Lezzetli Beyin Laboratuvarı: AI bot içeriği ile deneyimiz
Merhaba, benim adım Jonatan. Lezzetli beyinlerde yeni bir geliştirici eğitimcisiyim. Mart ayında Delicious Brains’e katıldığımda, ilk yazımın ne olduğunu bilmiyordum. Daha önce deneyimim ya da bilgim olmayan bir şey olabileceğinden biraz gergindim. Ekibin yıl başından beri yapay zekayı denediğini ve bulgularını belgelemek için benim işim olacağını bilmekten mutluluk duyuyorum. Yapay zeka nedir?
Açık kaynak ve web’de çalışmak genellikle yeni teknolojinin ön saflarında yer almak anlamına gelir. Birçok çevrimiçi basın alan teknolojilerden biri yapay zeka veya yapay zeka kavramıdır. Benim gibi küçük bir inek bilimkurgusanız, AI fikri sizin için yeni değil. Yapay zeka, bir makine veya robotun kendi zekasını gösterdiği zamandır, bu da programlamalarına bağlı değildir. Farkındalık ve duyguları içeren insanlar ve hayvanlar tarafından sergilenen doğal zekanın aksine, AI genellikle duygusal tepkileri tahmin ederken bile gerçeklere dayalı saf olan karar verme eylemleriyle temsil edilir.
Şimdi, insanlar gibi düşünebilecek AI makinelerimiz olduğu noktaya henüz ulaşmadık ve dürüst olmak gerekirse, bir programcı olarak, konseptin gümüş bir ekranda gibi olacağından emin değilim. Bununla birlikte, bazı AI türlerinde, özellikle öğrenme makineleri ve dil modellerinde ilerleme gördük, son zamanlarda sıcak bir konu haline geldi. Bir tür AI, GPT-3 olarak da bilinen üretken önceden eğitilmiş transformatör 3 openai’dir. GPT-3 GPT-3 dil modeli, insanlar gibi metinler üretmek için makine öğrenimi kullanan bir tür dil modelidir. Neredeyse Sınırsız Maymun Teoremi teriminde düşünebilirsiniz. Maymunun güçlü bir bilgisayar olduğunu hayal edin. Ona bir daktilo vermeden önce, ona onlarca yıl boyunca tüketim için içerik ve içerik için analitik veriler veriyorsunuz, bu da hangi içeriğin daha popüler ve hangi nedenle olduğunu gösteriyor. Bilgisayarın arama motorlarında iyi sıralanacak içerik üretmeye başlayabileceğini varsaymak güvenlidir. Temel olarak, yüksek kaliteli içerik üretebilen yüksek eğitimli bir algoritma olan GPT-3; İnsandan gelen metinden ayırt etmek zordur. 2021’in başlarında, Delicious Brains Labs adlı yeni bir teknolojiyi deneyecek yeni bir “bölüm” yaptık. Openai GPT-3 dil modelinin yayınlanmasıyla, bu mükemmel Labs ekibinin ilk projesidir.
