WordPress sitenizde e -posta aboneliği nasıl optimize edilir ve artırılır

Web sitenizde e -posta toplamıyorsanız, bunu yapmalısınız. Şu anda sitenizde e -posta topluyorsanız, daha fazlasını toplayabilirsiniz. Hepimiz yapabiliriz. Gelen dönüşüm optimizasyonu burada. Herhangi bir web sitesi için, özellikle de içerik yayınlayanlar (iş türü ne olursa olsun) için önemli bir e -posta listesi yapmak. E -posta kaydınız sizin için değerliyse, bu makalede e -posta kayıt düzeyinizi artırmak için dört adımlı süreç tartışılacaktır. Para, çoğu pazarlamacı listesinde, sağlıklı bir e -posta listesinin önemini sezgisel olarak anlar. Bu, sahip olunan bir varlıktır. Sizi öldürmez ve sosyal kanallar gibi diğer kanallar gibi algoritmalardaki değişikliklerden etkilenmez.
Bu aynı zamanda Seth Godin tarafından iznin pazarlanmasında uzun süre yazıldığı gibi izin tabanlı bir varlıktır. İnsanlar listenize kaydolursa, genellikle sizden gerçekten bir e -posta almak istedikleri için çok güçlüdür. Bu yüzden bu kanal pazarlamacılar için baskın.

Görüntünün kaynağı ek olarak, yatırım getirisi yüksektir. E -posta pazarlamasında harcadığınız her 1 $ için 44 $ geri aldığınız araştırmalar gördüm (ancak, iddianın gerçeğini kim bilebilir?). Bu kadar yüksek olmasa da, çoğu çalışma e -posta pazarlaması ile büyük bir yatırım getirisi göstermektedir.
Hepimiz biliyoruz, sezgisel olarak e -posta pazarlamasının harika olduğunu. Ancak, en azından Mailshake’de bir pazarlama stratejisi uzmanı olan Mark Lindquist’e göre, dışarıda açık faydalar var: “E -postanın en karlı kanalı olduğuna katılmayan pazarlamacılarla hiç tanışmadım, ancak bundan daha fazlasını sunuyor. Odamızdaki araçlar ve diğer içerik üreticileri ile ilişkiler kurmak, onlara tanıtmak için çok büyük bir e -posta listemiz olduğunu söyleyebildiğimizde çok daha kolaydır. Bu aynı zamanda bize, kişisel içeriğimizle ilgilenen, ürün stratejimizi bilgilendiren ve bize onlar için çözmeye odaklanmamız gerektiğine dair bir fikir veren müşteriler ve kişilerle doğrudan iletişim kurma fırsatı verir. “Ayrıca, (neredeyse). Tüm insanlar e -posta kullanır. Diğer kanalları kullanmaktan daha fazla e -posta ile ulaşabilirsiniz.
Görüntünün kaynağı ne umrumda değil, her şey toplanan e -posta ile başlar ve güçlü bir E -Mail listesi oluşturur. Bu, büyük miktarda e -posta toplamak, aynı zamanda kaliteli e -posta adreslerinin toplamak anlamına gelir. Bunu yapmak için, genellikle gelen pazarlama olarak kabul edilen çeşitli taktikler vardır. İçerik yazıyorsunuz, e -posta karşılığında ana mıknatısı sunuyorsunuz ve ziyaretçilerden formu doldurmalarını istiyorsunuz. Kulağa basit gelse de, pazarlamacıların bunu yürütme biçiminde birçok farklılık var. Bazıları oldukça kötü, bazıları çok iyi ve çoğu iyileştirme için çok fazla alan ortada.

Dört adımda e -posta listenizi oluşturma stratejisinin nasıl geliştirileceğinden bahsedelim:
Mevcut ayar denetiminiz
Öncelik veren bir yığın fikir ve deney oluşturun
Lansman, analiz, tekrarlayın
Adım 1: Mevcut veri denetiminiz Hedeflerimize ulaşmak için şu anda nerede olduğumuzu bilmeliyiz. Bunu yapmanın en iyi yolu, bence, mevcut varlıklarınız ve verilerinizin sistematik bir denetimi yapmaktır. Sitenize ve hazırlığınıza güvenmek için birçok şekilde yapabilmenize rağmen, aşağıdaki yollar:
Trafik numaranızı çekin
Dönüşüm Numaranızı Çıkarın
Ortalamaya kıyasla az çok dönüştürülmüş bir sayfa bulun.
Blog yayınının en zor kısmı, hepimizin farklı veri toplama ayarlarına sahip olduğu için nasıl veri çizeceğinizi söylemektir.
En yaygın yol yalnızca pazarlama yazılımınızdan bilgi almaktır. Kullanacağınız E -Mail Catch ürünlerinin çoğu, dönüşüm oranı ve dönüşüm miktarı ile nerede sunulduğunu söyleyecektir. Örneğin, bu verileri HubSpot Form Maker’da gösterge tablosunda bulabilirsiniz, bu nedenle tek yapmanız gereken trafik verilerinizle birleştirmek için e -tabloya dışa aktarmaktır.
Yapabileceğiniz başka bir şey de bu verileri doğrudan Google Analytics raporundan çekmektir. Ancak bu, abonelik formunuzu göndermek için bir hedefiniz olması gerektiği anlamına gelir. Bunu yapmak genellikle zor değildir, ancak bu rapor için önemlidir.
Tek yapacağınız Google Analytics Hesabınızı ve Açık Davranış Raporları> Site İçeriği> Sandas sayfasını açmaktır. Oradayken, tablo özellikleri yerine karşılaştırma özelliğini seçebilirsiniz (aşağıda vurgulanmıştır):

