AI için küçük işletmenin hazırlanması gerekiyor

Kendini süren arabalardan kasiyer istasyonları olmayan dükkanlara kadar AI dünyamızı değiştirdi. İş dünyası AI trenine atladı. Gözleri büyük karlara odaklandı. İşgücü maliyetlerini azaltma, pazarlama bilgileri sağlama ve veri yönetiminde yeni bir seviyeye ulaşma potansiyeli ile yapay zeka internet gibi işi değiştirmeye hazırdır. Uzmanlar, kârları için AI kullanan şirketlerin olağanüstü bir büyüme göreceğini kabul ediyorlar. Küçük işletmeler için yapay zekanın geleceği, AI’nın küçük işletmeler üzerindeki etkisinden şüphe duyan teknoloji alanında değil. Uzmanlar önümüzdeki yıllarda arta olacağını kabul ediyor. Bazı tahminlerle, işyeri yapısındaki dinamik değişiklikler sadece beş ila 10 yıl içinde önlenemez.
Örneğin, küçük bir vergi hazırlama işi daha fazla AI çözümü bulma eğilimindedir. Bu, vergi raporu üreticilerinin her görev için ihtiyaç duyduğu saat sayısını azaltacaktır. Avantaj daha düşük işçilik maliyetleridir. Uyarı, müşterilerin getirilerini hazırladıklarını gördükleri için yönetilmesi çok daha kolaydır, bu da işte bir düşüşe neden olabilir. Vergi hazırlama şirketleri daha sonra daha cazip tekliflere yatırım yapmalıdır. Bu, yeni teknoloji veya yeni müşteri hizmetleri çalışanlarını içerebilir. Hayatta kalmanın anahtarı, müşterilere tüketici odaklı yapay zeka merkezli vergi hazırlama programlarında mevcut olmayan değerler vermektir. BT maliyetlerini azaltmak rekabetçi kalmak çok önemli olacaktır.
CRM’nin arttırılması Bir dizi diğer potansiyel AI teknolojisi küçük işletmelere fayda sağlayacaktır. Bu, Müşteri İlişkileri Yönetim Sisteminin (CRM) yeteneğinde bir artış içerir. Diğerleri, hacker savunması ve öngörücü yetenekler de dahil olmak üzere listenin başında. AI İlerleme CRM sisteminin yeteneğini değiştirir. Adam Uzialko’nun Business News Daily’deki bir makaleye göre, gelecekteki CRM çok daha az işgücü yoğun olacak. Salesforce gibi CRM sistemleri gibi küçük işletmeler. Mevcut iş bakımı için önemli verileri izlerler. Ayrıca yeni iş geliştirme için fırsatlar sunuyorlar. Şu anda, hala çalışanların girdilerine çok bağımlılar. Örneğin, satış görevlileri müşteri toplantısı hakkında notlar girmeli ve daha sonra müşteri hizmetleri temsilcileri yeterli sipariş notları vermelidir. Bu girdi olmadan, CRM gerekli verileri saklayamaz ve doğru raporlar üretmek için kullanamaz. AI tüm bunları düzeltmeye söz verdi. Yorucu çalışanlar için işletmeler girdisi, tekrarlandıkları için genellikle bitmez. Kimin zamanı var? Gelecek CRM bu verileri otomatikleştirebilir. Sadece bitecek, aynı zamanda çok doğru olacaklar.
