UX CX’i karşıladığında: Daha iyi bir müşteri deneyimi tasarlamak için verileri kullanmak
Zendesk’in Müşteri Deneyimi hakkındaki son raporuna (CX) göre, müşterilerin% 75’i iyi müşteri deneyimi sunan markalardan mal ve hizmet satın almak için daha fazla harcama yapmayı tercih ediyor. Bununla birlikte, pazarlamacıların% 63’ü kendi markalarının CX stratejilerini iyi gerçekleştiremediğini kabul ediyor (Redpoint Global). Bu, kullanıcı deneyimi (UX) tasarımının girdiği yerdir. Satın alma gezinizi ve destek kanalınızı tasarlayarak, kullanımı kolaylaştırarak, müşteriler için genel deneyimi geliştirirsiniz. Başka bir deyişle, daha iyi bir UX tasarımı daha iyi bir CX’e yol açar.
Nasıl kör olmadığınızı öğrenmek ve UX tasarımınızı daha iyi bilgilendirmek ve müşteri deneyimini geliştirmek için verileri kullanmak için okumaya devam edin. UX ve CX arasındaki fark nedir? Kullanıcı deneyimi ve müşteri deneyimi genellikle dönüşümlü olarak kullanılır, ancak çok farklı bir tanıma sahiptir. Çakışmasına rağmen, her terimin bir yeri vardır. Müşteri deneyimi, müşteri hizmetleri ve pazarlama alanına ait bir terimdir. Bu, markalarla ilk etkileşimlerinden sonra -sales tedavisine kadar tüm alıcının deneyimini tanımlamak için kullanılır.
Müşteri deneyiminin tasarımı bir markanın başarısı için çok önemlidir, çünkü şirketin itibarını teşvik eder. Aslında, müşterilerin yarısı müşteri deneyiminin şimdi onlar için eskisinden daha önemli olduğunu, insanların% 94’ünün müşteri deneyimi çok iyi bir değer olan markalardan satın alma olasılığı daha yüksektir. Kullanıcı deneyimi (UX) tasarımla ilgili bir terimdir. Kullanılan psikoloji satın almayı ifade eder, UX tasarımı satın alma yolculuğunun fiziksel unsurunun müşterilerin nihai hedeflerine ulaşmasını nasıl kolaylaştırdığını düşünür. Kısacası, UX tasarımı müşteri deneyimini müşteri deneyimini geliştirmek için basitleştirir. UX tasarımı, şirketlerin müşterileri yakalamasına, dönüşümü iyileştirmelerine ve müşteri deneyimini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Bununla birlikte, ne yazık ki, profesyonel bir UX’ten fazlası, UX tasarımı potansiyelinin kullanılması yeterli olmadığına inanmaktadır.
CX’i artırmak için UX’i daha iyi kullanmanın en iyi yollarından birinin kaynağı, marka verilerinizi analiz etmektir. Müşterilerin nasıl davrandığına bakarak, platformunuzu nasıl yeniden tasarlayacağınızı ve genel deneyimi nasıl geliştireceğinizi daha iyi anlayabilirsiniz. Veri toplarken itaatkar kalmak için sağlam bir veri depolama yöntemine ihtiyacınız olduğunu unutmayın. Kenar bilgi işlem, bulut depolama veya yerel çözümler kullanın, her şeyin müşteri veri güvenliğini korumak için yeterince güvenli olduğundan emin olun. CX’inizi artırmak için verilerin nasıl kullanılacağını öğrenmek için okumaya devam edin. Daha iyi müşteri deneyimi için tasarlamak için veriler nasıl kullanılır müşteri verileri altın madeninizdir. Müşteri davranışı ve tercihleri hakkında veri toplayarak, mevcut müşterileriniz için ve gelecekte hizmetlerinizi nasıl geliştireceğinizi daha iyi anlayabilirsiniz. Müşteri deneyiminizi geliştirmek için daha iyi kullanıcı deneyimleri tasarlamak için verileri nasıl kullanacağınız aşağıda açıklanmıştır. 1. Gelecekteki önerileri kişiselleştirmek için işlem verilerini kullanın, tüketicilerin% 63’ü standart hizmetlerin bir parçası olarak kişiselleştirmeyi bekler. Sadece bu değil, marka ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetleri kişiselleştirmek için özel çaba sarf ettiğinde müşteriler daha görünür hissediyor. Aslında, aynı rapor, alıcıların% 38’inin marka önceki satın alımlarına göre öneriler gönderdiğinde bireylere daha fazla benzediklerini söylediğini belirtmektedir.
