Veri tabanlı pazarlama stratejileri e-ticaret piyasa gelirini artırmaya nasıl yardımcı olabilir
“Veri Analizi! Veri Analizi!” – Bu şarkı bugün her şeyde güzel bir anahtar kelime haline geldi. Tıpkı diğer alanlarda olduğu gibi, e -ticaret arenası da önemlidir. Veri analizi hakkında konuştuğumuzda, otomasyon ve yapay zeka hakkında da konuşuyoruz. Pazarlama stratejinizi doğru veri analizi ile vurgulamadıysanız, rakiplerinizle rekabet edemezsiniz. Bu nedenle, rekabetçi bir pazarlama ortamında gelişmek için, büyük verileri analiz etmeye ve otomatik eylemi en akıllıca yapmaya başlamalısınız.
Şimdi, veri tabanlı pazarlama stratejilerinin kısa sürede işinizi nasıl geliştirebileceğini bulalım. Veri tabanlı pazarlama işinizi nasıl geliştirebilir? Pazarlama için ekstra bir bütçeniz varsa, ekstra parayı nerede harcayacaksınız? Smart Insight’a göre, ekstra bir bütçe verilirse, pazarlamacıların% 32’si veri ve analitik için daha fazla harcayacak. Bu, arama, sosyal ve ek çalışanların sayısını harcayacaklarını söyleyenlerden daha fazlası!
Gerçekten eksik, müşterilerin doğrudan güvenilir çevrimiçi mağazalara geldikleri ve istedikleri ürünleri satın aldıkları günlerdir. Şu anda, müşteriler doğru kararı vermek için mağazanıza gelmeden önce büyük araştırma yapıyorlar. Kaynak: V12 Aşağıda, veri tabanlı bir pazarlama yolu, işletmenizi geliştirmeye yardımcı olabilir: daha iyi hedeflenen reklam yoluyla pazarlama maliyetlerini en aza indirgeme Dijital pazarlama dünyasında geliştirilmiştir. Bu durumda, sadece ilgili insanları hedefleyebilmeniz için cinsiyet, yaş, coğrafi konum ve daha fazlası gibi demografik özellikleri seçebilirsiniz. Bu, pazarlama maliyetlerini azaltmanız ve böylece mümkün olduğunca yüksek (ROI) ulaşmanıza izin vermeniz çok mümkündür. Artan Satışlar ve Çapraz Satışlar Ziyaretçiler burada ve orada e-ticaret web sitenizde kaldıklarında, bu ürünlerden mevcut alternatif ürünler ve aksesuarlar arıyorlar. Çevrimiçi bir işadamı olarak, bu kullanıcı verilerini izlemeli ve analiz etmelisiniz. Ancak, bu ürünler için alternatifler ve daha iyi aksesuarlar önermek için bu verileri manuel olarak toplamak ve analiz etmek neredeyse imkansızdır. Neyse ki, bazı sofistike e -ticaret izleme cihazlarıyla, bu ziyaretçinin davranışını izleyebilirsiniz. Ve bu davranışa dayanarak, çapraz satışları artırmak için satılık daha iyi alternatif ürünler veya aksesuarlar önerebilirsiniz. Promosyon ve kupon kodunuzun, yalnızca belirli ürünleri sık sık gören, arabaya ekleyen ancak satın alma işlemi yapmayan web sitesi hesap sahiplerine promosyon veya kupon kodlarını gösterebileceğini önerin.