Ardından, oturumlar yerine, hedef dönüşüm oranını ortalama bir site ile karşılaştırmayı seçin: Dönüşüm açısından performansın altında ve üst düzeylerin görebileceğiniz kaygan bir karşılaştırma ile bitmelisiniz.
Bu, verilerinizin üst düzey ekranıdır; Çoğu zaman yapmayı sevdiğim, aksine, aynı bilgileri çekmek ama mükemmel olmaktır.

Bunu yapmak için özel bir rapor yapmak istiyorsunuz. Daha önce olduğu gibi aynı boyutları ve metrikleri kullanacaksınız, ancak bunları düz bir masaya koyacaksınız:

URL’ye yalnızca / blog / ile bir sayfa eklemek için bir filtre kullandığımı unutmayın. Bu isteğe bağlıdır ve sitenizi nasıl düzenlediğinize bağlıdır. Devam edin ve raporu yaptıktan sonra CSV dosyasına dışa aktarın. Excel’de açın ve şöyle görünmeli:

Son olarak, koşullu biçimlendirme ile okumayı kolaylaştıracağız. Koşullu bir biçimlendirme seçeneği açın ve yalnızca ortalamadan daha düşük hücreleri vurgulamayı seçin.
Şimdi hangi sayfaları görmeye başlamanız gerektiğine dair iyi bir manzaranız var.

Ardından, reklam materyalinizi denetlemeniz gerekir. Bunu dönüşüm oranındaki en büyük farka sahip bir sayfada yapmaya başlayın. Önceki blog yazısında içeriğin optimizasyonu hakkında belirttiğim gibi, ortalama siteye sayfa getirerek ne kadar mutlak dönüşüm elde edeceğinize bakarak, dönüşümün etkisinin potansiyel ölçümlerini tartabilirsiniz. Bu, fırsatlara öncelik vermenin iyi bir yoludur (gelecekteki öncelikler hakkında daha fazla bilgi).

Şimdi, neyin ve nerede optimize etmeniz gerektiği konusunda iyi verileriniz var. Daha sonra, olası yolları bulmak için bazı nitel geri bildirim ve çerçeve tartışacağız. Adım 2: Bir yığın fikir ve deney oluşturun Bu adımın son hedefi, ziyaretçilerinizin psikolojisini ve belirli sayfaların ve formların neden diğerlerinden kötü bir şekilde dönüştüğünü güçlü bir şekilde anlamaktır. Ayrıca bu soruna potansiyel çözümler arıyoruz, özellikle bu çözümü A/B testine geliştirebildiğimizde. Neyse ki, bir kez daha, bu tür bir analiz yapmak için birçok süreç var. Bunlardan sadece birkaçı: CXL XL Research