Dahası, alıcının üçte biri, marka onlara alakasız teklifler gönderdiğinde hayal kırıklığına uğradıklarını söyledi. Daha da kötüsü, marka satın aldıkları bir şey için öneriler gönderdiğinde alıcıların% 38’i rahatsız hissediyor. Ne yazık ki, pazarlamacılar deneyimi kişiselleştirmek için tüketicilerin düşündüklerinden daha iyi olduklarını düşünüyorlar. Pazarlamacıların% 57’si kişiselleştirme için tüketici beklentilerini karşılamak için mücadele ettiklerini düşünmüyor, tüketicilerin% 73’ü bunu yaptıklarını düşünüyor. Bununla birlikte, CRM yazılımınızdan işlemsel verileri kullanarak müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için önerileri nasıl kişiselleştireceğinizi daha iyi anlayabilirsiniz.
Mevcut müşteriler için, bir e -posta şablonu ve önceki müşteri alımlarını tanıyan ve buna dayalı öneriler sunan daha iyi bir web sitesi deneyimi tasarlamak için bir satın alma geçmişi kullanabilirsiniz. Örneğin, Dot & Bo’daki insanlar sepete, potansiyel müşterilere alışveriş sepetlerinde bir şey bıraktıklarını hatırlatan bir e -posta gönderdi. Ayrıca insanları web sitelerine geri çekmek için bazı önerilerde bulunurlar.
Bu işlemsel verileri, hedef kitlenizi daha iyi bölümlere ayırmak ve daha etkili bir şekilde kişiselleştirilmiş pazarlama tasarlamak için de kullanabilirsiniz. Satınalma geçmişi arasında ortaya çıkan demografik kalıpları ve davranışları arayın, çünkü bu size hangi ürünü satın alan müşteri türünü gösterecektir. Doğru kitle segmenti için hedeflenen reklamları tasarlamak için bu bilgileri doğru şekilde kullanın. 2. Alıcının yolculuğunu kolaylaştırmak için web sitesi davranış verilerini kullanın, iş profesyonellerinin% 40’ı müşterilerin daha iyi bir deneyim için ekstra para harcamaya hazır olduklarını kabul ederken, ürün profesyonellerinin% 67’si müşterilerin neden kullanmayı bıraktıklarını gerçekten bilmediklerini kabul ediyor Hizmetler. Müşterilerin neden çevrimiçi deneyiminizi beğenmediğinden emin değilseniz, satın alma yolculuğunu nasıl artıracağınızı bilemezsiniz. Örneğin hücresel erişimi düşünün. Web trafiğinin% 64’ü mobil cihazlardan geliyor, ancak web tasarımcılarının% 73’ü, web sitesinden zıplayan web sitesine gelen ziyaretçilerin ana nedeninin mobil cihazlara yanıt vermedikleri için olduğunu söylüyor. Proje yönetiminiz sırasında web sitesi verilerini analiz ederek, müşterilerin nihai hedeflerine ulaşmasını kolaylaştıran daha uyumlu bir satın alma yolculuğu oluşturmak için kullanıcı deneyimlerini nasıl yeniden tasarlayabileceğinizi gösteren bir model görmeye başlayacaksınız. Örneğin biyonik eldivenler alın.
