NLP’den ne bekleniyor: Şimdi nerede ve nerede yön
NLPA, bilgisayarların insanların doğal dilini anlamasını sağlayan bir AI biçimidir. Ya da en azından fikir bu. Adından sonra, 9000 gibi bir robot taşıyacağımız gibi geliyor veya Terminatör bir gerçeklik haline geliyor. Ancak gerçekçi olarak, beklediğimiz şey Amazon Alexa veya Google gibi AI destekli cihazlardan biraz daha güçlü bir performans.
“> Google’ın asistanı.
Bu cihaz, kişiliği ve rakip insan konuşmasını gösteren bir filmde gördüğünüz bir ‘yaşam’ bilgisayarı gibi o kadar çekici olmayabilir, ancak bu cihaz yeni teknoloji trendlerinin yayılmasını işaret eder ve bir etkisi vardır. Kişisel asistan cihazları olan artan hane sayısına bakın ve bugün dünyada AI ve NLP’nin nasıl yaygın olduğunu göreceksiniz. Birçok insanın beklediği gibi harika değiller … henüz değil. NLP’nin neler yapabileceğini ve ne yapacağını anlamak için, uygulamayı ve sınırlamalarını mevcut durumdan anlamamız önemlidir.
Bugün daha yakından bak <img
src = "/17161/s9d0zfdaz0acim5.jpg" data-lazy-type = görüntü genişliği = 747 yükseklik = 519 class = "tembel lazy-kapalı hizalanma motoru -361180" Beş yetişkinden biri olan ABD, işyerinde NLP'nin somut bir örneği olan insan ses komutlarını dinleyen ve yanıtlayan akıllı hoparlör cihazlarına günlük erişime sahip. Ancak bu neredeyse teknolojinin uygulandığını gördüğümüz ölçüde değil. Örneğin, NLP şu şekilde kullanılır: Dil Çeviri Uygulamaları (Google Çeviri tarafından görüldüğü gibi)
Metin verilerinde gizli bilgiler bulmak (Amazon Anlaşılır olarak görüldüğü gibi)
Öngörücü Dil (metin uygulamasındaki otomatik içerik özelliğinde gösterildiği gibi)
Ses Yanıtına Giriş (Çağrı Merkezinde Otomatik Hizmet tarafından görüldüğü gibi)
Metin Yanıtlarına Giriş (Web Sitesi Chatbots'ta Artan Eğilimler tarafından görüldüğü gibi)
Bu işlemlerin her birinde, NLP, birisinin sesinin tonunu veya konuştukları davranışları takip etme yeteneği olmadan, sorunları doğru bir şekilde çözmek için bağlamsal kalıpları ifade eder. Burada modern NLP'nin gerçek değeri ve neden bu kadar çok şirketin gelişimlerine yatırım yaptıklarını düşünüyor.
NLP <IMG'den Başlayan İş Değeri
src = "/17161/n37w8odg9ti0vzpm.jpg" data-lazy-type = görüntü genişliği = 798 Yüksek Birkaç yıl öncesine kıyasla bir akıllı telefona yazmanın nasıl bir his olduğunu hayal etmek. Daha önce yalnızca otomatik düzeltme özelliklerine erişimimiz olsa da, şimdi bir cep telefonu yazdığınızda, bugün hangi terimleri yazdığınıza ve daha önce yazdığınıza göre ek kelimeler sağlayacaktır. Bu, NLP olmadan mümkün olmayacak bir atılım aracıdır, ancak çoğu akıllı telefon kullanıcısı onu yeni aldı. Ancak iş açısından, NLP bağlamsal odağının arkasındaki potansiyel çok değerlidir. Birçok şirket, onlara büyük rekabet avantajı sağlayan kalıpları ifade etmeye yardımcı olmak için NP'ler uygular. Örneğin, bir reklamveren, müşterinin kitlesine ulaşmanın en iyi yolunu öğrenmek istiyorsa, NLP yazılımı, göreceli ürünler veya hizmetler için çevrimiçi arama yaparken müşterilerine en sık dahil edilen terimi bulmak için uygulanabilir.
Ve bu sadece buzdağının tepesi. NLP’nin arkasında saklanan bu tür iş potansiyeli ile insanların beklentilerini bu kadar yüksek artırması şaşırtıcı değildir. Ancak, çoğu AI girişiminin başarısızlıkla sonuçlandığını ve işletmenin kendilerinden daha gelişmiş olduğunda, her şeyin hızla pahalı hale geldiğini hatırlamak da önemlidir. NLP büyümesini ne tutar?
