Anket sonuçları nasıl analiz edilir (3 adımda)
Anket verilerini analiz etmezseniz, birçok önemli veriyi kaybedebilirsiniz. Anket analizine sadece üç adımda nasıl başlayacağınızı göstereceğiz.
Anket, herhangi bir web sitesi için güçlü bir araç olabilir. Sadece birkaç basit anket sorusu ile kitleniz hakkında çok şey öğrenebilirsiniz. Ancak, anket raporunu bir bütün olarak analiz etmezseniz, ana içgörü kaybedebilirsiniz. Neyse ki, anket veri analizi yapmanın kolay bir yolu vardır. Zor grafikler ve istatistikler yardımıyla, kullanıcınızın yanıtından hemen sonuç çıkarmaya başlayabilirsiniz.Müthiş formlar en iyi WordPress form oluşturucu eklentileridir. Ücretsiz Al!
Bu makalede, anket verilerinizi analiz etmeniz için bazı nedenleri tartışacağız. Sonra, bunu sadece üç adımda nasıl yapacağınızı göstereceğiz. Başlayalım! Anket sonuçlarını neden analiz etmek isteyebilirsiniz? Formların ve anketlerin değerli veriler toplamanıza yardımcı olabileceğini zaten bilebilirsiniz. Ancak, yalnızca bireysel yayınları görürseniz, bu bilgileri maksimuma kullanamayabilirsiniz. Anket verilerinin nasıl analiz edileceğini bilmek çok önemli olabilir. Büyük bir resim elde ederek, kullanıcı geri bildiriminize göre pazarlama stratejinizi oluşturmada daha etkili olabilirsiniz. Bu hemen hemen her türlü anket için geçerlidir. Örneğin, analiz edebilirsiniz:
Genel performansınızın bir resmini almak için deneyim deneyimi
Hangi etkinlik tarihinin en popüler olduğunu anlamak için katılım numarası
Kullanıcıların pazarlama planınıza daha iyi rehberlik etmek için markanızı nasıl öğrendikleri hakkında bilgi
Neyse ki, zorlu formlar kullanıcıların anket analizlerini yürütmek için tamamen yeni bir araca yatırım yapmaları gerekmez. Grafik ve istatistik üretme seçeneğiyle, ana kitle içgörüden sadece birkaç kısa kodlamaya ihtiyacınız var. Anket Sonuçları Nasıl Analiz Edilir Başlamadan önce, Premium sürümün müthiş formlarını yüklediğinizden ve etkinleştirdiğinizden emin olun. Adım 1: Anket verilerinizi toplayın ve ilk ve en önemli varsayılan raporu kontrol edin, anketinizi oluşturmak istersiniz. Veri toplamak istediğiniz tüm alanları eklediğinizden emin olun. Nicel verileri toplamak için bir net promotör puanı, çoktan seçmeli sorular ve diğer kapalı sorular girmek isteyebilirsiniz. Açık sorular da girilebilir, ancak nitel verilerin analiz edilmesi çok daha zordur. Anket yanıtı girmeye başladığında, varsayılan raporlarla bazı temel analizler yapabilirsiniz. Yanıt veren kişi sayısı ne kadar yüksek olursa, size istatistiksel olarak daha önemli veriler verecektir. Örnek boyutu hesap makinesi şablonu size örnek boyutunuzun yeterince büyük olup olmadığını söyleyecektir.
Anket sonuçlarını nasıl görüyorsunuz? Raporu görüntülemek için formunuzu açın ve üstteki Rapor sekmesini tıklayın. Bazı grafikler göreceksiniz:
Gördüğünüz gibi, bu verilerin görselleştirilmesi nispeten basittir. Ancak yanıtların zaman zaman dağılımı gibi temel bilgiler bile yardımcı olabilir. Ayrıca, bu grafik her ek veya düzenlenmiş girişle doğrudan ve güncellenmiş verileri görüntüler. Bu şekilde, kaç kişinin yanıt verdiği umurumda olmayan sonuçların güvenilir bir genel resmini elde edebilirsiniz. Bu varsayılan grafik oldukça bilgilendirici olsa da, grafikler aradığınız gibi doğru analizi sunmayabilir. Özel parametreler yapma hakkında daha fazla bilgi edinmek için ikinci adıma devam edin. Adım 2: Veri topladıktan sonra geçerli anket sonuçları için özel bir grafik oluşturun, ayarlanmış analiz için kullanmaya başlayabilirsiniz. Bu süreç çoğunlukla kısa kodların yazılmasına ve düzenlenmesine bağlıdır. Kodlamaya çok alışık değilseniz endişelenmeyin – süreci basitleştirdik. YouTube’da abone olun
İlk olarak, tabanla başlayacaksınız. İki farklı yaklaşım arasında seçim yapabilirsiniz. Belirli bir alan grafiği yapmak istiyorsanız ilk kullanacaksınız, “x, y, z” ni alan kimliğiyle değiştirin: [frm-geph fields = “x, y, z”] formu olarak analiz etmeyi tercih ediyorsanız Bir bütün olarak, bu tabanı kullanacaksınız, “X” i Form Kimliği ile değiştireceksiniz:
