Yapay zeka ile e -ticaret satışlarınızı nasıl artırabilirsiniz?
Yapay Zeka Kaynağı (AI) imajı, minimum insan müdahalesiyle harekete geçen veya hiç hareket eden yazılımdır. İş girişimlerine çevrildiğinde, yapay zeka genellikle işin daha kısa sürede daha fazlasını yapabileceği anlamına gelir. AI ayrıca, işletmelerin dijital çağda giderek daha talepkar olan tüketicilerin taleplerini karşılamalarına yardımcı olur. Örneğin Chatbots, e -ticaret şirketlerinin 7/24/365 hizmet sunmasına yardımcı olabilir ve bu AI uygulamalarından sadece biridir. Daha fazla satışın teşvik edilmesine yardımcı olabilecek çok daha fazlası var. AI E-Niaga dünyasına nasıl girer? E -ticaret manzarası artık giderek daha rekabetçi ve talepkar hale geliyor. Her gün giderek daha fazla işletme hizmetlerini ve ürünlerini dijitalleştiriyor, giderek daha fazla girişimci e -ticaret arenasına katılıyor ve müşteriler için rekabet yüksek seviyelere atladı.
Öte yandan, tüketiciler ihtiyaçlarından daha zorlu hale geliyor. Hızlı yükleme hızlarından anlık hizmetlere, 1 gün hatta 3 saat göndermeye kadar – Dijital ERA tüketicisi aramayı anlıyor ve anında memnuniyet istiyor. E -Ticaret üzerine AI uygulaması bir zamanlar ortalama e -ticaret işi için çok pahalıydı. Başlangıçta, sadece Amazon gibi dev, AI’yı ürün ve hizmetlerine entegre etmek için kaynaklara ve görüntülere sahipti. Şu anda, birçok AI ürünü uygun fiyatlarla sunulmaktadır. AI, e -ticaret satışlarını doğrudan ve dolaylı olarak etkilemek için sisteminize entegre edilebilir. Örneğin AI pazarlaması, tüketicilerin büyük olasılıkla satın alacakları ürünleri görmesini sağlayan hiper-kişiselleştirmeyi tanıtmak için doğrudan satış kanalınıza uygulanabilir.
Veya içeriğinizin pazarlama sürecini geliştirmek ve satışları dolaylı olarak etkilemek için AI kullanabilirsiniz. AI teknolojisinin diğer ana uygulamaları genel olarak robotik alanında ve nakliye dronlarındaki özel uygulamalarda görülebilir. Nakliye dronları esas olarak Amazon gibi şirketler tarafından kullanılırken, bu tür AI uygulamaları genel olarak e -ticaret endüstrisini hala etkilemektedir. Bu, dalgalanma etkisini yaratır, çünkü Amazon tüketicilerin sevdiği hizmetleri her tanıttığında, genellikle diğer e -ticaret şirketlerinden aynı hizmet seviyesini almayı umarlar. E -ticarete AI girmenin birçok faydası vardır. Önemli faydalar arasında zaman ve maliyetten önemli ölçüde tasarruf sağlayan iş akışı otomasyonu bulunmaktadır. AI’yı tüketici geri bildirimlerini toplamak ve ürününüzü geliştirmek için kullanmak için de kullanabilirsiniz. AI, kârın nasıl artırılacağını ve yeni pazarların nasıl tanımlanacağını belirlemek için de kullanılabilir. Analiz amacıyla kullanıldığında, AI işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir ve hizmetlerini optimize etmeye, üretkenliği artırmaya ve maliyetleri azaltmaya devam edebilir. Geleneksel ve e -ticaret alışveriş deneyimlerini nasıl geliştiriyorsunuz? Alışveriş deneyimlerini geliştirmek için AI kullanmanın çeşitli yolları vardır. İşte bazı temel teknikler:
Görsel Arama Motoru – Kullanıcıların e -ticaret sitesini tıkladıktan sonra arama yapmasına izin verir. Sonuçlar, tüketiciler için daha cazip olduğu kanıtlanmış ürünün görsel bir temsili olarak gösterilmektedir. Görsel arama motorları, tüketicilerin boyutlar, boyut, renk ve tasarım dahil ürün ayrıntılarını görmelerine olanak tanır.