Bu müşteriler hakkında veri toplayarak, doğrudan gelen kutularına promosyon kodları veya kuponlar sunabilir veya ilgili reklamlarla (veya reklamlarla) hedefleyebilirsiniz. İlk iki yılda% 66 araştırma başarısız oldu ve yeni ürünlerin% 80’i iki yıldan az bir süredir rafta hayatta kaldı. .. HubSpot Bu yüzden kapsamlı araştırmalarla daha iyi ürünler yapmalısınız. Bununla birlikte, daha iyi ürünler her zaman işlevselliği geliştirmeniz veya ekstra hizmetler sağlamanız gerektiği anlamına gelmez. Ürününüzün başarısı, müşterilerinizin ihtiyaçlarına bağlıdır. Bu, ürününüzü müşteri ihtiyaçlarına göre tasarlamanız gerektiği anlamına gelir. Örneğin, antivirüs yazılımınız kötü amaçlı yazılım ve virüsleri mevcut diğer antivirüs yazılımından önemli ölçüde daha hızlı algılayabilir ve kaldırabilirse, müşterileriniz yazılımınızın gerçekten çalışmadığını düşünebilir ve böylece farklı çözümlere geçebilirler. Bu yüzden müşterilerinizden veri toplamanız gerekir. Onlardan “ürünlerimizi nasıl geliştirebiliriz?” Diye sorarak farklı bir şekilde geri bildirim vermelerini istersiniz.
Bu verileri analiz ederek, ürününüzü tam olarak müşterinizin istediği gibi oluşturabilirsiniz. Daha iyi e -posta pazarlaması hiç kimse e -posta pazarlamasının önemini inkar edemez. E -postaları paylaşmak veya teklif veya haber e -postalarını paylaşmak için en önemli şeydir. Smartinsights bunu ortalama olarak açıkladı,
E-posta açık seviyesi%15-25 arasında olmalıdır.
Kesme oranı%2,5 civarında olmalıdır.
Açılacak tıklama oranı%20-30 arasında olmalıdır. E-posta pazarlama kampanyanızın etkinliğini ölçmek için bu standart verileri kullanabilirsiniz. MailPoet veya Wemail gibi gelişmiş e -posta pazarlama araçlarını veya e -posta pazarlama verilerinizi ölçmek için başka bir araç kullanmak.
Kayıp müşterileri e -Ticarette yeniden hedeflerken, birçok müşteri yalnızca web sitenize geçecek. Ve sonunda herhangi bir ürün satın almadan mağazanızdan çıkacaklar. Neyse ki, bu kullanıcıyı yeniden hedefleme reklamlarını göstererek bir satın alma işlemi yapmaya teşvik edebilirsiniz. WooCommerce’i bir e -ticaret platformu olarak kullanırsanız, sepete eklenen ziyaretçiler, istek listesine eklenen ziyaretçiler, satın alma yapan ziyaretçiler vb.
Daha sonra bu verileri Google, Facebook, Twitter veya Microsoft reklamlarını kullanarak yeniden hedeflemek için kullanabilirsiniz. A/B testi veya ayrı test ile dönüşümü artırın Veri tabanlı pazarlama hakkında konuşursanız, A/B testinden veya ayrı testlerden kaynaklanan verileri reddedemezsiniz. Ayrı test formu, kampanyanızın sosyal medya pazarlama, satış kanalları, e -posta pazarlaması, SEO ve daha fazlası arasında geniş bir spektrumunu içerir. A/B’yi test ettikten sonra, iki veya daha fazla farklı veri kümesinin en iyi performansıyla testi seçebilirsiniz. Sonuç olarak, dönüşümü en iyi şekilde optimize edebilirsiniz.
Müşterileri verilerle yönetin, işletmeniz ne kadar büyük veya küçük olursa olsun, en önemli şey müşteri memnuniyetinizdir.Çünkü onlar kral ve ürününüzü şekillendirenler!Kızgın müşteriler tüm kötü deneyimleri diğer potansiyel müşterilerle yayacaklar.Ve bu şekilde pazarlama stratejinizi öldürecekler. Kaynak: SAS
Müşterilerinizle iyi bir ilişki sürdürmek için, müşterileriniz hakkında veri toplamalı, güvenli bir şekilde kaydetmeli ve gerektiğinde geri yüklemelisiniz.Bu nedenle, müşterilerinizi gelişmiş müşteri ilişkileri yönetimi araçlarını kullanarak yönetmenizi öneririz.
