Web Davranışı Analizi ile Sitenizin Gelir Sızıntısını Bulun
Bugün web sitesindeki para sızıntısı deliklerini tanımlamak için web analizini nasıl kullanacağımızı öğreneceğiz. Dinle, anlıyoruz – para kazanmak için bu işte hepimiz. Ve hedefiniz web sitenizden para almaksa, a) kullanıcıları sitenize doğrudan yönlendirmeniz ve b) oraya vardıklarında bunları dönüştürmeniz gerekir. Trafiği Sürüş – Bunu yapmanın bin yolu var! Ancak kullanıcıları sitenize vardıklarında ödeme yapan müşterilere mi dönüştürüyor? Çok daha karmaşık. Harekete geçme, yaşayan ve ilham verici bir görüntü, çok net bir navigasyon ve diğerleri için net bir davetiyeye sahip güzel tasarlanmış bir web siteniz olabilir ve yine de dönüşümü kaybedebilirsiniz.
Peki, gelir sızıntısının nerede olduğunu öğrenmek için web sitenizi nasıl analiz edebilirsiniz? Cevap, web davranışının analizinde yatmaktadır. Google Analytics ve Adobe Analytics gibi araçlar çok fazla veri sağlar. Ancak, kullanıcıların web sitenizi gerçekten nasıl gördüklerini ve etkileşime girdiğini ölçecek kadar uzak değildir. Bu nedenle, mevcut web analizinin üzerine zengin katılım verileri katmanı ekleyebilen web davranışı analiz araçlarına yatırım yapmanız daha iyidir. Tam bir süit çözümüne hafif bir sürümün ücretsiz bir sürümü arasından seçim yapabilirsiniz. Bu durumda size yardımcı olabilecek bir araç bulmak çok önemlidir – web sitenizden daha fazla sızıntı avantajı olmadan önce! Web davranışı analizinin merceğinden bakarken aranması gereken budur. Web davranış analizi araçlarınızdaki belirli referans kaynaklarının zahmetli bir web davranışını arayın, trafik sevk kaynaklarına göre filtreler. Kullanıcınızın davranışının nasıl davranışını ve hangi kaynakların bunları sitenize götürdüğü konusunda bölümlü bir ekran göreceksiniz. Belki e -posta, ücretli sosyal, ücretli arama ve daha fazlası için UTM’yi izlersiniz. Bu UTM kaynağına tek tek görün, dönüşüm oranı, sipariş değeri ve yaş değeri gibi ana metrikleri analiz edin. Yüksek YG ile hangi kaynak öne çıkıyor? Kanala daha fazla para pompalayın!
Hangi kaynak sizi dönüşüm, değer vb. Düşük olan? Bu durumda kullanıcının gezisine çok dikkat edin. Bu referans kaynağı için masrafları kapatmayı seçebilirsiniz. Veya trafiği yalnızca daha mantıklı bir sayfaya göndermeniz gerekebilir. Veya şimdi gönderdiğiniz sayfa iyi olabilir-aşağıdaki bölümde açıklandığı gibi dikkate gerek olabilir. Sayfaları, sevk kaynaklarına dayalı veya filtreler olmadan segmentlerle yüksek bir ziyaretle bulun ve artırın, web davranışı analizi size kullanıcının sitenizden çıktığı en sorunlu sayfayı gösterebilir. Bu, sızıntıya en doğrudan bağlantı mümkündür. gelir metaforu. Bu sayfayı yeni bir parlak boru ile çevrili sızdıran, paslı, bloke edilmiş bir boru olarak düşünün. Boru sistemi sadece en zayıf bağlantı yanı sıra işlev görecektir. Web davranışı analizi en zayıf bağlantıyı bulmanıza yardımcı olur. Sayfaları yüksek düzeyde düşüşle tanımlayarak, birkaç dikkatli seçim yapabilirsiniz. CRO stratejisini kullanarak bu sayfayı artırabilirsiniz. Bir kullanıcının yolculuğundaki sayfayı daha alakalı bir sayfayla değiştirebilirsiniz. Teklifinizi temsil ederek daha doğru hale getirmek için ücretli reklamların bir kopyasını ayarlayabilirsiniz. Ve devam et ve devam et …
Önemli kısım sorunlu sayfaya odaklanmaktır, nadiren tüm web dönüştürme kanalları hasar görür. Genellikle, bir veya iki zayıf zincir yolculuğa zarar verir. Geliştirin, kullanıcıların tekrar serbestçe akmasını sağlayabilir. Formunuzu Geliştirin – Gözden geçirilen web davranışını geliştirmek için püf noktaları
Bu karmaşıktır, çünkü form aslında kullanıcıdan para toplamanın veya dönüşüm yolculuğunu tam olarak tamamlamanın önemli bir parçasıdır. Peki ya kendi formunuz zayıf bir bağlantı ise? Bunu nasıl biliyorsunuz?
En çok ziyaret edilen sayfaları incelemenin ve ödeme sayfasını (veya herhangi bir yer formunu) tanımlamanın yanı sıra, form optimizasyon aracının yardımını kullanabilirsiniz. Birçok web davranışı analizi platformu bu tür araçlara sahiptir – her formu bir huniye ayırır ve her alan için yerleşim seviyesini görürler. Bu şekilde, kullanıcının nerede tökezlediğini anlayabilirsiniz. Çok fazla bilgi vermekte tereddüt ediyorlar mı? Budama alanı alanı.
Şifre bulmakta zorlanıyorlar mı? Gereksinimleri kolaylaştırın veya en azından daha kolay anlaşılır.
Açılır menüde seçimler bulmakta zorlanıyorlar mı? Ücretsiz metin alanına geçin.
Yanlış dönüşüm yok edici formu için birçok olasılık vardır. Ne olacağını anlamanın en iyi yolu, verilerin hikayeyi anlatmasına izin vermek için web davranışı analizi uygulamaktır.
Web davranışını etkileyen sayfalardaki engelleri silin
Belki web sayfalarınızda kafa karıştırıcı, korkutucu, dikkat dağıtıcı veya kullanıcı dönüşümünüzü durduran öğeler vardır. Ama sorunu nasıl biliyorsun? Web kullanıcısınızın fare tıklaması-parkur oynamasını nasıl önleyebilirsiniz? Isı eşleme ve ekran kaydı ile web davranışı analiz araçları önemli bir araç olacaktır. Bu yeteneğe sahip bu araç, sitenizde gezindiklerinde kullanıcıları izler ve kaydeder, ardından etkinliklerin görselleştirilmesini sağlamak için kullanıcının oturum verilerini bir araya getirir. Sıcak renkler yüksek etkinlik alanlarını temsil ederken, soğuk renkler nettir. Peki ne aramalısın? İşte bazı fikirler. Tıklanabilecek unsurların olmadığı sıcak bir yer. Bu, kullanıcınızın bir şeyin tıklanması gerektiğini düşündüğü, ancak aslında olmadığı anlamına gelir. Bu onları hayal kırıklığına uğratacak ve onları dışarı çıkarabilir. Sıcak noktalar da yayıldı. Bu, öğelerinizin çok yoğun tıklanabilen ve kullanıcı tarafından hissedildiği gibi tıklanabilecek tüm alanları yakalamak için genişletilmesi gereken gerçek kısmı anlamına gelebilir. Önemli bilgiler için soğuk nokta. Bu oldukça basittir – yani kullanıcı istediğiniz şeyle etkileşime girmez! Sıcak haritanızın doğrudan sürümünü görebiliyorsanız, örneğin bu açılır pencereyi veya menü engelleme CTA’yı bulabilirsiniz. Veya CTA, kullanıcı tarafından dikkate alınmadığı noktaya kadar gizlenebilir veya hafife alınabilir.
Kaydırma derinliğini optimize edin – En önemli web davranışının, kaydırma derinliğinin ölçülmesi ile web analiz araçlarını kullanması çok mümkündür, trafiğinizin sayfanızın sonuna ulaşan yüzdesine bakın. Neredeyse kimsenin altbilgiye ulaşmadığını fark edebilirsiniz. Çok kötü değil, sence. Ancak altbilgiyi görmüyoruz – kullanıcının ilk katla eğitilip eğitim almadığını bilmek istiyoruz (ekranda görülen ilk kısım – “kıvrımlar” gazete teriminden geliyor). Birçok durumda, birinci veya ikinci katların altında dönen kullanıcıdan sadece yarısı veya daha az olduğunu göreceksiniz. Ama bu bilgilerle ne yapabilirsiniz? Düşük noktaların önemli bir şekilde tanımlanması – örneğin, kullanıcılarınızın% 50’sinin artık daha fazla kaydırılmadığı nokta. Bu sayfanın% 50’si değil, çok daha yüksek olabilir. Şimdi, en önemli içeriğinizdir – kopya, düğmeler, resimler, ürünler, bağlantılar, vb. – Bu bölüme dahil mi? Değilse, o zaman trafiğinizin% 50’si veya daha fazlası bunu görmez!
