UX tasarımını artırmak için Google Analytics nasıl kullanılır
Sağlıklı düzeyde nicel araştırma yapmanın önemi, işin% 27’sinde açıkça görülebilir. Bununla birlikte,% 27’si UX tasarım projelerinden önce nadiren veya hiç araştırma yapmadı. Bu, şirketlerin daha iyi bir kullanıcı deneyimi modeliyle rakiplerinden daha iyi performans göstermeleri için bir fırsat sağlar. (Resim: Nielsen Norman Group) UX araştırma metodolojisi açısından, analitik makineler iş tarafından çok güvenilirdir,% 67’si müşterilere daha stratejik olarak hizmet vermek için bu yöntemi kullanır. İlk veri toplama ve akıllı içgörü ile Google Analytics, iş tarafından büyük ölçüde beğenildi ve platformda yerleşik olan birçok premium özellik olmasına rağmen, Analytics’in ücretsiz sürümü kullanılarak güçlü bir UX araştırma seviyesi yapılabilir.
Google Analytics tarafından sunulan bilgilerin UX Design Online Business’ı geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini daha derinlemesine bakalım: Google Analytics’in UX deneyimine ve kullanıcı dönüşümüne nasıl yardımcı olabileceği çok ilişkili bir kavramdır. Başarılı bir işletme, en iyi dijital pazarlama kampanyalarının bile, web sitesi UX modelleri performans eksikse, beklentiler kazanmak ve hedeflerine ulaşmak için mücadele edeceğini anlar. İşletme sahipleri ve pazarlamacılar bir pazarlama kampanyası yürütmeden önce kendinize basit sorular sormak için bir dakikanızı ayırmalıdır: Web Sitemiz Ne Kadar Yararlı?
Ziyaretçiler sayfalarımızı kolayca gezebilir mi?
Web sitemiz ziyaretçilerin bizimle iletişime geçmesini kolaylaştırıyor mu?
Web sitesi, markamızın müşterilere nasıl yardımcı olduğunu bildirmede etkili mi?
Belirli temel metrikleri izlemek, UX tasarımcılarının, sayfaya ilk kez indiklerinden, hizmetlere kayıt yaparak veya ürün satın alarak dönüştürüldükleri noktaya kadar kullanıcı davranışından öğrenmelerine yardımcı olabilir. UX tasarımınızı analiz etmek için herkesin bir anlamlı metriği olmamasına rağmen, Google Analytics, web sitesinin performansına ilişkin fikir vermekte çok iyidir ve kullanıcıların sayfalarını satış ve dönüşüm için daha iyi bir UX ile optimize etmelerine yardımcı olabilir.
UX tasarımını artırmaya odaklanmanız gereken iki ana alan vardır. İlk olarak, kullanıcı davranışı işletmelerin web sitelerinde insanların gerçekte yaptıklarını yapmalarını sağlar. Bu bilgiler, konuma gelen trafik için daha iyi bir deneyim sağlamak için önceliklendirilebilecek ve ayarlanabilecek potansiyel sorunların alanını ortaya çıkarmaya yardımcı olabilir. İkincisi, davranış akışı, kullanıcının yolculuğunu konuma geldikleri zamandan çıktıklarına kadar eşlemeye yardımcı olabilir. Bu içgörü biçimi, bilgileri görselleştirmekte zorluk çekiyorsanız idealdir. Google Analytics Davranış Raporunun yardımıyla, en yüksek trafik hacmine ve genellikle aldıkları yola ulaşan sayfaları tanımlamak mümkündür. Ancak bu, daha iyi optimize edilebilecek diğer yolları göstermeye de yardımcı olabilir. Kitlenin Gücü Gücü Google Analytics tarafından sunulan kitle içgörü UX profesyonelleri için mükemmel bir araç olabilir. Bu, kullanıcınızın kim olduğu hakkında kapsamlı ayrıntılar sağlar, demografik özellikler, ilgi alanları, yerler, kullanılan cihazlar, katılım süresi ve her kullanıcının sıklığı veya saltanatı hakkında önemli bilgiler sunar.
Google Analytics’ten elde edilen kitle verilerine dayanarak UX profesyonelleri tarafından gerçekleştirilebilecek bazı önemli eylemler şunlardır: Çok sayıda izleyici üyesi İngilizce konuşan bir ülkeden geliyorsa, çeviri seçenekleri geliştirmek. Daha fazla kullanıcı gece web sitelerine erişiyorsa, sitenin veya uygulamanın karanlık/gece zaman varyasyonlarını uygulamak iyi bir fikir olabilir.
Cihaz verileri, özel cihaz içeriğini ve düzen değişikliklerini denemenize ve belirli cihazlar için reklam oluşturmanıza yardımcı olabilir. Örneğin, hücreselden gelen daha fazla ziyaretçi görürseniz, özel hücresel içerik geliştirmek ve hatta düzeni daha küçük ekrana uyacak şekilde optimize etmek iyi bir fikir olabilir. Yaş ve cinsiyetle ilgili demografik veriler de içerikle ilgili bilgiler sağlayabilir. İçerik yerinde görüntülenirken.