Sporun spor eldivenleri markası, müşteriler satın alma yolculuğunun geri kalanını kolayca çalıştırsa da, sepetlerin çok yüksek bir ihmaline sahip olduğunu buldu. Şirket, arabalar için farklı bir UX tasarımına sahip bir test yapıyor. Sepet ihmal verilerini analiz ederek, biyonik eldivenler, ‘hediye kartları’ ve ‘özel teklifler’ unsurlarını% 25 daha sık kaldıran sepet tasarımının bulunduğunu buldu. Sadece bu değil, dönüşen müşterilerin% 17 daha yüksek karlılığı vardır. Bu, UX tasarımındaki kaosun nasıl azaltılacağını gösterir. Bu, müşterilerin satın almak için ne yapmaları gerektiğini anlamalarını kolaylaştırır. Sadece web sitesi verilerini izleyerek ve analiz ederek, biyonik eldivenler bu deseni bulabilir. 3. Sosyal medya platformlarının alıcısının alıcısını bilgilendirmek için sosyal verileri kullanın, hedef kitlenizin tercihleri, ilgi alanları ve davranışları hakkında her şeyi anlatan kişisel veri şeklinde hazine. Müşteriler sadece markanın onları daha iyi anlamak için sosyal verileri kullandığı gerçeğini kabul etmekle kalmaz, aynı zamanda bunu olmasını da teşvik ederler. Sosyal verilerin izlenmesi ve izlenmesi, ürünleriniz ve hizmetlerinizle ilgilenen insanların türlerini daha iyi anlamanıza ve daha doğru alıcılar oluşturmanıza izin vermenize yardımcı olur. Davranışlarını anlayarak, her bir alıcı personelinin gereksinimlerini ve tercihlerini karşılamak için müşteri deneyiminin nasıl tasarlanacağı hakkında daha iyi bir fikir edinebilirsiniz. Örneğin, Millennials ve Gene Z’nin mesajlaşma uygulamalarını Baby Boomers’a göre kullanma olasılığı daha yüksektir.
Bu durumda kaynak, sosyal verileriniz Millennials ve Gen Z’ye hizmet ettiğinizi gösteriyorsa, Sosyal Mesajlar Desteğinin CHATBOT’unu devam edin ve entegre edin. Verileriniz kitlenizin çoğunun Baby Boomers olduğunu gösteriyorsa, müşteri desteğinizi seçeneğiniz e -posta pazarlama platformunu kullanarak bir e -posta hizmetine odaklamalısınız. 4. Omnicannel deneyiminizi tasarlamak için sosyal verileri kullanın Omnichannel’in müşteri deneyimi, potansiyel müşterilerin bir kanalda ayrıldıkları ve başka bir kanalda deneyime devam ettikleri yerde devam etmelerini sağlayan çeşitli bağlı kanallar aracılığıyla bireysel müşteri temas noktalarından oluşur. Alıcıların% 43’ü sadece bir markanın onları tüm temas noktalarında tanıdığında bireyler gibi hissettiklerini değil, aynı zamanda çok kanalın deneyimini değerlenen pazarlamacılardan daha önemli olarak görüyorlar. Klaviyo’daki VP Global Stratejik Ortaklıkları Rich Gardner tarafından söylendiği gibi:
“Müşterilerinizin neyi önemsediğini öğrenmeniz ve tüm çevrimiçi kanallarınızda doğrudan müşterilerle nasıl ilişkiler kuracağınızı yansıtan anlamlı iletişim tasarlamanız gerekir.” Sosyal veriler burada anahtarı verir. Tüm sosyal platformlardaki verileri izleyerek, kitlenizin her platform için neler kullandığı hakkında fikirler alarak tasarımı bu hedefleri kolaylaştırmak için ayarlamanıza izin verebilirsiniz. Örneğin, Instagram’ın ürününüzü bulmak için kullanıldığını görebilirsiniz. Marka keşifinizden sonra, müşteriler ürünlerinizle ilgili videoları izlemek ve daha fazla bilgi edinmek için YouTube’a gider. Ürününüzü öğrendikten sonra, müşteriler incelemeler sağlamak için Facebook’a geçmeden önce ürün sayfanızdan satın almak için web sitenize giderler. Bu sosyal verileri kullanarak, daha etkili gezinme özellikleri ve bu kanalı birbirine bağlayan kolayca tanınan işaretlerle kullanıcı deneyimini geliştirmek için müşteri seyahatini daha iyi tasarlayabilirsiniz. 5. Desen aramak ve müşteri verilerini görselleştirmek için tekrarlanan kullanım sorunlarının üstesinden gelmek için müşteri hizmetleri verilerini kullanın, müşterilerin nerede tuzağa düştüğünü anlamanıza yardımcı olabilir. Bu, satın alma yolculuğundaki engelleri gösterebilse de, mevcut müşterilerin ürünlerinizle ilgili sorunları olduğunu da görebilirsiniz. Örneğin, uygulama aracılığıyla hizmet sunduğunuzu düşünün. Uygulamanın belirli özellikleri çalışmadığı veya öğrenmesi kolay olmadığı için müşterilerin desteklemeye devam ettiğini görebilirsiniz. Müşteri destek verilerindeki modelin izlenmesi, ürün veya hizmetinizin müşteri deneyimini kolaylaştırmak için UX tasarımının nasıl ayarlanacağına dair daha net bir şekilde anlaşılmanıza yardımcı olur.Yardım merkeziniz gibi süpermarketleri görmeyi unutmayın.Müşterilerin belirli yardım yönergelerine ve video talimatlarına diğerlerinden daha fazla eriştiklerini görebilirsiniz.Şu anda bu amaçla hızlı video öğreticileri yapmak için birçok ekran kaydedici aracı var.Sorun buysa, bu özellikler UX’i kullanmayı kolaylaştırmak için ayarlayarak yapılabilir.6. Geçen yılın web sitesi navigasyonunu artırmak için chatbot verilerini kullanın, şirketlerin yaklaşık% 20’si müşteri hizmetlerini geliştirmek için chatbots uygulayın.Chatbot sadece müşteri hizmetlerini hızlandırmak ve anında küçük destek taleplerini ele almakla kalmaz, aynı zamanda bilgilendirici bir veri ambarıdır.
