından benimsenen temel model. Uygulamanızda duygu analizine ihtiyacınız varsa bu model çok iyi bir seçimdir. Müşteri hizmetleri ve pazarlama şirketleri bunu sosyal ağ araştırmalarını yürütmek için kullanabilirler. Veritabanı ayrıca sosyal ağ yemindeki büyük veri hacmini de barındırabilir. MySQL MySQL, her işlem için tutarlılığı sağlamak için asit modelini takip eder. Bu, veri ambarı veya finansal kurumlar gibi çevrimiçi işlem işleme gibi çevrimiçi analitik işlemlerle ilgilenen işletmeler için uygundur. Bu tür kuruluşlar, küçük işlemleri çeşitli boyutlarda aynı anda yönetebilen bir veritabanı gerektirir. Asit nasıl çalışır: Atomik: Asit modelindeki her işlem doğru bir şekilde yapılır veya tamamen durdurulurken, veritabanı işlemin başlangıç durumuna geri döner. Bu, veritabanı boyunca geçerli verileri sağlamak için yapılır.
Tutarlı: İşlemler tutarlıdır ve veritabanının yapısal bütünlüğüne asla zarar vermez.
Dayanıklı: Tamamlanan işlemlerle ilgili veriler güç kesintileri veya ağlar sırasında sürebilir. İşlem başarısız olsa bile, veri etkilenmeyecektir.
Daha yüksek güvenlik ve işlem garantileri sunduğundan, finansal kurumlar özel asit veritabanları kullanır. Atomun doğası da güvenli para gönderenleri kolaylaştırır. Bu, hataları önlemek için kesintiye uğramış işlemin hemen durdurulmasını sağlar. MySQL dışındaki asitlere uygun ilişkisel veritabanları PostgreSQL, SQLite, Oracle, vb. Ek olarak, bazı din dışı veritabanları, Apache Couchdb ve IBM DB2 gibi asit ile belirli bir seviyeye kadar uyumludur. Soru, hangi işlem modelinin daha iyi olduğudur ve cevap belirsizdir, çünkü her ikisi de kullanım durumları ve farklı proje yönleri için yararlıdır. Asit veritabanı, yapılandırılmış doğaları nedeniyle daha fazla tutarlılık, güvenilirlik ve öngörülebilirlik gerektiren projelere ayarlanabilir. Öte yandan, veritabanı tabanı daha fazla esneklikle daha yüksek ve daha kolay ölçeklendirme gerektiren projeler için daha uygundur. Kazanan: Bu bir dizi. Kullanım kolaylığı
MongoDB vs MySQL: Kullanım kolaylığı.Bir veritabanı seçerken, veritabanının ne kadar kolay kullanıldığını hatırlamanız gerekir.Ekibinize asla zor zaman vermemeli, aksi takdirde verimlilik azalır ve bunları eğitmek için kaynak ve zaman harcamanız gerekir.Öyleyse, hangi veritabanını - Mongodb vs MySQL - kullanımı daha kolay bulalım.MongoDB MongoDB veri depolama süreci oldukça basittir ve programlama uzmanlığına sahip olan herkes bunu anlayabilir.Bu, daha fazla esneklik sağlamak için verileri koleksiyonlarda yapılandırılmamış biçimde saklar.Veritabanlarında uzmanların uygulama geliştirmelerini desteklemek için kullanmasına izin verebilecek veya olmayabilecek geliştiricilerin geliştiricilerine izin verir.Değişen şemalarla MongoDB, MySQL gibi ilişkisel bir veritabanının sunduğu özelliklere ihtiyaç duymayan ekipler için esnek bir arayüze sahiptir.Örneğin, geliştiriciler bir web uygulaması oluşturan geliştiriciler
T yapılandırılmış şemaya bağlı olarak MongoDB kullanabilir. Nasıl, ekibinizdeki tüm insanların MongoDB gibi NoSQL veritabanlarına aşina olması gerekmez. Bu durumda, bu veritabanına devam etmek istiyorsanız, anlamalarına yardımcı olmanız gerekir. Ayrıca, bazı sorgular güncellemeler, ekleme, silme, vb. Gibi NoSQL veritabanlarından tamamen farklıdır. MySQL MySQL, temel programlama becerilerine sahip herkesin kolayca anlayabileceği tasarlanmış bir yapıya sahiptir. MySQL'i öğrenmek ve kullanmak kolaydır, bu yüzden veritabanları geliyor, insanlar bu konuda MySQL veya başka bir SQL veritabanı ile başlıyor. Geliştiricileriniz MySQL'de yetenekli olmasa, ancak diğer SQL veritabanlarıyla deneyime sahip olsalar bile, muhtemelen hızlı bir şekilde yetişeceklerdir. Buna ek olarak, Select, Join, vb. Gibi sorgular, MySQL, SQLite, Oracle, Postgresql, vb. Gibi SQL tabanlı veritabanlarında