[FRM-Graph Form = “X”] Hiçbir şey değiştirmezseniz, kısa kod varsayılan olarak sütun grafiğinde olacaktır:
Ancak, bu görselleştirmeyi değiştirebilirsiniz. Sonuna biraz daha fazla kod ekleyin:
[Frm-graph form = “x” type = “tablo”] “Tablo” u istediğiniz türden bir grafik türüne değiştirebilirsiniz. Neyse ki, aralarından seçim yapabileceğiniz birçok farklı stil seçeneğiniz var: ancak özelleştirme görsel yönleri aşabilir. Örneğin, başlığı grafikte görüntülemek için bir başlık = “x” eklemek isteyebilirsiniz. Veya eksen etiketiniz için aynısını yapmak için belki y_title = “x” ve x_title = “x”. Grafik verilerini daha iyi anlayabilmeniz için efsaneleri eklemek için show_key = “1” ekleyebilirsiniz. Haç ve filtreleme tablosununuz çok spesifik olabilir ve diğer alanlardaki cevaplara dayalı anket verilerini filtreleyebilir. Bunun gibi çapraz tablolama, belirli kullanıcı segmentleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için çok yararlıdır. Örneğin, bir çevrimiçi t -shirt dükkanı için bir müşteri geri bildirim anketinde, NP’leri erkekler ve kadınlar arasındaki karşılaştırmak isteyebilirsiniz. Bu, çoğu erkeğin gömleğinizden çoğu kadından çok daha mutlu olduğunu söyleyebilir. Şimdi, yalnızca en mutlu segmentlerinize hizmet etmek için değişiklikler yapabilir veya herkesi mutlu etmek için yeni seçenekler ekleyebilirsiniz.
İster grafik ekranını veya veri kaynaklarının küratörlüğünü değiştirmek isteyin, sizin için birçok seçeneğiniz vardır. Sonuçları ayarlamanın daha fazla yolunu bulmak için firokimonların parametresi hakkında bilgi tabanı makalemizi kontrol etmenizi öneririz. Adım 3: İstatistikleri kullanarak girişinizin analizi Öte yandan, metin tabanlı istatistiksel bir yaklaşım kullanmak isteyebilirsiniz. Bunun için kısa kod işlemi benzerdir. Aşağıdaki tabanla başlayacaksınız, “X” i alan kimliğiyle değiştireceksiniz ve “sayım” ı görüntülemek istediğiniz istatistik türleriyle değiştireceksiniz: [FRM-stats type = “sayım”] “Sayım” ın değiştirilmesi için bazı potansiyel seçenekler Ortalama sonuçlar, toplam ve min/maks. Örneğin, yıldız sıralama anketinin ortalamasını almak istiyoruz. Bu yüzden aşağıdaki kısa kodu yayınlıyoruz: [FRM-Stats ID = 17 Type = Ortalama] Sonuç, ön uç istatistiklerimiz şöyle görünüyor:
Bu basit bir süreçtir, ancak yine de büyük miktarda veriyi sentezlemenin güçlü bir yoludur. Ayrıca, grafikler kadar spesifik istatistiksel analiz alabilirsiniz. Bazı örnekler şunları içerir:25_less_than = “4” Girişi diğer alanlardaki miktara göre filtrelemek için “25” i alan kimliği ve “4” ile eşiğinizle değiştirin
Limit = “x” Yalnızca belirli sayıda giriş girmek için “X” i sınırlarınızla değiştirin
25_Contains = “Terim”, “25” ü alan kimliği ve “terim” ile değiştiren belirli kelimeleri veya cümleleri içeren girişleri sınırlamak için seçim ifadesi ile sınırlamak için “terim” Gördüğünüz gibi, bu verilerle yapabileceğiniz birçok şey var. İstatistiksel bilgi tabanı makalemizdeki tüm seçeneklerinizi görün. Sonuç kitlenizin büyük veya küçük olup olmadığı, anket sonuçlarını analiz etmek daha başarılı bir işin anahtarı olabilir. Neyse ki, verilerinizden maksimum sonuçların alınması zor olması gerekmez. Varsayılan Müthiş Formlar Analiz aracını kullanarak Form Girişini maksimum kullanmaya başlayabilirsiniz. Bu makalede, anket sonuçlarının üç adımda nasıl analiz edileceğini gösteriyoruz:
Formunuz üzerinden veri toplayın ve varsayılan grafiklere bakın.
Anket sonuçları raporunuz için özel bir grafik oluşturun.
İstatistikleri kullanarak bu sonuçları kontrol edin.
Müthiş bir form, birçok kullanıcı verisini toplamanıza ve yorumlamanıza yardımcı olabilir. Bugün premium sürümle başka neler yapabileceğinizi görün! Özel Grafikler ve İstatistikler hakkında daha fazla bilgi edinin
Net Promoter Puanı Nasıl Hesaplanır Daha fazla bilgi edinin
6 En İyi WordPress Veri Görselleştirme Eklentisi Daha Fazla Oku
WordPress’te Fitness Tracker Nasıl Yapılır Daha Fazla Oku