Chatbot’ların önemli kullanımlarından birinin kaynağı, müşterilerin web sitenizde gezinmesine yardımcı olmaktır. GoodFirms tarafından ankete katılan web tasarımcılarının% 61’ine göre, kötü navigasyon, ziyaretçilerin web sitesinden ayrılmasının bir numaralı nedenidir. Bununla birlikte,% 30’dan fazlası karmaşık navigasyonun en sık gördükleri web tasarım hatası olduğunu kabul etti. Kötü navigasyon, kullanıcıları hayal kırıklığına uğratır. Nihai hedefe ulaşmanızı zorlaştırır, sitenizi tıklamaya ve başka bir yerde cevap bulmaya teşvik eder. UX navigasyon tasarımınızdaki bazı basit ayarlamalar müşteri deneyimini geliştirebilir, müşterilerin nihai hedeflerine daha iyi ulaşmalarına yardımcı olabilir. Örneğin Bizzravel Wintersports’a bakın. Navigasyonu basitleştirerek, Hollanda seyahat şirketi hedefin tamamlanmasını%20’den fazla artırmayı başardı. Chatbot verileri bu sürece gerçekten yardımcı olabilir. Chatbot verilerini toplayarak, UX tasarımını ayarlamanıza ve kullanıcıların sitenizde gezinmesini kolaylaştırmak için ziyaretçilerden en yaygın gezinme sorgularını bulabilirsiniz. 7. Bazen fikir madenciliği olarak adlandırılan duygusal tetikleyicileri bulmak için müşteri duygu verilerini kullanın, müşteri duygusal duygularını ayrıştırmak için tüketici metin verilerini analiz etmek için doğal dil işlemeyi kullanarak duygu analizi. Çoğu zaman, markalar müşteri incelemelerinde ortak temalar bulmak için müşteri hissi analizi kullanır. Geri bildirim kaynağı duygusal olarak teşvik edilme eğilimindedir, çünkü müşteriler sadece çok mutlu veya çok sinirli olduklarında geri bildirim verme eğilimindedir. Duygu analizi, bu güçlü duyguları teşvik eden müşteri deneyiminin unsurlarını belirlemenizi sağlar. Müşteri deneyimini geliştirmek için UX tasarımını geliştirebileceğiniz bir alan bulmak için olumsuz geri bildirimler arasında bir model bulun. Bu cihazı UX tweak’ınız için bir ilham olarak kullanabilmeniz için pozitif geri bildirimde kalıpların tanımlanması. 8. Markanın% 57’sinin satın alma deneyimini optimize etmek için A/B test verilerini kullanın, kullanıcı veri izlemesinin dahili tasarım kararları üzerinde önemli bir etkisi olduğu konusunda hemfikir. A/B testi, tasarım kararlarını doğrudan bilgilendiren veriler oluşturmanın iyi bir yoludur. Sonunda, müşteriler bir bütün olarak müşteri deneyimini geliştiren daha iyi tasarım özelliklerine yanıt verecektir. Çeşitli UX tasarım özelliklerini test ederek, hangi unsurların kullanıcı deneyimini geliştirdiği hakkında daha iyi fikirler alabilirsiniz, bu da müşteri deneyimini geliştirir. Alman şirketi Dachfenster bu etkili çalışma kavramının önemli bir örneğidir. Müşterilerin daha kolay satın alma deneyiminde gezinmelerine yardımcı olmak için arayın, pencereler ve kör şirketler etkisiz römorkör heeding menüsünün üstesinden gelmeyi seçer. Kaynak, bir düğme ile bir diğeri olan A/B testi ile iki alternatif liste menüsünü test eder- Dachfenster, gelirin dönüşüm ve hızlanma oranını arttırdığını buldu.
