Akıllı A/B testi için Google Analytics’i analiz etme kılavuzu
A/B test kampanyasını planlamak, kitlenizi yeterince anlamıyorsanız bir tahmin oyunu olabilir, bu yüzden önce araştırma yapmak önemlidir ve başlamak için en iyi yer Google Analytics’dir. Google Analytics, ziyaretçilerinizin hangi ülkeden geldikleri, yaşları ve cinsiyetleri, ekran çözünürlüğü ve tarayıcısı, belirli cihazlarda kullandıkları, sitenize nasıl geldiklerini, hangi dile konuştuklarını ve İlgi alanları bile. Sizin için mevcut olan tüm bu bilgilerle, kullanıcılarınıza daha etkili bir şekilde hedeflenen A/B test kampanyasını planlamanıza yardımcı olabilecek kitleniz hakkında keşfedilecek ve bilinecek birçok şey vardır.
En son gönderilerimizden biri olan WordPress’teki A/B testi için en iyi 11 araç, A/B testinin neyi ve nedenini ayrıntılı olarak açıkladı. Bugünün gönderisinde, ayrı bir test kampanyası planlarken faydalarınız için kullanabileceğiniz ve kullanabileceğiniz bazı metrikleri keşfedeceğiz. Neden Google Analytics’i kullanıyor? Ayrı bir testin özü bilmediğinizdir. İşiniz en kullanışlı içerik/tasarım hakkında eğitimli tahminler yapmaktır, ancak bunun ötesine geçemezsiniz. Ayrı testler, varsayımları test etmenize ve sadece varsayımlara değil, gerçek verilere dayalı kararlar vermenize olanak tanır.
Bu, test sürecinizde mümkün olduğunca verimli olmak istiyorsunuz. En umutlu adaya konsantre olmalısınız. Adayların kimin tartışılabileceğine karar verin. Google Analytics’in size yardımcı olabileceği yer burasıdır. Sağlanan çeşitli metrikler (teknolojik yetenekler, yaş, ilgi, kullanıcı akışı vb.) Potansiyel adaylarınızı yönetilebilecek bir şeye daraltmak için kullanılabilir. Size anlamlı veriler vermeleri için testinizde önem kazanmanız gerektiğini unutmayın. Günde milyonlarca ziyaretçiniz yoksa çok fazla bölünmüş test yapamazsınız. Matematiği burada tartışmak istemiyorum, ancak Dönüştürmexl’in ayrı test ve diğer A/B test hatalarının önemi hakkında destansı bir makalesi var. Ayrı bir test yapmayı planlıyorsanız, önce kullanabileceğimiz! Geçmişte karar vermek için kullandığım bazılarını tartışacağım, ancak bu tam bir liste değil. Odak alanınıza bağlı olarak, daha kullanışlı bir metrik başka bir metrik bulabilirsiniz. Tüm bunların arkasındaki düşünce daha önemlidir. Ustalaştıktan sonra hiçbir şey sizi durduramaz! Yaş ve seks yaşı ve seks tasarımınızda ve içeriğinizde çok önemli faktörlerdir. Genç erkeklerle konuşmak için farklı davranmak için bir davetiyeye ihtiyacınız olacak, orta düzeydeki kadınları hedeflemek için kullanabileceğiniz şeylere kıyasla
Bunlar genellikle Google Analytics’te gördüğüm ilk iki metriktir. Bilgileri izleyici> demografide bulacaksınız. Yukarıdaki ziyaretçi yaşları, burada gizlilik nedenleriyle bahsetmeyeceğim, yönettiğim siteden geliyor. Bu sitenin yaş spektrumundan daha genç bir ucuna yaslandığı oldukça açıktır. 25-34 yaşındaki segment en belirgin olanıdır, ancak arkasında 18 ila 24 yaş arası genç bir yaş grubudur. Bu tür bilgiler, sitenin tasarımcısına daha taze ve daha genç tasarımın keşfedilebileceğini söylemeye teşvik edecek, ancak hiçbir şey insanların bugün yaptıklarından çok farklı değildir.
Verilerin ayrıca metin yazarlığı üzerinde etkisi vardır. Bu tür bir web sitesinde, kullanıcıları başlamaya teşvik etmek için bir CTA düğmesi olarak “doğrudan girerek” kaçabiliriz. Çok daha eski bir yaş aralığını hedefliyorsak, çok açık “liste” metninden sapmayabilirim. Konum ve dil konumu, web sitesinde değişiklik yaparken belirleyici bir faktördür. Çoğu site ana dil grubunu çekecektir, ancak bazı önemli olan örnekler bulabilirsiniz. Kanada, iki resmi dilin olduğu iyi bir örnek olacak. Dil ve konum verileri kitle> Geo’da bulunabilir ve böyle görünecektir.
