Google Bert açıkladı: Web siteniz için ne anlama geliyor?
Uzun yıllar boyunca Google’ın algoritmasındaki en büyük artış olan Bert’in piyasaya sürülmesiyle, arama bir devrim geçirdi. Reform 2019 sonbaharında çıktı ve dünya çapında başlatıldı. Bu, düzinelerce dildeki arama sonuçlarını etkiler. Peki, web sitenizi nasıl etkiler? Sıralamada en iyi sonuçları alabilmeniz için Google’ın algoritma güncellemesini takip etmek çok önemlidir. Google Bert’ten ne değişti? SEO optimizasyonunu nasıl etkiler? Google’ın en son güncellemesini, sorguları daha iyi anlamak için motor öğrenimini nasıl kullandığını ve varsa optimize etmek için ne yapabileceğinizi tartışalım.
Google Bert nedir? Bert, elbette, transformatörlerden çift yönlü kodlayıcı temsillerinin kısaltması ve kısaltılmasıdır. Bu, Google’ın arama algoritması için en son güncelleme ve uzun süre en büyük zamanlardan biri. Ekim 2019’da yayınlanırken, yenileme en az bir yıl önce geliştiriliyor, çünkü Kasım 2018’de açık kaynak. Bert’in amacı Google aramasının kullanıcının sorulduğunu daha iyi yorumlamasına yardımcı olmaktır. Bu esas olarak uzun soluklu sesler arayışı ve edatlar kullanma gibi konuşma sorularında gereklidir. Daha önce, Google ile göz atmanın en iyi yolu, ifadenizi basit tutmaktır. Şimdi, her türlü girdiyi anlayabilir.
Görüntü Kaynağı: MOZ Ayrıca, Google her zaman sistemlerini daha doğru hale getirmenin yollarını arar ve algoritmaları da karmaşıktır. Zaten Rankbraine için makine öğrenimi kullanıyorlar, bu yüzden sistemlerini geliştirmek için doğal dil işlemeye girmeleri sadece bir zaman meselesi. Bu notta, Google Bert’in gerçek işlevini görelim. Google çalışması nasıl çalışır? Bert, transformatör adı verilen daha karmaşık bir sistem üzerine inşa edilmiş karmaşık bir hayvandır. Tüm araştırma belgelerini yazmadan işlevin tam olarak ne kadar derinlemesine açıklamak zor olacaktır. Bu zor kavramları temellerine kırmak ve Google Bert’in çalışmalarını daha basit bir şekilde açıklamak daha kolaydır. Temel olarak, kullanıcı isteklerini daha iyi anlamayı ve kelimelerin arkasındaki bağlamı anlamaya çalışmak için kendini öğretmek için bir sinir ağı ve makine öğrenimi kullanır. Daha önce de belirtildiği gibi, Bert transformatörlerden çift yönlü kodlayıcı temsilleri anlamına gelir. “İki yollu kodlayıcı temsili”, birbirleriyle nasıl etkileşime girdiklerini anlamak için girişteki tüm kelimeleri okumak anlamına gelir. “Transformer” yapay zekada dil işleme ile ilgili bir makine öğrenimi modelidir. Kafası karışmış? Tüm bunların ne anlama geldiğini açıklayalım. Sinir ağları ve makine öğrenimi makine öğrenimi, bilgisayarlara daha önce sadece insanlar aracılığıyla mümkün olan yüksek seviyeli görevler gerçekleştirme yeteneği sağlamayı amaçlamaktadır. Bu, bir sistemin büyük miktarda veriye sahip beslenmesi ile yapılır. Örneğin, doğru bir şekilde durma işaretini tanıması gereken (ve neyin dur işareti olmadığını bilmesi) kendinizi sürebilecek bir arabanız olabilir. Durdurma işaretlerinin binlerce görüntüsünü besleyerek, sonunda kendiniz öğrenecektir. Başlangıçta, yalnızca net ve kapalı görüntüleri tanımlayabilir. Ya da, benzer bir nesnenin resmini gösterirseniz, kafası karışabilir. Ancak yeterli verilerle, sistem, daha önce hiç bulunmamış olan herhangi bir resimde bir durma işaretini doğru bir şekilde tanımlamayı öğrenecektir. Sinir ağları, beyin nöronlarına benzer çalışan alt tip öğrenme makineleridir. Yavaş yavaş örneklerle öğrenirler. Bununla birlikte, temel makine öğreniminden farklı olarak, bu ağ genellikle çok sofistikedir, böylece kendi tahminlerini ve korelasyonlarını yapmaya başlayabilirler. Örneğin, şu anda Bert, aradığımız hakkında daha fazla bilgi edinmek için günde milyarlarca arama kullanıyor. Bert, esas olarak doğal dil işleme için kullanılan bir sinir ağ sistemi olan kodlayıcı transformatörü üzerine inşa edilmiştir. NLP, insanların ne söylemeye çalıştıklarını gerçekten anlayabilen AI geliştirmeye adanmış bir alandır.