yürütmek için zahmetsizdir. Daha fazla sayıda tablo ile katı ve karmaşık veri yapısı ve şemalar gerektiren uygulamalar oluşturan geliştiriciler MySQL ile çalışmayı kolay bulacaktır. Top-Netth güvenliğine ihtiyaç duyan veya sık işlemleri içeren bir uygulama geliştirmek için de kullanımı daha kolaydır. Örneğin, bankacılık uygulamaları, hassas bilgilerle kritik olan büyük veri kümelerini depolamak için MySQL'den yararlanabilir. Üst sınıf güvenliğe, işlemsel garantiye ve dürüstlüğe ihtiyaçları vardır. Kazanan: MongoDB vs MySQL ile karşılaştırılan MySQL, basitliği ve uygun yapısı nedeniyle kullanımı daha kolaydır. Tam metin arama kullanılabilirliği MongoDB Bu veritabanı yakın zamanda tam metin arama ekledi ve BT '
Bir dizi dizede belirli bir dizin türü ile yürütülür. Buna ek olarak, MongoDB, herhangi bir beceri seviyesindeki kullanıcıların bir şeyler bulmasını kolaylaştırmak için terim arama ve faz aramasını destekler. Ayrıca, MongoDB hem ifade hem de terim aramasını kullanarak Boolean aramasını da destekler. Belirli sınırlamalara sahip olmasına rağmen, bu özelliği kolayca yürütebilirsiniz. Tam metin aramaları gerçekleştirmek için veritabanı, alt küme alanlarının tanımlanması üzerindeki kontrolü kolaylaştırmaz. Sonuçları göstermek için tutarlı dahil olmak üzere her alanla eşleşir. MySQL MySQL uzun zamandır tam metin aramasını destekliyor. Ayrıca özel bir dizin türü kullanılarak yürütülür ve ifade arama, terim arama ve boolean arama yardımıyla kolaylaştırılır. Ancak kümelenmiş veritabanları söz konusu olduğunda, MySQL henüz tam metin dizinini desteklemiyor. Yani, burada bir sınırlama bağlanabilir. Kazanan: MongoDB'nin tam metni çok az sınırlama ile daha kolay. Veri çoğaltma Veri çoğaltma, bir veritabanının önemli bir parçasıdır. Bu, verilerinizin kopyalarını yapmak ve diğer veritabanı sunucularında saklamak için bir hüküm olduğu anlamına gelir. Sadece uygulama ölçeklenebilirliğini ve performansı geliştirmekle kalmaz, aynı zamanda kaybetmekten kaçınmak için verileri yedeklemenizi sağlar. Ayrıca, verilere erişirken verimliliği artırdı. İzin vermek '
S Mongodb ile MySQL'i ne kadar iyi sunduklarına bağlı olarak karşılaştırın. MongoDB Mongodb destekleri tek türlü çoğaltma türü, her bir verinin tek bir ana sunucudan oluştuğu ana alaşım veri çoğaltmasıdır. Bu yapılandırma, çok sayıda düğümün (alem olmayan veya -saniye düğümleri) izin verir ve işlemlerin tek bir veritabanında gerçekleştirilmesini kısıtlar. Tek ana hem yazmayı hem de okumaları kabul eder ve yapılandırma ayrıca salt okunur saniyeler veya sunucular da içerebilir. Burada, veriler asenkron olarak ana ve ikincil olarak tekrarlanır. Bu tip çoğaltma genellikle daha hızlıdır, ancak çok güvenilir değildir. MongoDB'deki ana-orta replikasyon veri çoğaltma kümelerinden önce geldi, ancak daha az fazlalık sunabilir. MongoDB, ana-londer yapılandırmayı çoğaltma kümelerine dönüştürme seçeneği sunar. Çoğaltma kümelerini kullanarak, farklı veri kopyaları oluşturabilir ve çoğaltma kümesindeki her üyeye işlem boyunca birincil veya ikincil bir rol atanır. Ayrıca, okuma veya yazma varsayılan olarak birincil kopyada gerçekleşir ve ardından ikincil bir kopyada çoğaltabilirsiniz. Ayrıca, çoğaltma setleri üretim kullanımı için daha sağlam ve uygundur. MySQL Tek bir değiştirme yöntemini destekleyen MongoDB'nin aksine, MySQL, iki tür değiştirme yöntemini değiştirme ve ana eksplüzyon değiştirme sunar. Çok kaynaklı değiştirme ile, verileri farklı şebekelerden paralel olarak kolayca çoğaltabilirsiniz. Masif replikasyon, Simillar'ı oyuna kadar çalıştırır, ancak her iki düğümün de aynı anda kopyalar ve şebeke olması gerçeği ışığında farklıdır. Bu, düğümler arasında dairesel çoğaltma olduğu anlamına gelir. Burada, yazma ve okuma isteklerini kabul etmek için birden fazla çalma düğümüne sahip olabilirsiniz.