Tüketicilere ürün önerileri sağlamak için kişiselleştirilmiş öneriler, metin, e-posta ve pop-up sağlayın. Yazılım, kullanıcı tarafından yapılan aramayı izler ve tüketici tercihlerini anlamak için davranışları analiz eder. Bazı algoritmalar, bu verileri yüksek kişiselleştirilmiş içeriğe sahip tüketicilere hizmet etmek için uygulayabilir. Malzemeler ve sanallar – AI, kullanıcıların markalarla kolayca etkileşime girmesini sağlayan gerçek zamanlı ses yardımını destekler. E -ticaret platformu, Sires, Google Assistant ve Alexa gibi popüler sanal asistanları ekosistemlerine entegre edebilir. Bu teknoloji orijinal dili işleyebilir, müşteri talebini yorumlayabilir ve tüketicilerin ne istediğini anlayabilir.
Yapay zeka ve satış yapmak için AI kullanımı tüketici verilerini çıkarabilir, satın alma modellerini tespit edebilir ve daha sonra beklentileri ve satışları artırabilir. Bu süreç genellikle hızlıdır ve işletmelerin “sıcak” ve alakalı olduklarında potansiyel müşterilere göre hareket edebilmelerini sağlar.
Sahte incelemelerin muhalifleri – Araştırmaya göre, tüketicilerin% 37’si satın alma kararı alırken incelemelere çok bağımlıdır. İncelemeler genellikle “ağızdan ağıza” metinsel bir etki olarak görülebilecek olan bir marka veya başka bir markaya güven yaratan bir faktör olarak kabul edilir. AI, işletmelerin incelemelerin doğrulanmış kullanıcılar tarafından yapılmasını sağlamasına yardımcı olabilir, böylece sahte inceleme sayısını azaltır.
Ürün teklifini artırmak için öngörücü analiz kullanılması – Yazılım Tahmin Analizi istatistiksel analiz tekniklerini kullanır. Bu genellikle verileri inceleyen ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanan ve veri madenciliği işlemlerinin bir kombinasyonunu içerir. E -ticarete uygulandığında, öngörücü analitik, işletmelerin içerik tekliflerini tüketici davranışlarına göre ayarlamasına yardımcı olabilir. Bu, satın alınmama eğiliminde olan ürün stoğunu önemli ölçüde azaltabilir. Çeşitli İstihbarat – Bu araç, 7/24 görünürlüğünü kolaylaştırabilir ve rakiplerinizin ürün ve hizmetleri hakkında bilgi verebilir. Bu, boyutlar, ürün sürümleri, boyutlar ve diğerleri gibi değişkenler hakkında ayrıntıları içerir, ürün karışımı ve fiyatları hakkında bilgi sağlar. Bu bilgilerle donanmış olan e -ticaret işi, stratejilerini daha iyi planlayabilir ve eylemlerinin etkisini izleyebilir.
Aşağıdaki e -ticarette yapay zeka örnekleri, AI’nın e -ticaret işi için nasıl dönüşümcü olabileceğini gösteren gerçek hayatın bazı örnekleri bulunmaktadır.
Sephora Sephora, müşterilerine olağanüstü bir çok kanallı deneyim sunan bir güzellik perakendecisidir.Fiziksel bir mağazayı ziyaret ederken, alıcılar tabletleri kullanarak güzellik kiti hesaplarına erişebilir.Bilgisayar görme algoritmaları tarafından desteklenen artırılmış gerçeklik teknolojisini kullanarak, müşteriler farklı güzellik ürünlerinin görünümü hakkında simülasyonlar görebilir ve sevdikleri ürünleri sanal arzulara ekleyebilir.Burberry Burberry, İngiltere’nin en eski tasarımcılarından biridir.İzleyicileri çekmek ve mükemmel çevrimiçi müşteri hizmetleri sağlamak için yeni teknoloji kullanır.Burberry, müşterilerin soruları cevaplamasına, ürün bulmasına ve en son koleksiyonlardan öğeler istemesine yardımcı olan bir sohbet botu yapar.Chatbot, Burberry Shop’taki gerçek satış temsilcileri gibi kişiselleştirilmiş ve geniş bir modlu mod tavsiyesi sunar.