Nasıl kör olmadığınızı öğrenmek ve UX tasarımınızı daha iyi bilgilendirmek ve müşteri deneyimini geliştirmek için verileri kullanmak için okumaya devam edin. UX ve CX arasındaki fark nedir? Kullanıcı deneyimi ve müşteri deneyimi genellikle dönüşümlü olarak kullanılır, ancak çok farklı bir tanıma sahiptir. Çakışmasına rağmen, her terimin bir yeri vardır. Müşteri deneyimi, müşteri hizmetleri ve pazarlama alanına ait bir terimdir. Bu, markalarla ilk etkileşimlerinden sonra -sales tedavisine kadar tüm alıcının deneyimini tanımlamak için kullanılır.
Müşteri deneyiminin tasarımı bir markanın başarısı için çok önemlidir, çünkü şirketin itibarını teşvik eder. Aslında, müşterilerin yarısı müşteri deneyiminin şimdi onlar için eskisinden daha önemli olduğunu, insanların% 94’ünün müşteri deneyimi çok iyi bir değer olan markalardan satın alma olasılığı daha yüksektir. Kullanıcı deneyimi (UX) tasarımla ilgili bir terimdir. Kullanılan psikoloji satın almayı ifade eder, UX tasarımı satın alma yolculuğunun fiziksel unsurunun müşterilerin nihai hedeflerine ulaşmasını nasıl kolaylaştırdığını düşünür. Kısacası, UX tasarımı müşteri deneyimini müşteri deneyimini geliştirmek için basitleştirir. UX tasarımı, şirketlerin müşterileri yakalamasına, dönüşümü iyileştirmelerine ve müşteri deneyimini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Bununla birlikte, ne yazık ki, profesyonel bir UX’ten fazlası, UX tasarımı potansiyelinin kullanılması yeterli olmadığına inanmaktadır.
CX’i artırmak için UX’i daha iyi kullanmanın en iyi yollarından birinin kaynağı, marka verilerinizi analiz etmektir. Müşterilerin nasıl davrandığına bakarak, platformunuzu nasıl yeniden tasarlayacağınızı ve genel deneyimi nasıl geliştireceğinizi daha iyi anlayabilirsiniz. Veri toplarken itaatkar kalmak için sağlam bir veri depolama yöntemine ihtiyacınız olduğunu unutmayın. Kenar bilgi işlem, bulut depolama veya yerel çözümler kullanın, her şeyin müşteri veri güvenliğini korumak için yeterince güvenli olduğundan emin olun. CX’inizi artırmak için verilerin nasıl kullanılacağını öğrenmek için okumaya devam edin. Daha iyi müşteri deneyimi için tasarlamak için veriler nasıl kullanılır müşteri verileri altın madeninizdir. Müşteri davranışı ve tercihleri hakkında veri toplayarak, mevcut müşterileriniz için ve gelecekte hizmetlerinizi nasıl geliştireceğinizi daha iyi anlayabilirsiniz. Müşteri deneyiminizi geliştirmek için daha iyi kullanıcı deneyimleri tasarlamak için verileri nasıl kullanacağınız aşağıda açıklanmıştır. 1. Gelecekteki önerileri kişiselleştirmek için işlem verilerini kullanın, tüketicilerin% 63’ü standart hizmetlerin bir parçası olarak kişiselleştirmeyi bekler. Sadece bu değil, marka ihtiyaçlarını karşılamak için hizmetleri kişiselleştirmek için özel çaba sarf ettiğinde müşteriler daha görünür hissediyor. Aslında, aynı rapor, alıcıların% 38’inin marka önceki satın alımlarına göre öneriler gönderdiğinde bireylere daha fazla benzediklerini söylediğini belirtmektedir.