Her oyun için birden fazla ikincil de alabilirsiniz. Ayrıca, çoğaltma şebeke arasında eşzamansızdır. Bir veritabanı çalma kullanmanın avantajı, şebeke tüm ağ boyunca çeşitli sitelerde dağıtabilmenizdir. Ana konfigürasyon, her birimin tam bir veri kümesine sahip olduğundan, modern kullanım için daha uygun şekilde tasarlanmıştır. Yani, biri başarısız olsa bile, diğerleri hizmet etmek için oradadır. Dezavantajı, iletişim gecikmesini içerebilir. Bunun dışında MySQL, çoklu ana küme ve grup çoğaltma gibi diğer çoğaltma modellerini de kullanabilir. Kesinti ve WordPress problemi ile atılır mı? Kinsta, zamanınızı korumak için tasarlanmış bir barındırma çözümüdür! Özelliklerimizi görün
Kazanan: MySQL, MongoDB'ye kıyasla güvenilirlikli çoğaltmalar için daha fazla seçenek sunuyor. Dizin optimizasyonu dizinleme, bir veritabanında hızlı bir şekilde verileri bulmanıza yardımcı olur. Altogh dizin optimizasyonu hem MongoDB hem de MySQL için ortak bir özelliktir, farklı yaklaşımlara sahiptirler. Bu nedenle, size daha fazla rahatlık sağlamak için bir yaklaşımın daha iyi olduğunu anlamak önemlidir. Öyleyse, dizin optimizasyonunu nasıl gerçekleştirdiklerine göre Mongodb ile MySQL'i karşılaştıralım. MongoDB Bir dizin bulamazsanız, sorgu ifadeniz için bir eşleşme sunan belgeyi seçmek için her bir belgeyi bir koleksiyonda taramanız gerekir. Bu süreç sıkıcı ve zaman alıcıdır. Ayrıca, verilerin depolandığı belirli bir yapı olmadığından daha fazla çaba gerektirir. MySQL Dizin tanımlanmazsa, veritabanı arama motoru ilgili satırı bulmak için tüm tabloyu taramaya başlar. Onun gibi '
Uygun bir yapıya sahip ilişkisel bir veritabanı, sorgu performansını en iyi şekilde arama ve MongoDB'den daha hızlı sonuçlar verir. Kazanan: MySQL daha hızlı dizin optimizasyonu sunar. Ana dil sürücüleri MongoDB MongoDB'de geliştiriciler için daha az sınırlama mevcuttur. MongoDB sürücüleri ve API'ler kullanılan programlama diline özgü olmalıdır. MySQL MySQL, birden fazla SQL işlevselliği katmanı olduğu için geliştiricilere JSON verileri ile etkileşim kurmak için sınırlı seçenekler sunar. Ayrıca, büyük bir ek yük olabilen ve daha iyi planlama ve yürütmeye ihtiyaç duyan birçok sınırlama ile birlikte gelir. Deyimsel API'ler aracılığıyla etkileşim kurmak isteyen geliştiriciler de çok fazla zorla karşı karşıya. Kazanan: MongoDB burada açık kazanan. Topluluk desteği ve dağıtımlar İster yeni başlayan veya uzman bir kullanıcı olun, istediğiniz zaman sorun yaşayabilirsiniz. Bu olduğunda, veritabanınızın geliştirici topluluğunun yardımını alabilirsiniz. Sorularınızı cevaplayabilir, daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olabilir ve topluluğa katkıda bulunma fırsatı sağlayabilirler. Benzer şekilde, hangi veritabanının hangi platformlarda çalışabileceğini de bilmelisiniz. Proje gereksinimlerinize ve kullanılan diğer teknolojilere göre hangi veritabanını seçeceğinize karar vermenize yardımcı olacaktır. Öyleyse, hadi