Nike Nike, birçok müşterinin ürün sayfalarını görüntülendiğinde hala aradığını ve araştırdığını fark ediyor.AI algoritmasını, satış ve çapraz satışlara izin vermek için ilgili isteğe bağlı öğeler sunmak için kullanırlar.Öğe, diğer benzer müşterilerin tercihlerinin ve tercihlerinin otomatik analizine ve mevcut müşteri satın alma geçmişine dayanarak önerilir.North North Face ile yüzleşmek de kişisel önerilerde bulunmak için AI kullanır.Müşterilerin bir sonraki açık hava gezileri için doğru ceketi bulmalarına yardımcı olmak için IBM Watson motor öğrenme hizmetini kullanır.Alıcı, gelecekte bir ceket kullanımı (örneğin, yürüyüş, bisiklet veya kayak) ve planlanan seyahat yeri sorusu soruluyor.Daha sonra, en iyi uyumluluğa göre sıralanan ihtiyaçlarına uygun önerilen bir ceket sundu.
ASOS ASOS, geçmişte satın aldıkları ve geri dönmedikleri kıyafetleri analiz ederek müşteriler için kıyafet boyutunu tavsiye etmek için AI kullanan bir e -ticaret modu web sitesidir. Geri ödemeler perakendeciler ve tüketiciler için rahatsız edicidir. Geri dönüşü azaltmak için ASOS, müşterileri tarafından seçilen ürün ve boyutu analiz eder ve boyut önerileri sağlamak için makine öğrenme algoritmaları kullanır. Bu, müşteri deneyimini geliştirir, müşteri elde tutmayı artırır ve işlem iadelerinin maliyetini azaltır. EBay eBay, satıcıların daha fazla ürün satmasına yardımcı olmak için AI kullanır. Bu, satıcıyı belirli ürünler için envanter boşluğu konusunda uyaran ve onları istiflemeye teşvik eden bir envanter ve fiyatlandırma çözümü sağlar. Ayrıca, satıcıların ürünlerinin fiyatının rekabet gücünü artırabilmeleri için optimal bir fiyat tespiti önerir. Çözüm, belirli ürün eğilimleri olduğunda otomatik olarak öneriler almalarına ve ürünlerinde değişiklik yapmalarına izin veren sezgisel ve eBay satıcı ortamıyla tamamen entegre edilmiştir. Gerektiğinde portföyler. Sonuç Geçmişte, sadece birkaç şirket AI gücünden yararlanabilir. Mevcut kod olmadan giderek artan bir pazarda, hiçbir şeyi kodlamaya gerek kalmadan hazır olan birçok AI ürünü vardır. E -Ticaret işletmeleri genellikle kullanıcı dostu arayüzler kullanırken, AI arka planda çalışırken, satışları artıran ve genellikle çalışma saatlerini azaltan çeşitli görevler gerçekleştirir.
Öte yandan, tüketiciler ihtiyaçlarından daha zorlu hale geliyor. Hızlı yükleme hızlarından anlık hizmetlere, 1 gün hatta 3 saat göndermeye kadar – Dijital ERA tüketicisi aramayı anlıyor ve anında memnuniyet istiyor. E -Ticaret üzerine AI uygulaması bir zamanlar ortalama e -ticaret işi için çok pahalıydı. Başlangıçta, sadece Amazon gibi dev, AI’yı ürün ve hizmetlerine entegre etmek için kaynaklara ve görüntülere sahipti. Şu anda, birçok AI ürünü uygun fiyatlarla sunulmaktadır. AI, e -ticaret satışlarını doğrudan ve dolaylı olarak etkilemek için sisteminize entegre edilebilir. Örneğin AI pazarlaması, tüketicilerin büyük olasılıkla satın alacakları ürünleri görmesini sağlayan hiper-kişiselleştirmeyi tanıtmak için doğrudan satış kanalınıza uygulanabilir.