Oranın oranının oranını izleyin Doğrudan, sitenize giren ve başka bir yere tıklamadan çıkan ziyaretçilerin yüzdesini doğrudan ifade eder. Hem yüksek hem de düşük oranların farklı anlamları olabilir. Örneğin, yüksek oran pazarlamacılara hasarlı bir katılım veya hedefte olmayan bir teklif olduğunu söyleyebilir. Katılım formunuz çalışmıyorsa, oranın yüksek olması şaşırtıcı değildir – ama neyse ki, bu kolayca düzeltilebilen bir sorundur.
Genel olarak, baskının oranı, özellikle PPC kampanyası durumunda, yönerge sayfasının performansının güçlü bir göstergesidir.
Özellikle yüksek bir dönüşüm oranı yaşıyorsanız, yüksek bir oranın mutlaka kötü bir şey olmadığı belirtilmelidir. Analitik veriler, tüm trafiğinizle ilgili verileri görüntüleyebilir, yani hedef kitlenizin bir parçası olmayan ziyaretçilerin yansımasını da gösterecektir – bu iyi bir şey olabilir, çünkü potansiyel müşterilerinizin gereksinimlerini verimli bir şekilde karşılayan sayfalar gösterir. Ancak, bir çevrimiçi mağaza çalıştırdığınızı ve savaş oranınız bulutlarda. Bu senin için ne anlama geliyor? İnsanlar mağazanızda gezinmezler ve sitenizi bitirdikten hemen sonra çıkırlar. İşte bu sorun için bazı açıklamalar: Kampanya hedefleme sorunları (mesajınızla doğru kitleyi hedeflemiyorsunuz),
Kötü web sitesi tasarımı,
teknik problemler,
Dönüşüm için optimize edilmeyen ürün sayfaları,
İyi bir ürün teklifi değil.
Kaynak: https://cxl.com/guides/bouce- hate/kriterler/Hizmet tabanlı yön sayfasına geldiğinde, uzun vadede paradan tasarruf edebilir, çünkü daha sonra daha fazla dönüşüme odaklanabilir veya karşılayan beklentilere hizmet edebilirsiniz. Gereksinimleri karşılamayan beklentileri kontrol etmek veya bunlarla başa çıkmak için zaman atmak yerine gereksinimler. Web sitenizin ve web sayfanızın amacına bağlı olarak, yüksek oranlar gerçek kişilerin aradıkları bilgileri hızlı bir şekilde bulduğunu gösterebilir, ancak sayfa daha fazla istemek veya dönüştürmekle ilgilenmelerini sağlayamaz.
Bu özellikle bloglar veya bilgi siteleri için geçerlidir. Ziyaretçiler aradıkları bilgileri alacaklar, ancak sayfa CTA olmayan, katılım formu veya daha fazla içeriğe bağlantı yok. Bu durumda, blog girişlerine, tekliflere veya ilgili kayıtlara bağlantılar yoluyla daha fazla beklenti yakalamak için sayfaları değiştirmek önemlidir. Ziyaretçilerin varsayılan olarak sayfanızı ne kadar süre harcadığı hakkında bilgi edinin, Google Analytics PageView etiketini yükledikten sonra, kullanıcılar RTA adlı metriklere erişebilir. Oturum süresi. Bu genellikle web sitenize yapılan her ziyarette ziyaretçiler tarafından harcanan zaman miktarı ile aynı şekilde anlaşılır. Popülerliğinin yanı sıra, bu metrik bazen yanlıştır. Google Analytics yalnızca RTA ölçer. Oturumun süresi, aldığı verilerin veri damgasına dayanmaktadır-bu da bir sayfa veya belgelenmiş olayla birlikte web sitelerinde veya web sitelerinde ziyaretlerin çoğunun neden ortalama olduğunu açıklayabilir. Oturum Süresi 00:00:00. Ancak, zaman vuruşunu ateşleyerek bu sınırın üstesinden gelmek mümkündür. Bu, diğer sayfaları veya etkinlikleri kaydetmeden sitedeki kullanıcılar tarafından harcanan zamanın daha doğru bir şekilde hesaplanmasına yardımcı olabilir. Bunu yapmak için, yalnızca web sitenizdeki belirli aralıklarla etkinleştirilecek aşağıdaki kodu uygulayarak bir zaman tıklama süresi göndermeniz gerekir: Peki bu sınırın üstesinden nasıl geleceksiniz?
Sökme zamanı vurarak.Bu, diğer sayfaları veya olayları kaydetmeden sayfada kullanıcıların harcadığı süreyi doğru bir şekilde hesaplamaya yardımcı olabilir.Sitenizdeki belirli aralıklarla etkinleştirilecek bu kodu uygulayarak yalnızca bir zaman tıklama süresi göndermeniz gerekir: (Resim: Smashing dergisi) Uygulamadan sonra, Google Analytics’teki Davranış> Site Hızı> Kullanıcı Zamanında Tıklama Görülür.Orijinal trafik oturumu ve kötü trafik arasında ayrım yapmak çok önemlidir.Finteza gibi platformlar belirlemenize yardımcı olabilir.Bu araç trafik girişinin kalitesini tanımlar ve belirli kategoriler sağlar (örneğin “bot trafiği”, “temiz trafik”, “çerezlerin manipülasyonu”, “spam” ve daha fazlası).Son zamanlarda, Google Analytics bir trafik raporunda “/trafficBot.Life” yön oturumu ile oturumları kaydetti.Bu spam trafiği.