Bunun için en iyi örnek elbette Google Arama; Ne istediğinizi anlamak ve ilgili sonuçlar üretmek gerekir. Bert’in özü budur ve ilerlemesinin sadece Google algoritmasında değil, aynı zamanda bir bütün olarak NLP üzerinde de büyük bir etkisi vardır. En büyük atılım bağlamının hassasiyeti iki yollu giriş okumaktır. Çoğu doğal dil modeli soldan sağa, soldan sola veya her ikisini de okur. Bu, sadece bir kelimenin hemen yanında olan bir kelimeyle nasıl etkileşime girdiğini anlayabilecekleri anlamına gelir. “İki Yol” İşte RTL ve LTR okumak anlamına gelmez, ancak her kelimenin anlamının ne bir araya getirildiğini anlamak için tüm girdileri bir bütün olarak işlemden daha fazlası anlamına gelir. Örneğin, konuşmayı araştırın “Hangi bilgisayar yapmalıyım Üniversite için satın alın “. Daha önce Google, bu sorunun edatları ve kelimesiz doğası ile mücadele edecek. “Kolej” ve “bilgisayar” adını seçebilir veya anahtar ifadenin kısımlarını kullanan makalelere güvenebilir. Ancak daha temiz ve daha alakalı sonuçlar elde etmek için “en iyi kolej bilgisayarı” aramanız daha iyi olacak.
Şimdi, sistem aramanızın bağlamını anlamak için bir cümledeki her kelimeyi hesaplar. Ayrıca, her kelimenin hemen yanında olmayan başkalarıyla nasıl etkileşime girdiğini görür. Bu mükemmel olduğu anlamına gelmez. Bert hala olumsuz şeylerle mücadele ediyor (hayır, hayır, vb.) Ve çoğu zaman onu tamamen görmezden geliyor gibi görünüyor. Ayrıca, insanlarla neredeyse aynı olan bağlam ve sonuçlar hakkında hiçbir anlayış yoktur. Hala uzun bir yol var. Dil işleme makineler için her zaman zordur, ancak Bert NLP alanında büyük bir adım atmıştır. Google BERT için optimize etmek Bert’in optimizasyonu için zor ve hızlı kurallar yoktur. Diğer algoritmaların aksine, kolay bir SEO kontrol listesini takip etmek için kolay bulamayacaksınız. Bunu yaparsanız, yapımcı birçok yanlış varsayım yapabilir. Yapabileceğiniz tek şey, içeriğinize odaklanmaya devam etmek ve kullanıcının aradıklarını insanlara daha iyi verme niyetini kontrol etmektir. Basit bir kontrol listesi aramak yerine, daha iyi içerik ve bloglama stratejileri hakkında araştırma yapmaya başlayın. Bu nedenle, SEO’yu nasıl etkileyeceğinizi merak ediyorsanız, içeriğinizin odağını artırmak için bilmeniz gereken şey budur. Soru sorusu, insanların arama makinelerini nasıl kullandıklarını ve sorularının arkasındaki asıl amacı daha iyi anlamak için yapılır. Doğru dilbilgisi ile uzun, eksiksiz cümleler olan konuşma kuyruğu şifre çözülecek şekilde tasarlanmıştır. Bu özellikle hücresel kullanıcıları etkiler. Bunlar, daha fazla sözlü konuşma kelimeleri üreten en büyük demografik performansa sahip ses arayışıdır. Yüksek sesle konuşan birinin “Şimdi olduğum yerden Phoenix’e nasıl ulaşabilirim?” “Phoenix Arizona’nın Yönü” nden
.Bu senin için ne anlama geliyor?Bu, anahtar kelime eşleşmesinin çok önemli olmadığı anlamına gelir.Elbette hala bir faktördür, ancak Google, istismarlarıyla mücadele etmek için son on yılda anahtar kelimelerin odağından uzaklaştı.