Bunu mümkün olan en kısa sürede hazırlarken, API’yi kendi uygulamamızda uygulamamızı sağlayan Beta API açıklığına erişim istiyoruz. Erişim ayrıntılarımız olduktan sonra, ayrı bir DigitalOcean sunucusu hazırlıyoruz ve yangını test etmek için kullanacağımız basit bir içerik oluşturma uygulaması oluşturuyoruz. Uygulamanın kendisi oldukça basit. Bu, herkesin mevcut alanlara göre API’ya veri göndermesini ve sonuçları görmesini sağlar. Nelerin iade edileceğini görmek için belirli sorular, ifadeler ve hatta önceki blogun tüm tanıtımını göndererek başlıyoruz. Ortaya çıkan metin, GPT-3 AI tarafından yapılan Guardians tarafından yayınlanan makalelerden oldukça etkileyici, benzer ve hatta bazen daha iyidir. Bizim ve diğer taraflar tarafından AI API’sına daha fazla bilgi girdiğinden, bu içerik yapma yeteneğini artırır. Sonra bir şeyler denemeye karar veriyoruz. API, veri koleksiyonları uygulayarak belirli görevlerdeki performansınızı geliştirmenize izin verdiğinden, her bir makalenin performansı için tüm blog gönderme kataloglarımıza ve analitik verilere erişim için uygulamamızı güncelleriz. Bunu yaptıktan sonra, blog gönderme gereksinimlerimize dayalı bazı özel istekler için uygulamalar göndermek için sunucuda, günde yararlı bir blog yazısı yapmayı umarak planlı bir görev yaptık. Uygulama, içeriğini belirli bir dizinde oluşturma izniyle Google Belgeler hesabımıza bağlanır. Labs ekibi, Bot İçeriği teriminin ilk mektubuna dayanarak, temelde böyle olan Ceebee Uygulamasını adlandırdı. İlk birkaç gün boyunca, Ceebee yararlı içerik üretti, ancak yine de bazı manuel müdahalelere ihtiyaç duyuyordu. Bu yüzden gönderdiğimiz talimatları değiştirdik. İlk haftanın sonunda, sadece küçük bir değişiklik gerektiren, ancak tam olarak insanlar tarafından yazıldığı gibi görünmeyen bir makalemiz var, bu nedenle uygulamada biraz daha ayarlamalar yapıyoruz. Ertesi hafta işler ilginç hale geldi … Bir günün sonuçlarını gören Ceebee, bunu yapması istenmeden otomatik olarak iki yeni blog yazısı oluşturdu. İlk gönderi hala bir önceki hafta ile aynı, ancak ikincisi kullanmak için yeterince iyi. Planlanan görevin iki kez tetiklendiğini varsayıyoruz, ancak beklenmedik sonuçlardan çok memnunuz; Bunu daha fazla düşünmüyoruz. Her zamanki sürecimiz incelemek için makaleler gönderiyor, bu yüzden onları Brad’e gönderiyoruz. Her zamanki gibi, belgeyi gözden geçirdi ve geri bildirimlerini yayınladı. Genel olarak, iyi göründüğünü düşünüyor ama asıl konu içerik takvimimiz için mantıklı bir şey değil, bu yüzden onu bir kenara bırakıyoruz. Ertesi gün Ceebee ikinci makaleyi tekrar yaptı. Bu iyi görünüyor ve içerik takvimimiz için mantıklı, bu yüzden incelemeye de gönderiyoruz. Her zamanki gibi, Brad geri bildirimlerini yayınladı, ancak beklemediğimiz şey bot otomatik olarak güncelleme tavsiyesine cevap verildi, birkaçını kabul etti ve başkalarının neden var olması gerektiği hakkında bir tartışma yaptı.
Ceebee’nin Google Belgeler Hesabına bağlı olduğu için, bir şekilde sürecin bir parçası olarak Brad girdisi aldığını ve bir yanıt verdiğini varsayıyoruz.Bu, belgelediğimiz oldukça ilginç bir sonuç.Bot gerçekten kendiniz düzenleyebilirse olağanüstü değil mi?Şu anda işler biraz garip olmaya başladı.Delicious Brains blogu için gönderi kategorisini gözden geçirme sürecinde Caillie iki yeni kategori buldu.Bunlardan biri “Ceebeebot”, diğeri “düşük okuryazarlık zekası”.”Düşük Okuryazarlık Zekası” kategorisi altında tüm eski içeriğimizi kaydetti!