S Topluluk destek ve dağıtımlarına göre Mongodb vs MySQL'i karşılaştırın. MongoDB MongoDB Inc. MongoDB sahibi ve sürdürüyor. NoSQL kullanıcılarında bir artış olduğundan, bu kategorideki veritabanlarından biridir. Kusursuz özellikleri ve açık kaynak kullanılabilirliği nedeniyle, güvenebileceğiniz güçlü bir topluluğa sahiptir. Dağıtım hakkında konuşan MongoDB, Windows, Linux, MacOS, FreeBSD ve Solaris dahil olmak üzere çeşitli platformlarda kullanımı ve dağıtımı kolaydır ve Web, Cloud ve SaaS uygulamaları için kullanılabilir. MySQL Oracle Corporation, başlangıçta Sun Microsystems ve MySQL AB altında olan MySQL'in sahibi ve sürdürüyor. 20 yılı aşkın bir süredir var olduğu için, küresel olarak Waides Pride kullanıcı tabanına sahiptir. Sonuç olarak, topluluk desteği de mükemmel. Bu büyük topluluğun bir parçası olarak veritabanı bilgilerinizi bağlayabilir, öğrenebilir ve büyütebilirsiniz. Dağıtım için MySQL de zahmetsizdir. GitHub'da bulabileceğiniz kaynak kodu kullanarak manuel olarak oluşturabilir ve yükleyebilirsiniz. Veya özel bir özelleştirme gerekmiyorsa, ikili paketten yükleyebilirsiniz. MySQL, Web, Cloud ve MongoDB gibi SaaS uygulamaları için kullanılabilir ve Windows, MacOS, Linux, Solaris ve FreeBSD gibi birden fazla platformda çalışır. Ayrıca Microsoft Azure, Oracle Cloud ve Amazon EC2 gibi bulut platformlarında da çalışabilir. Paket yöneticisini MySQL'i indirmek ve birçok Linux dağıtımı için kolaylıkla yükleyebilirsiniz. Ardından, üzerinde optimizasyon ve güvenlik ayarlarını yapılandırmanız gerekebilir. Kazanan: Geniş topluluk tabanı ve kullanım ve dağıtım kolaylığı göz önüne alındığında, MySQL MongoDB üzerinden puanlar. Pazar payı ve popülerlik MongoDB ve MySQL, veritabanı endüstrisinde büyük isimlerdir. Yani, o '
S zamanı hangisinin daha popüler olduğunu ve neden dünyadaki pazar paylarıyla birlikte bulduk. MongoDB MongoDB en popüler din dışı veritabanıdır ve genel veritabanı pazarında iyi alınır. Datayze'ye göre, MongoDB%4,5 pazar payı ile veritabanlarında 7. sırada yer alıyor. Ayrıca, dünyanın dört bir yanındaki 7K'dan fazla şirketin MongoDB. Market MongoDB kullandığı vurgulanmaktadır. Popülerliğinin arkasındaki neden, geliştiricinin mevcut kullanıcı talebini karşılaması için ihtiyaç duyulan uygulamaların esnekliği ve ölçeklenebilirliğidir. Ayrıca kullanıcılara verileri manipüle etmeleri, kolayca sorgulama ve yararlı bilgiler bulmalarını sağlar. Buna ek olarak, MongoDB 177 binden fazla depo ve GitHub'da 923 bin+ işlendi. MySQL MySQL, dünyanın en popüler veritabanlarından biridir. İnsanlar bunu bağımsız bir sistem olarak kullanır veya MongoDB, PostgreSQL, vb. Gibi diğerleriyle birleştirir. Statista raporlarına göre, Haziran 2021 itibariyle MySQL, Oracle'dan sonra küresel olarak en popüler ikinci DBM'ler. Sebep çok fazla olabilir; Ücretsiz, açık kaynaklar ve harika özelliklerle donatılmıştır. Modern projeler için uygun olması için ölçeklenebilirlik, kullanılabilirlik ve güvenlik sunar. Buna ek olarak, büyük bir çevrimiçi topluluk ve kullanım kolaylığı birçok kullanıcıyı çeker. Diğer raporlar, 144K+ aktif müşterilerle MySQL pazar payını yaklaşık%46,83'e göstermektedir.