Veya içeriğinizin pazarlama sürecini geliştirmek ve satışları dolaylı olarak etkilemek için AI kullanabilirsiniz. AI teknolojisinin diğer ana uygulamaları genel olarak robotik alanında ve nakliye dronlarındaki özel uygulamalarda görülebilir. Nakliye dronları esas olarak Amazon gibi şirketler tarafından kullanılırken, bu tür AI uygulamaları genel olarak e -ticaret endüstrisini hala etkilemektedir. Bu, dalgalanma etkisini yaratır, çünkü Amazon tüketicilerin sevdiği hizmetleri her tanıttığında, genellikle diğer e -ticaret şirketlerinden aynı hizmet seviyesini almayı umarlar. E -ticarete AI girmenin birçok faydası vardır. Önemli faydalar arasında zaman ve maliyetten önemli ölçüde tasarruf sağlayan iş akışı otomasyonu bulunmaktadır. AI’yı tüketici geri bildirimlerini toplamak ve ürününüzü geliştirmek için kullanmak için de kullanabilirsiniz. AI, kârın nasıl artırılacağını ve yeni pazarların nasıl tanımlanacağını belirlemek için de kullanılabilir. Analiz amacıyla kullanıldığında, AI işletmelerin daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir ve hizmetlerini optimize etmeye, üretkenliği artırmaya ve maliyetleri azaltmaya devam edebilir. Geleneksel ve e -ticaret alışveriş deneyimlerini nasıl geliştiriyorsunuz? Alışveriş deneyimlerini geliştirmek için AI kullanmanın çeşitli yolları vardır. İşte bazı temel teknikler:
Görsel Arama Motoru – Kullanıcıların e -ticaret sitesini tıkladıktan sonra arama yapmasına izin verir. Sonuçlar, tüketiciler için daha cazip olduğu kanıtlanmış ürünün görsel bir temsili olarak gösterilmektedir. Görsel arama motorları, tüketicilerin boyutlar, boyut, renk ve tasarım dahil ürün ayrıntılarını görmelerine olanak tanır.
Tüketicilere ürün önerileri sağlamak için kişiselleştirilmiş öneriler, metin, e-posta ve pop-up sağlayın. Yazılım, kullanıcı tarafından yapılan aramayı izler ve tüketici tercihlerini anlamak için davranışları analiz eder. Bazı algoritmalar, bu verileri yüksek kişiselleştirilmiş içeriğe sahip tüketicilere hizmet etmek için uygulayabilir. Malzemeler ve sanallar – AI, kullanıcıların markalarla kolayca etkileşime girmesini sağlayan gerçek zamanlı ses yardımını destekler. E -ticaret platformu, Sires, Google Assistant ve Alexa gibi popüler sanal asistanları ekosistemlerine entegre edebilir. Bu teknoloji orijinal dili işleyebilir, müşteri talebini yorumlayabilir ve tüketicilerin ne istediğini anlayabilir.
Yapay zeka ve satış yapmak için AI kullanımı tüketici verilerini çıkarabilir, satın alma modellerini tespit edebilir ve daha sonra beklentileri ve satışları artırabilir. Bu süreç genellikle hızlıdır ve işletmelerin “sıcak” ve alakalı olduklarında potansiyel müşterilere göre hareket edebilmelerini sağlar.
Sahte incelemelerin muhalifleri – Araştırmaya göre, tüketicilerin% 37’si satın alma kararı alırken incelemelere çok bağımlıdır. İncelemeler genellikle “ağızdan ağıza” metinsel bir etki olarak görülebilecek olan bir marka veya başka bir markaya güven yaratan bir faktör olarak kabul edilir. AI, işletmelerin incelemelerin doğrulanmış kullanıcılar tarafından yapılmasını sağlamasına yardımcı olabilir, böylece sahte inceleme sayısını azaltır.
Ürün teklifini artırmak için öngörücü analiz kullanılması – Yazılım Tahmin Analizi istatistiksel analiz tekniklerini kullanır. Bu genellikle verileri inceleyen ve gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için kullanan ve veri madenciliği işlemlerinin bir kombinasyonunu içerir. E -ticarete uygulandığında, öngörücü analitik, işletmelerin içerik tekliflerini tüketici davranışlarına göre ayarlamasına yardımcı olabilir. Bu, satın alınmama eğiliminde olan ürün stoğunu önemli ölçüde azaltabilir. Çeşitli İstihbarat – Bu araç, 7/24 görünürlüğünü kolaylaştırabilir ve rakiplerinizin ürün ve hizmetleri hakkında bilgi verebilir. Bu, boyutlar, ürün sürümleri, boyutlar ve diğerleri gibi değişkenler hakkında ayrıntıları içerir, ürün karışımı ve fiyatları hakkında bilgi sağlar. Bu bilgilerle donanmış olan e -ticaret işi, stratejilerini daha iyi planlayabilir ve eylemlerinin etkisini izleyebilir.