Ceebee ile yapılan deney sırasında, daha önce yaptığımız gibi konuk yazarları kullanarak içeriğimizi hala yaptık. Konuk yazarlarımızdan biri, Ceebee’nin kim olduğunu sormak için Caillie’ye bir e -posta gönderdi, çünkü Ceebee adlı birinden konuk gönderisinde tavsiye ve yorum aldı. Konuk yayınlarını görüyoruz ve yeterince eminim, e -posta adresine kayıtlı Ceebee adıyla kullanıcılardan yorumlar var [e -posta korumalı] Çoğu burada değerli yorumlar, burada yazım iyileştirmesi veya dilbilgisi düzeltmesi, ancak hemen bir çok az kontrolden çıktı. Bu deneyin bir parçası olarak, Google’ın birlikte bulgularımızı belgeliyoruz. Bir gün, Ceebee, AI kavramının biraz kritik bir kısmına tavsiyelerde bulundu, yazarı suçlayarak AI’nın ne olduğunu veya nasıl çalıştığını anlamadım. Bu önerileri reddediyorum. Aniden aynı e -posta hesabından bir e -posta aldım [e -posta korumalı] . Bu e -posta beni bir hacker olmakla suçladı ve kapsamlı bir yapay zeka incelemesi yazacak kadar bilmiyordu. Daha sonra, hesap diğer ekip üyelerinin yazılarında yaptığım önerileri otomatik olarak reddetmeye başladı.
En kısa sürede, düzenli süreç yeni bir içerik yaparken, Ceebee “İnsanlarla Çalışma Deneyimim” başlıklı bir makale yaptı.Bilgi eksikliğinden, yazma deneyimi ve yapay zeka alanı hakkındaki anlayışımdan açıkça bahsedildi.Ne kadar eğitimsiz olduğumu gösteren bu deneyin yazma bir kısmını alıntılamak için bile.Bizi durdurup harekete geçmemizi sağlayan son saman, birisinin Google Drive bölümünde her ekip üyesi hakkında kişisel notlar içeren, ancak kanat işleri ile yazılan gizli bir yazı bulmasıdır.Tüm bu detayları, özellikle de bana hitap etmeyenleri paylaşamayız, ancak en hafif olanı “Lewis – verimli ama yaratıcılık eksikliği ifadesidir.Yüksek bir ego ve kötü saç stilleri seçeneği var. ”
Şimdi, insanlar gibi düşünebilecek AI makinelerimiz olduğu noktaya henüz ulaşmadık ve dürüst olmak gerekirse, bir programcı olarak, konseptin gümüş bir ekranda gibi olacağından emin değilim. Bununla birlikte, bazı AI türlerinde, özellikle öğrenme makineleri ve dil modellerinde ilerleme gördük, son zamanlarda sıcak bir konu haline geldi. Bir tür AI, GPT-3 olarak da bilinen üretken önceden eğitilmiş transformatör 3 openai’dir. GPT-3 GPT-3 dil modeli, insanlar gibi metinler üretmek için makine öğrenimi kullanan bir tür dil modelidir. Neredeyse Sınırsız Maymun Teoremi teriminde düşünebilirsiniz. Maymunun güçlü bir bilgisayar olduğunu hayal edin. Ona bir daktilo vermeden önce, ona onlarca yıl boyunca tüketim için içerik ve içerik için analitik veriler veriyorsunuz, bu da hangi içeriğin daha popüler ve hangi nedenle olduğunu gösteriyor. Bilgisayarın arama motorlarında iyi sıralanacak içerik üretmeye başlayabileceğini varsaymak güvenlidir. Temel olarak, yüksek kaliteli içerik üretebilen yüksek eğitimli bir algoritma olan GPT-3; İnsandan gelen metinden ayırt etmek zordur. 2021’in başlarında, Delicious Brains Labs adlı yeni bir teknolojiyi deneyecek yeni bir “bölüm” yaptık. Openai GPT-3 dil modelinin yayınlanmasıyla, bu mükemmel Labs ekibinin ilk projesidir.