Dahası, alıcının üçte biri, marka onlara alakasız teklifler gönderdiğinde hayal kırıklığına uğradıklarını söyledi. Daha da kötüsü, marka satın aldıkları bir şey için öneriler gönderdiğinde alıcıların% 38’i rahatsız hissediyor. Ne yazık ki, pazarlamacılar deneyimi kişiselleştirmek için tüketicilerin düşündüklerinden daha iyi olduklarını düşünüyorlar. Pazarlamacıların% 57’si kişiselleştirme için tüketici beklentilerini karşılamak için mücadele ettiklerini düşünmüyor, tüketicilerin% 73’ü bunu yaptıklarını düşünüyor. Bununla birlikte, CRM yazılımınızdan işlemsel verileri kullanarak müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için önerileri nasıl kişiselleştireceğinizi daha iyi anlayabilirsiniz.
Mevcut müşteriler için, bir e -posta şablonu ve önceki müşteri alımlarını tanıyan ve buna dayalı öneriler sunan daha iyi bir web sitesi deneyimi tasarlamak için bir satın alma geçmişi kullanabilirsiniz. Örneğin, Dot & Bo’daki insanlar sepete, potansiyel müşterilere alışveriş sepetlerinde bir şey bıraktıklarını hatırlatan bir e -posta gönderdi. Ayrıca insanları web sitelerine geri çekmek için bazı önerilerde bulunurlar.
Bu işlemsel verileri, hedef kitlenizi daha iyi bölümlere ayırmak ve daha etkili bir şekilde kişiselleştirilmiş pazarlama tasarlamak için de kullanabilirsiniz. Satınalma geçmişi arasında ortaya çıkan demografik kalıpları ve davranışları arayın, çünkü bu size hangi ürünü satın alan müşteri türünü gösterecektir. Doğru kitle segmenti için hedeflenen reklamları tasarlamak için bu bilgileri doğru şekilde kullanın. 2. Alıcının yolculuğunu kolaylaştırmak için web sitesi davranış verilerini kullanın, iş profesyonellerinin% 40’ı müşterilerin daha iyi bir deneyim için ekstra para harcamaya hazır olduklarını kabul ederken, ürün profesyonellerinin% 67’si müşterilerin neden kullanmayı bıraktıklarını gerçekten bilmediklerini kabul ediyor Hizmetler. Müşterilerin neden çevrimiçi deneyiminizi beğenmediğinden emin değilseniz, satın alma yolculuğunu nasıl artıracağınızı bilemezsiniz. Örneğin hücresel erişimi düşünün. Web trafiğinin% 64’ü mobil cihazlardan geliyor, ancak web tasarımcılarının% 73’ü, web sitesinden zıplayan web sitesine gelen ziyaretçilerin ana nedeninin mobil cihazlara yanıt vermedikleri için olduğunu söylüyor. Proje yönetiminiz sırasında web sitesi verilerini analiz ederek, müşterilerin nihai hedeflerine ulaşmasını kolaylaştıran daha uyumlu bir satın alma yolculuğu oluşturmak için kullanıcı deneyimlerini nasıl yeniden tasarlayabileceğinizi gösteren bir model görmeye başlayacaksınız. Örneğin biyonik eldivenler alın.
Sporun spor eldivenleri markası, müşteriler satın alma yolculuğunun geri kalanını kolayca çalıştırsa da, sepetlerin çok yüksek bir ihmaline sahip olduğunu buldu. Şirket, arabalar için farklı bir UX tasarımına sahip bir test yapıyor. Sepet ihmal verilerini analiz ederek, biyonik eldivenler, ‘hediye kartları’ ve ‘özel teklifler’ unsurlarını% 25 daha sık kaldıran sepet tasarımının bulunduğunu buldu. Sadece bu değil, dönüşen müşterilerin% 17 daha yüksek karlılığı vardır. Bu, UX tasarımındaki kaosun nasıl azaltılacağını gösterir. Bu, müşterilerin satın almak için ne yapmaları gerektiğini anlamalarını kolaylaştırır. Sadece web sitesi verilerini izleyerek ve analiz ederek, biyonik eldivenler bu deseni bulabilir. 3. Sosyal medya platformlarının alıcısının alıcısını bilgilendirmek için sosyal verileri kullanın, hedef kitlenizin tercihleri, ilgi alanları ve davranışları hakkında her şeyi anlatan kişisel veri şeklinde hazine. Müşteriler sadece markanın onları daha iyi anlamak için sosyal verileri kullandığı gerçeğini kabul etmekle kalmaz, aynı zamanda bunu olmasını da teşvik ederler. Sosyal verilerin izlenmesi ve izlenmesi, ürünleriniz ve hizmetlerinizle ilgilenen insanların türlerini daha iyi anlamanıza ve daha doğru alıcılar oluşturmanıza izin vermenize yardımcı olur. Davranışlarını anlayarak, her bir alıcı personelinin gereksinimlerini ve tercihlerini karşılamak için müşteri deneyiminin nasıl tasarlanacağı hakkında daha iyi bir fikir edinebilirsiniz. Örneğin, Millennials ve Gene Z’nin mesajlaşma uygulamalarını Baby Boomers’a göre kullanma olasılığı daha yüksektir.