NLP’nin amacı, AI sistemi işlem verilerini insanların yapabileceğinden daha iyi hale getirmektir ve onları her gün bu noktaya yaklaştırırız.
Ancak olduğu gibi, bilgisayarlar bizimle aynı şekilde ‘düşünemez’. Bilgisayarlar matematiksel formüllerde çalışırken, insan düşüncesi daha çok yapılandırılmamış verilerle temsil edilir. İnsan dili açısından, bu, söylediğimiz kelimelerin asla gerçekten tutarlı bir tek anlamı olmadığı anlamına gelir. Bir bilgisayarı birisi gibi okumaya başlayın <img
src = "/17161/buycjshconihgakd.jpg" data lazy-type = görüntü genişliği = 870 yükseklik = 490 class = "lazy tembel-kapalı hizalaş Dil, bir ifadenin amacının genellikle söylenenle aynı anlama sahip olmadığı bir şekilde çalışır. Sadece alay konseptinin nasıl çalıştığını düşünün. Bunun nedeni, kelimelerimizin sadece kelimeler üzerinde değil, bu kelimeleri de çevreleyen kavramlar üzerinde çalışmasıdır. Daha önce söylenenler, ki bu, sözümüzün bağlamını nasıl etkilediğini ve tamamen farklı bir anlam yarattığını söyledi. Anlaşılabilmek için hem kelimelerin kendileri hem de onunla ilgili kavramlar dikkate alınmalıdır.
Eylemde NLP’nin temel örneğini ele alalım: 1. Birisi Siri iPhone 2 gibi akıllı hoparlörlerle konuşuyor. İPhone Sözlü Sesi yakalar. Yakalanan ses daha sonra metne dönüştürülür. NLP yazılımı bu metni en çok bulmak için analiz eder Muhtemelen Hoparlör Mesajından Anlam 5. Bu veriler, orijinal hoparlöre geri oynanan ses yanıtına dönüştürüldü
Bu eylem sırasında, bilgisayar sadece bu beş adımı hızlı bir şekilde almakla kalmaz, aynı zamanda konuşulan ifadenin bir soru veya istek ve kolayca yanlış yorumlanan kelimelerin arkasındaki nüansın anlamı olup olmadığını da anlamalıdır.
Akıllı bir hoparlör kullandıysanız, bu NLP aracının ne sıklıkta bir hata yaptığını da fark edersiniz. Ama zamanla iyileşiyorlar. Yukarıdakilerin bilgisayarların yapması çok kolay olmadığını söylemek gerekli değildir. Bu nedenle Machine Learning NLP’de önemli bir rol oynar, çünkü AI’ye bizle aynı sonuçları elde etmek için metin nasıl okunacağını öğretmemiz gerekir. Yapay zeka aniden insan davranışını yorumlamanın kolay bir yolu yoktur, ancak dikkatli programlama yoluyla AI’yı adım adım doğru konuşma modelinin doğru anlamını nasıl çekeceğini adım adım öğretiriz. Bu alanda yapılan ilerleme çok etkileyici, ancak görünen bu teknolojinin hıçkırıklarının hayal kırıklığı ve NLP motorundan popüler medyanın temsili nedeniyle – ilerleme beklenenden biraz daha yavaş olabilir. Bazı insanlar tarafından. Hatırlanması gereken en önemli şey, NLP’nin AI’nın devamı olması ve son zamanlarda uygulanabilir hale gelmesidir. Dünyanın her yerinden giderek daha fazla şirket NLP’yi araştırdığı için, teknoloji büyümesi için daha güçlü temeller yapılıyor. Gelecek NLP <IMG
src = "/17161/wvwbs3fqua9nlfx.jpg" data-lazy-type = görüntü genişliği = 746 yükseklik = 419 class = "lazy tembel-kulplu alignleft boyutu -361175" nlp II.Dünya Savaşı sırasında bir kod çevirmen aracı olarak basit bir başlangıçtan çok uzakta gelişmiştir. Kuşkusuz tüm AI cihazlarında daha iyi insan-makine etkileşimi görmeye devam edeceğiz ve NLP günlük yaşamlarımızın daha fazla yönüne entegre edildi. Bugün piyasadaki akıllı asistandan, yakın gelecekte özerk otomobillere kadar, NLP'nin bizi geleceğe getiren tüm teknolojilerde önemli bir rol oynayacağına şüphe yok. Burada, yaratıcı olarak, NLP ile çok mutluyuz. Teklifler sunulan ve ilerlemenin yanı sıra teknolojiden yararlanmaya hazırlanmıştır. Unutmayın, NLP hepimiz için ilginç olsa da, tartışılması gereken birçok şey var.