İnsan yeteneğinin çok ötesinde verileri kaydetmek için bellek ve hassas AI verilerinin kaydedilmesi. Dizüstü bilgisayarınız tarafından ne kadar veri depolandığını düşünün. Gelecek CRM, bir işletmenin ihtiyaç duyabileceği her veri özellikini depolayacaktır. Daha da iyisi, arşivleyecekler ve Siri gibi basit bir sesli komutla alacaklar. Buna ek olarak, küçük işletmelerin tüm bu verilere girmek ve izlemek için çalışanlara ödeme yapmaları gerekmez. En iyisi, veriler, doğru uygulanırsa, bir iş geliştirmeye yardımcı olur. CRM’ye gelirken, insan katılımı verilerin yorumlanması biçimini alacaktır. İnsanlar CRM tarafından sağlanan veri noktalarına dayalı iş kararları vermelidir. Satış gücü, sözleşmeyi kazanmak için bir strateji geliştirmek için CRM’yi daha geniş bir şekilde kullanacaktır. CFO bir yatırım planlamak için ona daha fazla güvenecek. COO bunu üretim verimliliğini ölçmek için kullanacaktır. CEO bunu çeşitli bölümlerden entegre performansı değerlendirmek için kullanacaktır. Hacking, küçük işletmeler için artan bir endişe haline geldi. Çevrimiçi dünyada fidye yazılımı, kimlik hırsızlığı ve diğer sahtekarlık biçimleri. Yurt dışından kaynaklanan birçok saldırı ile kolluk kuvvetleri engellenmiş gibi görünüyor. Yapay zekanın gücü, bir bilgisayar ağında delik bulmada güçlü bir müttefiktir. 7/24 çalışıyor ve çok hızlı çalışıyor. Gelecekte, belki de yeteneği insan korsanlarının yeteneğini aşacaktır.
Küçük işletmelere en önemli katkılarından biri muhtemelen tahmin gücüdür. Çok fazla veri depolayabileceğinden, erişebileceği ve yönetebileceği için, bir sonraki doğal gelişme tahmindir. Tahminler sadece en olası geleceği üretmek için geçmiş kalıpları analiz etme problemidir. AI kalıplarda çok iyidir. Kafalarında insanlar tarafından saklanamayan çok sayıda veri kullanarak, gelecekteki olayları iyi tahmin edin. Örneğin, AI rüzgar türbini bölümünün ne zaman değiştirilmesi gerektiğini tahmin edebilir. Bu, COO veya CFO’nun bakım maliyetlerini daha iyi planlamasını sağlar.
Bu öngörücü güç yapay zekanın geleceğidir ve restoranlar için çok iyi olabilir. Müşterilerin yemek odasında ne olduğuna bağlı olarak, AI bir grup olarak en çok hangi müziği sevdiklerini tahmin edebilir. Tabii ki, bu müşteri müziği zevkleri hakkındaki geniş verilere erişime bağlıdır. Şu anda birçok AI ürününün geliştirilmesinde yapay zeka, sadece birkaç yıl içinde küçük işletmeleri önemli ölçüde etkileyecektir. Şaşırtıcı eğilimlerden biri, insanların yapay zeka ile etkileşim biçimindeki değişikliktir. Ekran bazlı etkileşimlere alışkınız. Gelecekte, işini hiç görmeden yapacak. Bazen bunu asla fark edebiliriz.
Amazon yeni kasiyer dükkanı ana örnek olarak işlev görür. Hala deneme aşamasında olmasına rağmen, yer alan AI teknolojisi perakende deneyiminde devrim yaratmayı vaat ediyor. Müşteriler, girdiklerinde kartları kaydırırlar, istediklerini alırlar ve bırakırlar. Süpermarket ödeme yok. Aizon Aizon teknolojisi, mağazadaki her müşteriyi izleyebilir. Müşteriler raflardan ürün aldıklarında AI bilir. Bu tablo müşterinin sanal alışveriş sepetinde. Müşteri rafa iade ederse, müşterinin sanal alışveriş sepetinden siler. Müşteri mağazadan çıktığında, son satış fiyatını hesaplar. Amazon mağazası modeli ile müşteriler asla AI teknolojisini görmez. Aynı şekilde kendi kendini süren yolcularla. AI teknolojisi, direksiyon simidi olmadan geleneksel bir araca benzeyen şeylere gömülüdür. Küçük bir işletme için mesaj: AI müzik treninin önünde AI büyük işletmeye odaklanmanızı artırın. Amazon, Netflix ve Spotify gibi şirketler zaten kullanıyor. Pazarlama için müşteri verilerini mayın, operasyonları kolaylaştırırlar ve en son ürün ve hizmetleri sunarlar. Küçük işletme trendlerine göre, küçük işletmelerin yüzde 61’i işlerini AI ile geliştirmekte geride kalıyor. Bu büyük bir tehlike sunar çünkü büyük bir işletme AI gelişimi yoluyla rekabet avantajı elde eder. Bu küçük bir işletme bırakabilir.