Bu durumda kaynak, sosyal verileriniz Millennials ve Gen Z’ye hizmet ettiğinizi gösteriyorsa, Sosyal Mesajlar Desteğinin CHATBOT’unu devam edin ve entegre edin. Verileriniz kitlenizin çoğunun Baby Boomers olduğunu gösteriyorsa, müşteri desteğinizi seçeneğiniz e -posta pazarlama platformunu kullanarak bir e -posta hizmetine odaklamalısınız. 4. Omnicannel deneyiminizi tasarlamak için sosyal verileri kullanın Omnichannel’in müşteri deneyimi, potansiyel müşterilerin bir kanalda ayrıldıkları ve başka bir kanalda deneyime devam ettikleri yerde devam etmelerini sağlayan çeşitli bağlı kanallar aracılığıyla bireysel müşteri temas noktalarından oluşur. Alıcıların% 43’ü sadece bir markanın onları tüm temas noktalarında tanıdığında bireyler gibi hissettiklerini değil, aynı zamanda çok kanalın deneyimini değerlenen pazarlamacılardan daha önemli olarak görüyorlar. Klaviyo’daki VP Global Stratejik Ortaklıkları Rich Gardner tarafından söylendiği gibi:
“Müşterilerinizin neyi önemsediğini öğrenmeniz ve tüm çevrimiçi kanallarınızda doğrudan müşterilerle nasıl ilişkiler kuracağınızı yansıtan anlamlı iletişim tasarlamanız gerekir.” Sosyal veriler burada anahtarı verir. Tüm sosyal platformlardaki verileri izleyerek, kitlenizin her platform için neler kullandığı hakkında fikirler alarak tasarımı bu hedefleri kolaylaştırmak için ayarlamanıza izin verebilirsiniz. Örneğin, Instagram’ın ürününüzü bulmak için kullanıldığını görebilirsiniz. Marka keşifinizden sonra, müşteriler ürünlerinizle ilgili videoları izlemek ve daha fazla bilgi edinmek için YouTube’a gider. Ürününüzü öğrendikten sonra, müşteriler incelemeler sağlamak için Facebook’a geçmeden önce ürün sayfanızdan satın almak için web sitenize giderler. Bu sosyal verileri kullanarak, daha etkili gezinme özellikleri ve bu kanalı birbirine bağlayan kolayca tanınan işaretlerle kullanıcı deneyimini geliştirmek için müşteri seyahatini daha iyi tasarlayabilirsiniz. 5. Desen aramak ve müşteri verilerini görselleştirmek için tekrarlanan kullanım sorunlarının üstesinden gelmek için müşteri hizmetleri verilerini kullanın, müşterilerin nerede tuzağa düştüğünü anlamanıza yardımcı olabilir. Bu, satın alma yolculuğundaki engelleri gösterebilse de, mevcut müşterilerin ürünlerinizle ilgili sorunları olduğunu da görebilirsiniz. Örneğin, uygulama aracılığıyla hizmet sunduğunuzu düşünün. Uygulamanın belirli özellikleri çalışmadığı veya öğrenmesi kolay olmadığı için müşterilerin desteklemeye devam ettiğini görebilirsiniz. Müşteri destek verilerindeki modelin izlenmesi, ürün veya hizmetinizin müşteri deneyimini kolaylaştırmak için UX tasarımının nasıl ayarlanacağına dair daha net bir şekilde anlaşılmanıza yardımcı olur.Yardım merkeziniz gibi süpermarketleri görmeyi unutmayın.Müşterilerin belirli yardım yönergelerine ve video talimatlarına diğerlerinden daha fazla eriştiklerini görebilirsiniz.Şu anda bu amaçla hızlı video öğreticileri yapmak için birçok ekran kaydedici aracı var.Sorun buysa, bu özellikler UX’i kullanmayı kolaylaştırmak için ayarlayarak yapılabilir.6. Geçen yılın web sitesi navigasyonunu artırmak için chatbot verilerini kullanın, şirketlerin yaklaşık% 20’si müşteri hizmetlerini geliştirmek için chatbots uygulayın.Chatbot sadece müşteri hizmetlerini hızlandırmak ve anında küçük destek taleplerini ele almakla kalmaz, aynı zamanda bilgilendirici bir veri ambarıdır.