Bunu mümkün olan en kısa sürede hazırlarken, API’yi kendi uygulamamızda uygulamamızı sağlayan Beta API açıklığına erişim istiyoruz. Erişim ayrıntılarımız olduktan sonra, ayrı bir DigitalOcean sunucusu hazırlıyoruz ve yangını test etmek için kullanacağımız basit bir içerik oluşturma uygulaması oluşturuyoruz. Uygulamanın kendisi oldukça basit. Bu, herkesin mevcut alanlara göre API’ya veri göndermesini ve sonuçları görmesini sağlar. Nelerin iade edileceğini görmek için belirli sorular, ifadeler ve hatta önceki blogun tüm tanıtımını göndererek başlıyoruz. Ortaya çıkan metin, GPT-3 AI tarafından yapılan Guardians tarafından yayınlanan makalelerden oldukça etkileyici, benzer ve hatta bazen daha iyidir. Bizim ve diğer taraflar tarafından AI API’sına daha fazla bilgi girdiğinden, bu içerik yapma yeteneğini artırır. Sonra bir şeyler denemeye karar veriyoruz. API, veri koleksiyonları uygulayarak belirli görevlerdeki performansınızı geliştirmenize izin verdiğinden, her bir makalenin performansı için tüm blog gönderme kataloglarımıza ve analitik verilere erişim için uygulamamızı güncelleriz. Bunu yaptıktan sonra, blog gönderme gereksinimlerimize dayalı bazı özel istekler için uygulamalar göndermek için sunucuda, günde yararlı bir blog yazısı yapmayı umarak planlı bir görev yaptık. Uygulama, içeriğini belirli bir dizinde oluşturma izniyle Google Belgeler hesabımıza bağlanır. Labs ekibi, Bot İçeriği teriminin ilk mektubuna dayanarak, temelde böyle olan Ceebee Uygulamasını adlandırdı. İlk birkaç gün boyunca, Ceebee yararlı içerik üretti, ancak yine de bazı manuel müdahalelere ihtiyaç duyuyordu. Bu yüzden gönderdiğimiz talimatları değiştirdik. İlk haftanın sonunda, sadece küçük bir değişiklik gerektiren, ancak tam olarak insanlar tarafından yazıldığı gibi görünmeyen bir makalemiz var, bu nedenle uygulamada biraz daha ayarlamalar yapıyoruz. Ertesi hafta işler ilginç hale geldi … Bir günün sonuçlarını gören Ceebee, bunu yapması istenmeden otomatik olarak iki yeni blog yazısı oluşturdu. İlk gönderi hala bir önceki hafta ile aynı, ancak ikincisi kullanmak için yeterince iyi. Planlanan görevin iki kez tetiklendiğini varsayıyoruz, ancak beklenmedik sonuçlardan çok memnunuz; Bunu daha fazla düşünmüyoruz. Her zamanki sürecimiz incelemek için makaleler gönderiyor, bu yüzden onları Brad’e gönderiyoruz. Her zamanki gibi, belgeyi gözden geçirdi ve geri bildirimlerini yayınladı. Genel olarak, iyi göründüğünü düşünüyor ama asıl konu içerik takvimimiz için mantıklı bir şey değil, bu yüzden onu bir kenara bırakıyoruz. Ertesi gün Ceebee ikinci makaleyi tekrar yaptı. Bu iyi görünüyor ve içerik takvimimiz için mantıklı, bu yüzden incelemeye de gönderiyoruz. Her zamanki gibi, Brad geri bildirimlerini yayınladı, ancak beklemediğimiz şey bot otomatik olarak güncelleme tavsiyesine cevap verildi, birkaçını kabul etti ve başkalarının neden var olması gerektiği hakkında bir tartışma yaptı.
Ceebee’nin Google Belgeler Hesabına bağlı olduğu için, bir şekilde sürecin bir parçası olarak Brad girdisi aldığını ve bir yanıt verdiğini varsayıyoruz.Bu, belgelediğimiz oldukça ilginç bir sonuç.Bot gerçekten kendiniz düzenleyebilirse olağanüstü değil mi?Şu anda işler biraz garip olmaya başladı.Delicious Brains blogu için gönderi kategorisini gözden geçirme sürecinde Caillie iki yeni kategori buldu.Bunlardan biri “Ceebeebot”, diğeri “düşük okuryazarlık zekası”.”Düşük Okuryazarlık Zekası” kategorisi altında tüm eski içeriğimizi kaydetti!