Daha geniş huni asansör modeli

Mesaj uyumluluğu

Researchxl benim favorim olmasına rağmen, önemli soruları cevapladığı sürece ne kullandığınız önemli değil: şu anda kullanıcımın deneyimi hakkında daha az optimal olan nedir ve bunun için potansiyel gelişme nedir?
Birçok modelde görüntü kaynakları, analiz etmeniz gereken temel değişkenlerden biri alaka düzeyidir. Beklentilerle uyum deneyiminiz nasıl? Deneyimden, alaka düzeyinin, özellikle bir e -posta aboneliğiyle en önemli dönüşüm faktörlerinden biri olduğunu söyleyeceğim. Bunu bir düşün. Bir müşteri memnuniyeti anketi şablonu arıyorsunuz, birkaç farklı örneği olan bir blog yayınında bitiyor ve işinizi veya e -kitabınızı geliştirme hakkında müşteri memnuniyeti anket şablonlarıyla ilgisi olmayan bir dizi belirsiz mesajla ortaya çıkıyor.
Kötü deneyim, değil mi?Bu optimizasyon için bir fırsat.Ve böyle bir dönüşüm yolu bulursanız, kaydetmelisiniz.Tüm notlarımı ilk başta Google’ın belgesinde derlemeyi seviyorum.Sorunu ve nelerin düzeltilebileceğini açıklamak için mümkün olduğunca çok kayıt ve resim kullanıyorum.Her şey analiz edildiğinde, her şeyi e -tabloya gönderdim.İsterseniz, CXL gibi bir kova sistemi de kullanabilirsiniz.
Ancak görüntünün kaynağı, tüm bulgularınızı buraya atacak ve sonunda hangi fırsatları yapmaya başlamanız gerektiğini görmek için yargılayacaksınız. Adım 3: Fikirlerinizi şimdi önceliklendirin, büyük bir sorun listeniz olduktan sonra, ayarlamaya başlayabilirsiniz. Sistemi yukarıda bahsettiğim gibi kullanırsanız, bazıları sadece uygulayabileceğiniz (örneğin sayfaya katılım yoksa) birkaç farklı probleminiz olacaktır, bazıları enstrüman olmalıdır (varsa Formunuzda izleme olayı hazırlanmıştır) ve bazıları test etmeniz gerekir. İlk iki (sadece yap ve enstrümantasyon) ilgili taraflara atamalı ve çalıştırmalısınız. Test bölümünü buradan tartışacağız. Test yapmak için, onu çalıştırmak için zaman, kaynak ve sermaye harcamalıyız. Bu, testi çalıştırmanın bir maliyeti olduğu anlamına gelir. Ancak hem sınavı kazanmanın avantajları hem de öğrenmede pazarlama programınıza geniş ölçüde uygulanacağınız ödüller de vardır. Yine de, bir uzlaşma var ve testi yürütme riski var. Bu nedenle, en az kaynak gerektiren ve mümkün olduğunca en yüksek avantaja sahip testler yapmak akıllıca olacaktır. Bu yüzden bir öncelik çerçevesi kullanıyoruz. Bir kez daha burada yeni bir şey söylemedim. Teste öncelik vermek için, hepsi maliyetler ve etkiler arasında bir tür denge içeren birçok harika çerçeve var: ES
TURTA

PXL

ICE (etki, güven ve kolaylık) gibi kolay ve anlaşılmış bir çerçeve kullanarak, deneysel fikirlerimizi doldurmaya başlayabilir ve bu değişkenlerin her birinde on puanlık bir ölçekte yargılayabiliriz. O zaman ortalama olarak ve testlere öncelik vermek için kullanılabilecek bir puanınız olacak. Bu şöyle görünecektir: Bu görüntü kaynağı kesin bir bilim değildir ve önceliklendirebileceğiniz bazı yöntemler vardır, ancak bu doğru yönde hareket etmenize ve en büyük büyüme koluna odaklanmanıza yardımcı olacaktır. Adım 4: Başlatma, Analiz, Son Yineleme, bir denetim yaptıktan sonra, bazı olası çözümleri düşünün ve hangilerinin önce çalıştırılacağına öncelik ver, ne olacağını göreceksiniz. Dışarıda sağ A/B testini çalıştırma konusunda çok fazla malzeme var, bu yüzden burada özleyeceğim ve sadece birkaç iyi olana bağlantı vereceğim:

A/B testinde ustalık: Blog yazılarında yeni başlayanlardan profesyonellere
Artık Bilmiyorum: A/B Test İstatistiklerinde Kısa Bir Kurs
Google Analytics ile A/B test sonuçlarınızı nasıl analiz edersiniz
Buradaki önemli şey sürekli süreç: bir test başlatıyorsunuz, sonuçları analiz ediyorsunuz, nelerden öğreniyorsunuz ve bir sonraki testinizi artırıyorsunuz. Bu “Kaizen”, sürekli iyileştirme süreci.
Görüntü Sonuç Kaynağı E -posta listesi yapmak tahmin etmek zorunda değildir.Bu, diğer web sitesi optimizasyonu türleri gibi sistematik olabilir.Burada tarif ettiğim süreç, web sitenizi ve özellikle e -posta toplama stratejinizi optimize etmenizi sağlayan birçok işlemden sadece biridir.Ancak, bu zamana göre test edilmiştir ve modeli çalıştırırsanız, kesinlikle bazı dönüşüm fırsatları ve ilgili listeler bulacaksınız.Önemli olan şu adımları gerçekleştirmeniz: Mevcut durum denetiminiz

İyileştirme fırsatları bulun
Etkiye ve rahatlığa dayalı fırsatları önceliklendirin
Başlat Testi ve Öğrenin

admin

Bir Cevap Yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir