Herkes yalan söyledi – bizim hakkımızda çevrimiçi bir arama ile ifade edildi
Büyükanne Bir öğrencinin sınavı almadan önce aniden ölme olasılığı, yılda bir zamandan çok daha fazladır. Mike Adams (Kaynak: Ölü Büyükanne/Sınav Sendromu). 10 yıldan fazla bir süredir üniversite öğretim görevlisi olarak deneyimim, büyükannenin ara sınavdan önce ölme olasılığının 10 kat daha fazla olduğunu ve 19 kat daha fazla öldüğünü gösteren Doğu Connecticut Eyalet Üniversitesi’nde bir biyoloji profesörü olan Mike Adams’ın araştırmasını güçlendirdi. Final sınavından önce. Ve kötü öğrencilerin büyükannelerini kaybetme olasılığı 50 kat daha fazla iyi öğrencilerden daha fazla.
Umarım, eğer büyükanne olursam yeterince şanslı olacağım çünkü sınav öğrenme değerlendirme sisteminden elendi. “Herkes Yalan” kitabı bugün Seth Stephens-Davidowitz hakkındaki son okumam hakkındaki ilk düşüncemi paylaşmak istiyorum, herkes yalan söylüyor: büyük veri, yeni veri ve internetin gerçekte kim olduğumuz hakkında ne açıkladıkları.
Yazar Seth Stephens-Davidowitz, Felsefe alanlarında Stanford’dan Phi Beta Kappa ve Harvard’ın ekonomik alanında PhD’yi aldı. Google’da veri bilimcisi olarak çalışıyor ve şu anda The New York Times’a katkıda bulunan bir fikir yazarı. Ve geçen yıl, büyük miktarda veri ile beş yıllık bir çalışmadan sonra, bu kitabı, gizli düşüncelerimiz, arzularımız ve temelde aklınıza gelebilecek diğer her konu hakkında yalan söylediğimiz fikrini sürdürdü. Stephens-Davidowitz Stephens . Gözlemciler için Christopher Lane tarafından fotoğraf. Sadece bazı öğrenciler büyükannelerinin ölümü hakkında yalan söylemez. Seth’in dediği gibi, bir gecede kaç içecek içtiğimiz, spor salonuna ne sıklıkta gittiğimiz, egzersiz yaptığımız veya seks yaptığımız hakkında yalan söylüyoruz. Bir çift yeni ayakkabı veya pantolonun fiyatı hakkında. Değilken temas halinde olmaya devam edeceğimizi ya da o zaman sizinle ilgili olmadığını ya da doğru olmadığında seni sevdiğimi söylüyoruz. Depresyonun eşiğinde olduğumuzda veya kendimizi tercih ettiğimizde karşı cinse ilgi duyduğumuzda mutlu olduğumuzu söylüyoruz. Arkadaşlarımıza, patrona, çocuklara, ebeveynlere, doktorlara, ortaklarımıza ve kendimize yalan söylüyoruz. Ancak, daha şeffaf olduğumuz ve gerçeği söylediğimizde, bilgisayarlarımızla yalnız olduğumuz ve arama motorlarıyla etkileşime girdiğimiz zaman. O zaman kendimizi rahat hissediyoruz ve gerçekten istediğimizi ve düşündüğümüzü arıyoruz. Başka bir deyişle, kişinin kendisi tarafından bilgi arayışı bilgidir. Gerçekleri, alıntıları, şakaları, yerleri, insanlar, nesneleri veya yardımı aradıkları zaman, ortaya çıkıyor, ortaya çıkıyor, bize gerçekten ne düşündükleri, gerçekten istedikleri, tamamen korktukları ve gerçekten yapabileceklerinden daha fazla şey söyleyebilir. Sahip olmak. tahmin etmek. Bu özellikle doğrudur çünkü insanlar bazen Google’a çok fazla güvenmek istemez: “Patronumdan nefret ediyorum.” “Ben sarhoşum.” “Babam bana vurdu.” (Kaynak: Stephens-Davidowitz, Seth. Herkes yalan söyledi: New York Times’ın en çok satan kitabı. Bloomsbury Publishing. Kindle Edition.) Sad, ama hepimiz bir çocuğun söylemesinin çok daha kolay olduğunu düşünüyoruz Google “baba bana vurdum” etraflarında başkalarına anlatmak yerine. Yazar, diğer birçok konunun yanı sıra ırkçılığı, benliğe bağlı kürtaj, depresyon, çocuk tacizi, mizah, mizah, cinsel tercihler ve güvensizlik, politika ve sporları inceliyor. Örneğin, şu gibi soruları cevaplamaya çalıştı:
İnsanların gerçekten ne kadar seks var?
Kaç Amerikalı aslında ırkçı?
İkincisini istiyorsanız ilk randevuda ne söylemelisiniz?
Amerika gizli bir kürtaj krizi yaşıyor mu?
Çocuk yetiştirmek için en iyi yer nerede?
Borsada oynayabilir misin?
Ebeveynler erkeklere kızlardan farklı davranıyor mu? Kaç erkek eşcinsel?
İnsanlar pankreas kanseri bulmadan önce hangi semptomları arıyor?
Şiddet içeren film şiddet suçunu arttırıyor mu?
Kaç kişi satın aldıkları kitabı gerçekten okuyor?
Bunu ve diğer birçok soruyu cevaplamak için, diğer bilgi kaynaklarının yanı sıra Google Trends, Google Adwords, Wikipedia, Facebook, Pornhub, Cehennem ve Prospect’ten alınan büyük miktarda veri kullanıyor. Tam olarak kitabın başında metin, kelimeler veya resimlerden keşfedilebilecek çeşitli bilgileri açıkladı.
Ve sonra kitapta yapılan çeşitli analiz türlerini açıkladı. Elde edilen sonuçların bazıları gerçekten şaşırtıcı, bazıları saçma, bazıları dokunuyor ve bazıları gerçekten depresyon yapıyor. Ve bu kitapla ilgili en şaşırtıcı şey, Seth’in soruları normalden çok farklı bir şekilde formüle etme yeteneğidir, çünkü başından beri okumaya bağımlı hale getiren tüm kitaplara bir mizah duygusu ekledi. Aşağıdaki alıntılardan bazıları kitaptan vurguladığım bazı alıntıları paylaşıyorum çünkü dikkatimi çekti, düşündürdü ya da güldürdü.
Kendi deneyimlerimizin alaka düzeyini abartma eğilimindeyiz.Herhangi bir analizde, kendimizle veya deneyimlerimizle ilgili herhangi bir noktaya daha fazla kilo verme ve ilgili olabilecek diğer yönleri görmezden gelme eğilimindeyiz.Zaten bencil olduğumuzu biliyoruz, ancak herhangi bir durumu analiz ederken bunu hatırlıyoruz.Beni verilerde daha fazla bilgi aramayı ve analiz etmeyi asla bırakmanın önemini vurgulamak için kullandığı benzetmeye güldürdü ve zaten her şeye sahip olduğunuza inanmadım: üzerinde çalıştığım bir teori: Büyük veriler, sahip olduğu söylenen her şeyi doğruladı Rahmetli Leonard Cohen’e söylendi.Örneğin, Leonard Cohen bir keresinde yeğenine bir kadını baştan çıkarmak için aşağıdaki tavsiyeyi verdi: “Dikkatle dinle.Sonra tekrar dinleyin.Ve dinlemeyi bitirdiğinizi hissettiğinizde, tekrar dinleyin. “Bu bilim adamlarının bulduklarına kabaca benzer.
Belirli bir aramadan, halka açık bir kişi tarafından neredeyse tanınmayacak şok edici bir bilgi: 3,6 kez çocuklu yetişkinlerin Google’a, kararlarından pişman olduklarını söyleme olasılıkları daha yüksektir.Seks hakkındaki gerçeğe ayrılmış bir bölüm var.Ve yorumladığı birçok merak arasında, kadınların “Kocam …” ile başlayan bir arama yaptıklarında kocaları hakkında sahip oldukları şüphe duydum.”Kocam eşcinsel mi?””Eşcinsel” yüzde 10’un başlayan aramayı tamamlama olasılığı daha yüksektir. “Kocam… “İkincisi yerine, “hile”.Bu, “alkol içenlerden” sekiz kat daha yaygın ve “depresyon” dan on kat daha yaygındır.
Bir bölüm özellikle ırksal veya cinsiyet önyargısı ve önyargı içindir.Yazar, ebeveynlerinin, kızları güzelse, oğlunun yakışıklı olmasına göre 1,5 kat daha sık bir arama motoru istediğini not ediyor.Ve kızınız çirkinse, oğlunun çirkin olmasından üç kat daha fazla.Ancak parantezlere yazar tarafından eklenen ifadeyi seviyorum: (Google’ın güzel veya kötü bir çocuğun söylemek zor olup olmadığını nasıl bilmesi bekleniyor.) Ayrıca hamile kadınların endişelerini ve hamilelik sırasında neler yapabileceklerini tartışıyor.Amerika Birleşik Devletleri’ndeki en popüler arama, “karides”, “şarap içecek”, “kahve içmek” veya “tylenol içip yiyemeyecekleri”.Ancak aynı araştırmayı diğer ülkelerde gerçekleştirerek arama farklıdır.Ve tahmin edin, ülkemizdeki hamile kadınların İspanya’da sahip olduğu beş ana endişeden ikisi, ancak başka ülkelerden kadın yok mu?Eğer “Jamon yiyebilir” ve “güneşlenebilir” mi?
Kitapta böyle birçok fıkra ve merak var ve çok komik hale getiriyor.Gerçeği ele almak ama bazı çok zor gerçekler de vardır.Bu kitabın bir kısmı, gerçeği ne kadar taşıyabileceğimizi düşünmeye adanmıştır.Dijital Hakikat Serumu, insanları görünüşlerine göre yargılamaya güçlü bir ilgi duyduğunu ifade etmiştir;Milyonlarca kapalı eşcinsel erkeğin varlığı;tecavüz hakkında hayal kuran kadınların önemli bir yüzdesi;Afrikalı-Amerikalılara karşı yaygın düşmanlık;gizli çocukların ve kürtaj krizlerinin taciz edilmesi;Ve Başkan hoşgörü çağırdığında daha da kötüleşen şiddete sahip İslamofobinin patlak vermesi.Gerçekten neşeli şeyler değil.
Seth, bizi depresyona sokmak yerine, tüm bu bilgilerin insan doğasının karmaşıklığını daha iyi anlamak için çalışması gerektiğini ve aynı zamanda mevcut durumu iyileştirebileceğini öne sürdü. Örneğin, bir arama, Obama’nın San Bernardino saldırısından sonraki konuşmasının İslamofobi yaptığını gösteriyor. Bu bilgi, öfkeli insanlara ders verdiğimizde öfkelerinin büyüyebileceğini doğrulamaya hizmet etti. Ancak aksine, ikinci konuşmadan sonra tartışıldığı gibi, insanların merakını acımasızca kışkırttı, yeni bilgiler verdi ve öfkelerini kışkırtanların yeni bir resmini sundu. Şirkette Analiz Bu kitabın bir kısmı, profesyonel bir bağlamda müşteri analizinin önemine ayrılmıştır. Bir yandan, bunu yapmanın en iyi yollarından birinin A/B testi yapmak olduğunu gösteriyor ve bu yüzden Google veya Facebook bir yıl boyunca binlerce deney yaptı. Örneğin, Obama’nın kampanyasında A/B testi nasıl kullandığına dair bir örnek gösterdi. Ana sayfasındaki ilk sürüm aşağıda gösterilen şeydir: Obama Kampanya web sitesinin orijinal evi. Kampanya ekibi, kampanyayı desteklemek için video sayfası görüntüsünü ve davet düğmesi metnini denemeye karar verdi.
A/B testi Obama web sitesinde yapılır. A/B test deneyi 4 görüntü varyantı ve davet düğmesi oyunculuğunun 4 varyantı içerir. Sonuç? Obama web sitesindeki A/B test kazananının yaklaşık% 40 daha fazla insan ve 60 milyon dolarlık kampanya desteğinde topladığı tahmin ediliyor.
Obama’nın kampanyasında A/B test kazanan varyantı. Seth bu bölümde şunları göstermektedir: A/B testinin öneminin temel nedeni, insanların tahmin edilememesidir. Sezgimiz genellikle nasıl tepki vereceklerini tahmin edemez. Sezgimiz insanların nasıl tepki vereceğini tahmin etmek için yeterli değildir. Ve bu nedenle, insanların davranışlarını anlamanın en iyi yolu A/B testi yapmaktır. CEO Ranker.com Clark Benson’dan alıntı yaptı: “Sonunda hiçbir şey alamazsınız. Her şeyi tam anlamıyla test edin. “Ve burada Nelio’daki deneyimimize katkımı ekliyorum: A/B Nelio testi ile müşterilerimiz tarafından yürütülen A/B testini her analiz etmeye çalıştığımızda, bulabileceğimiz tek ortak gerçek: Ne kadar çok test yaparsanız , daha iyi olmak. Seth, A/B testinin insan doğası anlayışımızda birkaç boşluk doldurmamıza yardımcı olduğunu söyledi. Ve kullanımı sadece bir web sitesini test etmek için yararlı değildir. Bu, diğer birçok ortam için de geçerlidir. Özellikle, Benjamin F. Jones’un okullarda öğrenmenin etkisini analiz etme deneyini açıkladı. Sonuç ve burada bir spoiler yapmayacağım, beklediğiniz bu değil. Ayrıca, birçok durumda pazarlama kampanyaları ve satışlar üzerindeki etkileri arasındaki nedenselliği ölçmek için çok karmaşık olduğunu okurken rahat hissediyorum. Pazarlama hedeflerinizi net bir şekilde tanımlamanın, kampanyanızı ölçmenin ve son olarak ikisini karşılaştırmanın önemi hakkında yorum yapan birçok makale var. Sorun?
Sanırım bu görüldüğünden daha zor … Örneğin, LinkedIn’de La Vanguardia Baskı Edition’da (İspanyol Günlük Gazetesi) yayınlanan haber resimlerini paylaştım: Los Reyes del WordPress.