Ancak, anahtar kelime araştırması sizin için hala çok kullanışlıdır. Demografinizin ne keşfedildiğini, özellikle de mobil cihazlarda olanları anlamak ve ilgi alanınıza hakim olan konuşmaları aramak için kullanabilirsiniz. Ve anahtar kelime yine de SEO’nuzu etkileyecektir. Google, geçmişte optimize ettiğiniz anahtar kelime türünü kullanmayan aramaları anlamada çok daha iyidir. Bert bunun için tabutta sadece bir çividir. İçerik, kullanıcıları her zaman iyi içerikle eşleştirmek için Google’ın ana hedefinin kralıdır. Sonuç olarak, onlar için bunu yapmak her web sitesinin hedefi olmalıdır. Algoritma, SEO’nuzu geliştirmenin ve yüksek kaliteli makalelerin teşvik edilmesine yol açmanın yapay yolundan sürekli olarak uzak olmuştur. Ancak içeriğe odaklanmak için eskisinden daha önemli. Artık arama bağlama duyarlıdır, kullanıcının niyetleri kullandıkları gerçek anahtar kelimelerden daha alakalıdır. İçerik pazarlaması SEO’nuzu geliştirmenin en iyi yolu olmaya devam ediyor. Ancak, anahtar kelimelere çok fazla odaklanmamaya ve daha çok niyetle başa çıkmaya odaklanmamak için stratejinizi değiştirin. Sürekli olarak “Bert’i optimize etmeye” en yakın kalite ve doğru bilgiler sağlar. Mevcut içerik stratejiniz, makalenize mümkün olduğunca çok yüksek pürüzlü anahtar kelime cümleleri içeriyorsa, ne kadar garip veya yerinde olmasın, şimdi yeniden düşünmenin zamanı geldi. Tabii ki anahtar kelimeden tamamen kurtulmaz, ancak bu önemli değildir. Bu güncelleme aynı zamanda sadece web sitesi içeriğinizi değil, mükemmel çekimlerinizi de etkiler, bu yüzden buna dikkat edin.
Bert İngilizce olmayan dilde Bert başlangıçta sadece İngilizce arama için başlatıldı. Birkaç ay sonra, Aralık 2019’da 72 dilde tamamen başlatıldı. Dolayısıyla, İngilizce dışında başka dillerde bir blog oluştursanız bile, bu güncelleme büyük olasılıkla sizi etkileyecektir. Belki zaten. Google’ın dili daha iyi anlamak için yeni arama yolu, şimdi dünya çapında 70’den fazla dile başlatıldı. Bu başlangıçta ABD İngilizcesi için Ekim ayında başlatıldı. Bert Under & Complete Dil Listesi hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz. https://t.co/nukvdg6hym – google searchliaison (@searchliaison) 9 Aralık 2019
Bert’in yakın gelecekte diğer dilleri destekleyecek şekilde güncellenip güncellenmeyeceği bir haber yok. Ancak, gelecekte dünya çapında daha fazla aramayı etkileyebilir. Peki bunu nasıl bu kadar hızlı yapabilirler? Bert aslında çok gelişmişdir, böylece bir dereceye kadar, bir dilden toplanan verileri kullanarak ve bunu başka bir dile uygulayabilir. Dolayısıyla, 70’den fazla dilden öğrenmeye devam etmesine rağmen, İngilizce arama da artacak. İngilizce olmayan arama üzerindeki etki%10 olmayabilir. Ancak kesinlikle sadece daha akıllıca büyümeye devam edecek uzun vadeli bir etkiye sahip olacak. Google’ın Google Bert güncellemeleriyle son güncellemesini açığa çıkararak, ücretsiz SEO almak için hızlı hileler yoktur. Takip etmek için kontrol listesi veya sıralamayı iyileştirmek için yapabileceğiniz kolay değişiklikler yoktur;