Aşağıdaki e -ticarette yapay zeka örnekleri, AI’nın e -ticaret işi için nasıl dönüşümcü olabileceğini gösteren gerçek hayatın bazı örnekleri bulunmaktadır.
Sephora Sephora, müşterilerine olağanüstü bir çok kanallı deneyim sunan bir güzellik perakendecisidir.Fiziksel bir mağazayı ziyaret ederken, alıcılar tabletleri kullanarak güzellik kiti hesaplarına erişebilir.Bilgisayar görme algoritmaları tarafından desteklenen artırılmış gerçeklik teknolojisini kullanarak, müşteriler farklı güzellik ürünlerinin görünümü hakkında simülasyonlar görebilir ve sevdikleri ürünleri sanal arzulara ekleyebilir.Burberry Burberry, İngiltere’nin en eski tasarımcılarından biridir.İzleyicileri çekmek ve mükemmel çevrimiçi müşteri hizmetleri sağlamak için yeni teknoloji kullanır.Burberry, müşterilerin soruları cevaplamasına, ürün bulmasına ve en son koleksiyonlardan öğeler istemesine yardımcı olan bir sohbet botu yapar.Chatbot, Burberry Shop’taki gerçek satış temsilcileri gibi kişiselleştirilmiş ve geniş bir modlu mod tavsiyesi sunar.
Nike Nike, birçok müşterinin ürün sayfalarını görüntülendiğinde hala aradığını ve araştırdığını fark ediyor.AI algoritmasını, satış ve çapraz satışlara izin vermek için ilgili isteğe bağlı öğeler sunmak için kullanırlar.Öğe, diğer benzer müşterilerin tercihlerinin ve tercihlerinin otomatik analizine ve mevcut müşteri satın alma geçmişine dayanarak önerilir.North North Face ile yüzleşmek de kişisel önerilerde bulunmak için AI kullanır.Müşterilerin bir sonraki açık hava gezileri için doğru ceketi bulmalarına yardımcı olmak için IBM Watson motor öğrenme hizmetini kullanır.Alıcı, gelecekte bir ceket kullanımı (örneğin, yürüyüş, bisiklet veya kayak) ve planlanan seyahat yeri sorusu soruluyor.Daha sonra, en iyi uyumluluğa göre sıralanan ihtiyaçlarına uygun önerilen bir ceket sundu.
ASOS ASOS, geçmişte satın aldıkları ve geri dönmedikleri kıyafetleri analiz ederek müşteriler için kıyafet boyutunu tavsiye etmek için AI kullanan bir e -ticaret modu web sitesidir. Geri ödemeler perakendeciler ve tüketiciler için rahatsız edicidir. Geri dönüşü azaltmak için ASOS, müşterileri tarafından seçilen ürün ve boyutu analiz eder ve boyut önerileri sağlamak için makine öğrenme algoritmaları kullanır. Bu, müşteri deneyimini geliştirir, müşteri elde tutmayı artırır ve işlem iadelerinin maliyetini azaltır. EBay eBay, satıcıların daha fazla ürün satmasına yardımcı olmak için AI kullanır. Bu, satıcıyı belirli ürünler için envanter boşluğu konusunda uyaran ve onları istiflemeye teşvik eden bir envanter ve fiyatlandırma çözümü sağlar. Ayrıca, satıcıların ürünlerinin fiyatının rekabet gücünü artırabilmeleri için optimal bir fiyat tespiti önerir. Çözüm, belirli ürün eğilimleri olduğunda otomatik olarak öneriler almalarına ve ürünlerinde değişiklik yapmalarına izin veren sezgisel ve eBay satıcı ortamıyla tamamen entegre edilmiştir. Gerektiğinde portföyler. Sonuç Geçmişte, sadece birkaç şirket AI gücünden yararlanabilir. Mevcut kod olmadan giderek artan bir pazarda, hiçbir şeyi kodlamaya gerek kalmadan hazır olan birçok AI ürünü vardır. E -Ticaret işletmeleri genellikle kullanıcı dostu arayüzler kullanırken, AI arka planda çalışırken, satışları artıran ve genellikle çalışma saatlerini azaltan çeşitli görevler gerçekleştirir.
40+ En İyi WooCommerce WordPress Temaları 2020 [karşılaştırıldığında]