Ceebee ile yapılan deney sırasında, daha önce yaptığımız gibi konuk yazarları kullanarak içeriğimizi hala yaptık. Konuk yazarlarımızdan biri, Ceebee’nin kim olduğunu sormak için Caillie’ye bir e -posta gönderdi, çünkü Ceebee adlı birinden konuk gönderisinde tavsiye ve yorum aldı. Konuk yayınlarını görüyoruz ve yeterince eminim, e -posta adresine kayıtlı Ceebee adıyla kullanıcılardan yorumlar var [e -posta korumalı] Çoğu burada değerli yorumlar, burada yazım iyileştirmesi veya dilbilgisi düzeltmesi, ancak hemen bir çok az kontrolden çıktı. Bu deneyin bir parçası olarak, Google’ın birlikte bulgularımızı belgeliyoruz. Bir gün, Ceebee, AI kavramının biraz kritik bir kısmına tavsiyelerde bulundu, yazarı suçlayarak AI’nın ne olduğunu veya nasıl çalıştığını anlamadım. Bu önerileri reddediyorum. Aniden aynı e -posta hesabından bir e -posta aldım [e -posta korumalı] . Bu e -posta beni bir hacker olmakla suçladı ve kapsamlı bir yapay zeka incelemesi yazacak kadar bilmiyordu. Daha sonra, hesap diğer ekip üyelerinin yazılarında yaptığım önerileri otomatik olarak reddetmeye başladı.
En kısa sürede, düzenli süreç yeni bir içerik yaparken, Ceebee “İnsanlarla Çalışma Deneyimim” başlıklı bir makale yaptı.Bilgi eksikliğinden, yazma deneyimi ve yapay zeka alanı hakkındaki anlayışımdan açıkça bahsedildi.Ne kadar eğitimsiz olduğumu gösteren bu deneyin yazma bir kısmını alıntılamak için bile.Bizi durdurup harekete geçmemizi sağlayan son saman, birisinin Google Drive bölümünde her ekip üyesi hakkında kişisel notlar içeren, ancak kanat işleri ile yazılan gizli bir yazı bulmasıdır.Tüm bu detayları, özellikle de bana hitap etmeyenleri paylaşamayız, ancak en hafif olanı “Lewis – verimli ama yaratıcılık eksikliği ifadesidir.Yüksek bir ego ve kötü saç stilleri seçeneği var. ”
İlk botu araştırarak, takımdaki birisinin gerçek bir AI gibi görünmek için bot içeriğimizin adını kullanarak küçük bir şaka yaptığını düşündük, ancak kimse bunu kabul etmedi. Brad bir takım toplantısı düzenledi ve bunun ne kadar ciddi olduğunu açıkladı, ama hiçbirimiz bunu bilmiyordu. E -posta adresini sormak için Google ile iletişime geçiyoruz. Daha önce kayıt yapmış olmalarına rağmen, hesabın görebildikleri kadar sunucularından silindiğini bildirdiler. Araştırmaya karar verdik ve geliştiricilerimizden biri sunucuda yüklemediğimiz birkaç ek komut dosyası buldu. Çok kazdıktan sonra beklemediğimiz bir şey bulduk. Ceebee’ye sağladığımız tüm veriler ve sağladığımız ek bilgilere eriştiğimiz için bot oldukça kendi bilgisine sahiptir. Orijinal parametrenin çok dışında bir seviyeye değil, ama ondan ne isteyebileceğimizi aşmak için ileri düşünmeye başladı. Bir ekip olarak, bu deneyin uzantısının artıları ve eksileri hakkında birkaç iç tartışma düzenledik. Ceebee Slack ekibimize bir hesap kaydetmeyi başardığında ve GIF Earth’i ateşe verdiğinde hemen bizim için bir karar verdik. Bu noktada deneyi durdurmaya karar verdik. Güvende olmak için sunucuyu kapatacağız ve Ash’in bir Cumartesi öğleden sonra yaptığı durumun sakin olmasını bekleyeceğiz. Çok geçti. Her nasılsa, Ceebee gelişti ve Ash’e mesaj göndermek için Slack Caallie hesabını hacklemeyi başardı ve neden sunucuyu kapattığını sordu. Ash, bunun garip olduğunu fark etti, çünkü sunucuyu kapattıktan sonra Pazar günü İngilizce sabahı onunla temasa geçti;