Chatbot’ların önemli kullanımlarından birinin kaynağı, müşterilerin web sitenizde gezinmesine yardımcı olmaktır. GoodFirms tarafından ankete katılan web tasarımcılarının% 61’ine göre, kötü navigasyon, ziyaretçilerin web sitesinden ayrılmasının bir numaralı nedenidir. Bununla birlikte,% 30’dan fazlası karmaşık navigasyonun en sık gördükleri web tasarım hatası olduğunu kabul etti. Kötü navigasyon, kullanıcıları hayal kırıklığına uğratır. Nihai hedefe ulaşmanızı zorlaştırır, sitenizi tıklamaya ve başka bir yerde cevap bulmaya teşvik eder. UX navigasyon tasarımınızdaki bazı basit ayarlamalar müşteri deneyimini geliştirebilir, müşterilerin nihai hedeflerine daha iyi ulaşmalarına yardımcı olabilir. Örneğin Bizzravel Wintersports’a bakın. Navigasyonu basitleştirerek, Hollanda seyahat şirketi hedefin tamamlanmasını%20’den fazla artırmayı başardı. Chatbot verileri bu sürece gerçekten yardımcı olabilir. Chatbot verilerini toplayarak, UX tasarımını ayarlamanıza ve kullanıcıların sitenizde gezinmesini kolaylaştırmak için ziyaretçilerden en yaygın gezinme sorgularını bulabilirsiniz. 7. Bazen fikir madenciliği olarak adlandırılan duygusal tetikleyicileri bulmak için müşteri duygu verilerini kullanın, müşteri duygusal duygularını ayrıştırmak için tüketici metin verilerini analiz etmek için doğal dil işlemeyi kullanarak duygu analizi. Çoğu zaman, markalar müşteri incelemelerinde ortak temalar bulmak için müşteri hissi analizi kullanır. Geri bildirim kaynağı duygusal olarak teşvik edilme eğilimindedir, çünkü müşteriler sadece çok mutlu veya çok sinirli olduklarında geri bildirim verme eğilimindedir. Duygu analizi, bu güçlü duyguları teşvik eden müşteri deneyiminin unsurlarını belirlemenizi sağlar. Müşteri deneyimini geliştirmek için UX tasarımını geliştirebileceğiniz bir alan bulmak için olumsuz geri bildirimler arasında bir model bulun. Bu cihazı UX tweak’ınız için bir ilham olarak kullanabilmeniz için pozitif geri bildirimde kalıpların tanımlanması. 8. Markanın% 57’sinin satın alma deneyimini optimize etmek için A/B test verilerini kullanın, kullanıcı veri izlemesinin dahili tasarım kararları üzerinde önemli bir etkisi olduğu konusunda hemfikir. A/B testi, tasarım kararlarını doğrudan bilgilendiren veriler oluşturmanın iyi bir yoludur. Sonunda, müşteriler bir bütün olarak müşteri deneyimini geliştiren daha iyi tasarım özelliklerine yanıt verecektir. Çeşitli UX tasarım özelliklerini test ederek, hangi unsurların kullanıcı deneyimini geliştirdiği hakkında daha iyi fikirler alabilirsiniz, bu da müşteri deneyimini geliştirir. Alman şirketi Dachfenster bu etkili çalışma kavramının önemli bir örneğidir. Müşterilerin daha kolay satın alma deneyiminde gezinmelerine yardımcı olmak için arayın, pencereler ve kör şirketler etkisiz römorkör heeding menüsünün üstesinden gelmeyi seçer. Kaynak, bir düğme ile bir diğeri olan A/B testi ile iki alternatif liste menüsünü test eder- Dachfenster, gelirin dönüşüm ve hızlanma oranını arttırdığını buldu.