Bu görüntüleme oturumunun sıklığı, toplam 240.657 oturumun 171.886 tek oturum olduğunu göstermektedir. Bunu anlamak için bir oturumun ne olduğunu bilmemiz gerekir. Google Analytics oturumun tanımını tartıştı. Kısacası, oturum, kullanıcı tarafından belirli bir süre içinde yürütülen bir grup etkinliktir, bu da genellikle 30 dakikadır. Bu nedenle ziyaretçilerimiz ayda bir kereden fazla kullanma eğilimindedir (gördüğüm toplam veriler bir aydır). Bu beni ziyaretçileri web sitesine geri çekecek araçları keşfetmeye teşvik ediyor. Bu, A/B testinin sıklığı kadar basit olabilir, ancak çeşitli tasarımların ve davetiyelerin bülten kayıt formumuzda hareket etmesi için ayrı bir test kadar karmaşık olabilir. Google Analytics teknolojisi bölümünde A/B testi planlarken kullandığım en önemli metrik teknolojinin analizi bir ekran çözünürlüğüdür. Bu bilgileri kitle> Teknoloji> Tarayıcı ve OS açarak bulabilirsiniz. Veri tablosunun üstünde, ekran çözünürlüğü veya diğer metriklerin görüntülenmesine geçmek için kullanılabilecek ana boyut seçmenini bulacaksınız.
Yukarıdaki verilerden çizebileceğim bir sonucun ekran çözünürlüğü, küçük mobil cihazlarda daha iyi görsel testler paylaşmamız gerektiğidir. 300-400 piksel aralığında genişliğe sahip cihazlar trafiğin% 13’üne katkıda bulunur, ancak keşfetmek için ortalama 25 saniye daha az harcar. Bunun küçük bir cihazın kaçınılmaz bir özelliği olduğunu söyleyebilirsiniz, ancak tam tersini öneren bir şey gösterebilirim. 360×640 piksel cihazındaki ziyaretçiler, içeriği görüntülemek için ortalama 1:06 dakika ve 375×667 piksel ölçen bir cihaz 41 saniye geçirdi. Bu bir tesadüf veya belki de söz konusu cihazın özelliği olabilir. Burada kesinlikle daha fazla analize ihtiyaç var, ancak bunlar sizi test için doğru yönde (veya yanlış) yönlendirebilecek şeylerdir. Herhangi bir şekilde, mobil cihazlar için içerik sunumunun çeşitli varyasyonlarının ayrı testleri, site gelirini artırmada çok yardımcı olabilir. Bu, daha fazla hücresel görünüm çekmek veya mevcut hücresel izleyicileri daha mutlu etmektir. İzler ve görürseniz, bu çözünürlük için baskının oranı 99.98’dir, bu kesinlikle artırabileceğimiz bir şeydir. Satın alma işlemleri, ziyaretçilerinizin nereden geldiğini gösterir. Kategori organik, doğrudan, yönlendirme, e -posta, sosyal ve diğerleri arayışıdır. Özel verileriniz nasıl olursa olsun, verilere göre ayrı bir test kararı verebilirsiniz.
İşte web sitesi örneğimizin görünümü:Bu web sitesi trafiğinin% 86’sından fazlasının sevk gösterisi organik aramadan geliyor. Bunu, aradıklarını tespit eden ve benzer içerik sunan tesisler oluşturarak kullanabiliriz. Kullanıcılar Google’a geri dönmek yerine sitemizde aramaya devam edebilir. Bir yönlendirmeden yeterince büyük bir trafiğiniz varsa, “HI WPMU Dev Okuyucuları, İçeriğimizi beğendiyseniz, posta listemize abone olun.” Wrap işe yaramaz veri diye bir şey yoktur, yalnızca web sitenizle nasıl ilişkili olduğunu ve hedefinize yaklaşmak için nasıl kullanabileceğinizi bulmanız gerekir. Google Analytics, web sitenizi geliştirmek için tam olarak ne yapılması gerektiğini söylemese de, Google Analytics hangi yönü alacağınıza karar vermenize yardımcı olacak sağlam istatistikler sunar. Bu işlemin bir sonraki adımı, sizin için en yararlı olan talimatlara dayanarak hangi varyasyonun doğru olduğunu söyleyebilen ayrı testlerdir. A/B bölünmüş testi hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, daha önce bahsettiğim WordPress makalesinde A/B bölünmüş testi için en iyi 11 araçımızı görmeyi unutmayın. A/B bölünmüş test kampanyasını planlamaya yardımcı olmak için Google Analytics’i kullandınız mı? Sitemizde ne tür ayrı testler yapıyorsunuz? Bize aşağıdaki yorumlarda anlatın. Etiket: Test Ortamı