MySQL pazar payı. Buna ek olarak, MySQL 222K+ deposu ve GitHub'da 7 milyondan fazla taahhütte bulunuyor. Kazanan: MySQL, şüphesiz, ikisi arasında daha popüler. MongoDB vs MySQL: Ne zaman kullanılır?
MongoDB ve MySQL'in avantajları ve dezavantajları, her birinin avantajları ve dezavantajları vardır. Bu nedenle, çeşitli durumlarda yararlıdırlar. Daha hızlı, otomatik ve daha hızlı veri kurtarma dışında daha yüksek veri kullanılabilirliğine sahip olmak istiyorsanız MongoDB veritabanı kullanışlıdır. Mükemmel ölçeklenebilirlik sunduğundan, artan ihtiyaçları olan uygulamalar veya siteler geliştirirseniz MongoDB'yi düşünebilirsiniz. Veritabanı olmayan küçük şirketler için, yöneticiler MongoDB'yi maksimuma kadar kullanabilir. Bununla birlikte, büyümeyi hedeflerseniz bu kalıcı bir çözüm olmamalıdır. Ayrıca, planın göçü ile ilişkili maliyetleri azaltmak istiyorsanız, MongoDB iyi bir seçenek olabilir. Ayrıca, çalıştırdığınız hizmetlerin çoğu buluttaysa MongoDB sizin için uygun olabilir. Yatay ölçek ve istediğiniz iş çevikliğini karşılamak için paylaşım gibi ölçeklenebilirlik özelliklerine sahip orijinal mimariye sahiptir. MySQL MySQL, hemen bir ölçeklendirme yapmaya gerek kalmadan ilk başlangıç için daha iyi bir seçimdir. Buna ek olarak, gelecekte çok fazla gelir gerektirmeyen bir proje üzerinde çalışıyorsanız, MySQL'i düşünebilirsiniz. Bu aynı zamanda kolay ayarlar ve bakım sağlayacaktır. Bunun dışında, sabit bir şemayı zaman içinde değiştirmenizi gerektirmeyen yapılandırılmış verilerle kaydetmek istiyorsanız MySQL'i düşünebilirsiniz. Ayrıca, sınırlı bir bütçeniz varsa ve yine de yüksek performansa ihtiyacınız varsa, MySQL bunlardan biridir.
Buna ek olarak, daha yüksek bir işlem seviyesine sahip bir finansal başvuru veya proje oluşturuyorsanız, MySQL iyi bir seçimdir. Güvenlik özellikleri ayrıca, yanlış ellere düşmemek veya siber saldırılarda çalınmamak için başvurunuzun ve verilerinizin güvenliğini sağlar. Kazanan: Her ikisi de farklı iş türleri için yararlı olduğundan, burada net bir kazanan yok. MongoDB vs MySQL: Güçlü ve Zayıf Yönler MongoDB ve MySQL ile ilgili çeşitli avantajları ve dezavantajları görüyor: MongoDB MongoDB'nin güçlü yönleri şunlardır: Bu, ihtiyaçları karşılamak ve iş durumlarını değiştirmek için adapte olmak ve esnek olmak çok kolaydır.
Artırması veya azaltılması kolay
Sıraya izin verin ve alanı belgedeki döndürün
Verilerinizin bir kopyasını kaydedebilmeniz ve asla kaybedebilmeniz için veri çoğaltmasını destekler
Teknoloji yığınınızı etkilemeden farklı boyutlarda çeşitli dosya türlerinin depolanmasına izin verir
Arama performansını iyileştirmek için dizinlerin oluşturulmasına izin verir
Daha yüksek veri kullanılabilirliği sunmak için temel modelini takip edin
Kullanımı kolay
MongoDB eksiklikleri:
Asit modeli diğer veritabanı sistemlerine kıyasla güçlü değildir
Saklanan prosedürler için seçenekler sunmaz, yani ilişkisel veritabanının aksine, iş mantığınızı veri tabanı düzeyinde uygulayamazsınız
İşlemler bazen karmaşık veya güvensiz olabilir
Oldukça dik bir öğrenme eğrisi
Dokümantasyon iyi yapılandırılmamış
Daha yüksek bellek tüketimini içeren ve doğuştan gelen MySQL'in bir kombinasyonuna veya analitikine sahip değildir:
Depolamadan içindeki işlemlere kadar büyük veri hacimlerini yönetebilir
Depolama makineleriyle ilişkili daha az ek yük sunar
Daha güvenli ve özel haklara dayalı kimlik doğrulama kullanıyor
Çeşitli şekil ve boyutların uygulanması için yararlı hale getiren küresel verilerin dağıtımı ve raporlanması gibi özellikler sunar.
Sıklıkla kullanılan tabloları bulmak için bellek depolama makinelerini destekler
MySQL kullanmanın dezavantajları:
Saklanan önbellek prosedürü yok
Sistem kataloğuyla yapılan işlemler asitle eşleşmiyor
Tetikleyici veya prosedür için MySQL tablosu çoğunlukla kilitlenir
Çökme sistemi tüm sistem kataloğuna zarar verebilir
SQL'e çok bağımlı
Python veya Java'nın entegrasyonunu desteklemez
Kazanan: Net kazanan yok, çünkü MySQL ve MongoDB'nin çeşitli avantajları ve dezavantajları var. MongoDB vs MySQL: Sürüm ve Fiyat MongoDB ve MySQL açık kaynaklı ve kullanım için ücretsiz olmalarına rağmen, daha fazla özellik ve avantaj sunmak için ücretli baskılar da sunarlar. MongoDB MongoDB, ücretsiz ve ücretli çeşitli paketler sunar. Bulutta birlikte uygulanan küçük ölçekli uygulamalar için ücretsiz sürümü kullanabilirsiniz. Burada Edisi'nin üçü:
MongoDB Community Server: Windows, OS X ve Linux.mongodb Enterprise Server'da ücretsiz ve çalıştırın: Bu ticari kullanım içindir.
MongoDB Atlas: Bu, GCP, Azure ve AWS'de çalışan tam yönetilen talebe göre bir bulut veritabanıdır.
Dolayısıyla, çeşitli gereksinimleriniz varsa, bulut türüne, güvenlik standartlarına ve depolamaya göre fiyat seviyesini seçebilirsiniz. Buna üç fiyat paketi dahildir:
Dağıtılmış: 0 $/ay
Özellikle: 57 $/aylık bir fiyata mevcuttur
Sunucu Olmadan: Milyon başına 0,30 $ 'dan okuma
MySQL Ücretsiz sürüm dışında, MySQL bu ticari pakete sahiptir:
MySQL Standard Edition: 2.000 $ 'lık bir fiyata mevcuttur
MySQL Enterprise Edition: 5000 $ 'lık bir fiyata mevcuttur
MySQL küme CGE: 10.000 $/yıl
Kazanan: Bu, fiyatları ve faydaları karşılaştıran bir dizi. MongoDB vs MySQL: Ana denklemler ve farklılıklar
MongoDB ve MySQL arasındaki benzerlik. MongoDB ve MySQL arasındaki ana benzerlik aşağıdaki gibidir: MongoDB ve MySQL'in benzerliği her ikisi de:
Açık kaynak ve ücretsiz veritabanıdır.
Güçlü sorgular kullanın.
İfadeler ve terimler kullanarak tam metin aramayı destekler.
İfade arama ve metin arama yardımıyla dizin araması sunmak.
Binlerce profesyonelle güçlü topluluk desteği alın
Dizin optimizasyonu sunar
Ana yapılandırma aracılığıyla veri çoğaltması sunar.
Farklılıklar MongoDB ve MySQL arasındaki farkı kolayca sindirilen bir tabloda görelim:
MongoDB MySQL Parametreleri
Şema değişebilir ve
Ve bir okuma veya dikey ölçek kopyasını kullanarak tarama seçeneğiniz var.
Mongodb MySQL'in yerini alabilir mi? Yukarıdaki sorunun cevabı: "Belki!" MySQL'i MongoDB ile değiştirmek belirli vakalar ve durumlar için akıllıca bir karar olsa da, başkaları için başarılı olmayacaktır. Esneklik, ölçeklenebilirlik ve birçok olağanüstü yararlı özellik nedeniyle, daha hızlı performans. EBay ve Twitter gibi küresel tanınan şirketler, veri depolama ve yönetim gereksinimlerini karşılamak için bu veritabanını kullanır. Yani, şu şekilde sorunlarla karşılaşırsanız MySQL'i değiştirebilirsiniz:
Büyük veriler; Çünkü MySQL, doğru şema olmadan büyük verileri işlerken sorunları gösterebilir
Bir veritabanında oluşturamayacağınız karmaşık veriler
Veri bölümlerini geliştirmek ve kolaylaştırmak istiyorsanız
Düşük iş değeri olan ağır verileriniz varsa ve açık kaynaklı bir modelde uygulayın.
