SEO için yapılandırılmış veriler için tam kılavuz
Alabileceğiniz yapılandırılmış verilerin faydaları nelerdir? Aşağıda dördünü gözden geçirelim: 1. Bu, Google hakkında bazı bilgiler ararken bir bilgi grafiğini almanıza yardımcı olur, bir bilgi grafiği bulabilirsiniz – SERP’nin sağ tarafında görebileceğiniz kısım. Bilgi grafikleri, ürününüzü, marka sesinizi, marka logosunu ve aradaki her şey arasındaki ilişkileri yansıtacak şekilde yapılandırılmış verileri kullanır. Ürününüzü veya markanızı SEO açısından bilgi grafiğine yansıtmak için çok kullanışlıdır. Bu, daha fazla görünürlük ve marka otoritesi elde etmenize yardımcı olacaktır.
2. Bu, zengin sonuçların zengin sonuçlarının alınmasına yardımcı olur ve kullanıcılara ilgili yapılandırılmış verilerden alınan bilgiler verir. Genellikle, en yaygın zengin verim türü zengin snippet’lerdir. Bu arama isteği hakkında ek bilgiler, bağlantılara daha fazla tıklama almayı garanti edebilir. 3. Semantik Arama Semantik Aramayı Destekleme Arama motorlarının en çok ilgili sonuç kullanıcılarını önermesine yardımcı olmada önemli bir rol oynar. Arama kuyruğunun arkasındaki anlamı buldu ve her arama isteği için önerilerde bulundu. Örneğin, anahtar kelime araştırmasını çalıştırdığınızda, birkaç anahtar kelime toplarsınız ve sıralamasını belirlemek için içeriğinizi optimize edersiniz. Hedef anahtar kelimelerinizden biri yeni ürün sayfanızla ilgilidir. Diyelim ki, anahtar kelime hedefi “Medya Şablonu Kiti” dir ve bu arama sırasının yardımıyla medya kiti üreticinizi optimize etmek istersiniz. Son olarak, bu anahtar kelime için derecelendirmelere başladığınızda. Google’ın yalnızca ürün sayfaları önerdiğini değil, aynı zamanda bir medya kitinin nasıl oluşturulacağı konusunda ayrıntılı bir rehber önerdiğini görüyorsunuz.
Semantik arama kullanıcı arama isteklerini işlerken. Bu, insanların Google’a yazdıklarını analiz eder ve şimdiye kadarki en doğru sonuçları önerir. 4. Aşağıdaki açıklama olan “yemek” ile ne kastedildiğini hiç duymamış olanlar için yiyecekleri destekler. Eat, üç prensibi birleştiren bir kavramdır – uzmanlık, otorite ve güven. Google bu kavramı kullanır ve web sitesindeki her sayfada bu üç ilkenin her birini bulmaya çalışır. Ve yapılandırılmış veriler, Google’ın belirli sayfalarda bilgi oluşturarak “yemek” kavramını bulmasına yardımcı olur. Yapılandırılmış veriler Google’a yayınların, yazar biyografilerinin, görsel içerik ve diğer özelliklerin bir taslağında verir. Bu, Google için EAT konseptine uygun bir bilgi kaynağı olarak hizmet eder. SEO için yapılandırılmış verilerin dört faydası, değerlerini tanımlayan birkaç örnektir. Avantajlar da daha fazladır. Yapılandırılmış veri yapılandırılmış veriler için işaretleme şemalarının önemi, web’de tanımasına yardımcı olacak özel formatların kullanılmasını gerektirir. Ve işaretleme şeması böyle bir yardım sağlar. İşaretleme şemaları, Google’a tam olarak anlamaya çalıştığını açıklayan bir biçim oluşturur. SERP’nin kurucusunun işaretleme planlarının kullanımı hakkında söylediği şey budur: “Google’ın sayfalarınızı anlamasını mümkün olduğunca kolaylaştırın. Geleneksel olarak, SEO bunu ana anahtar kelimelerini URL, sayfa başlık, H1 ve H2’deki ve içerik boyunca varyasyonlara koyarak yapar. Ancak, daha ileri gidebilir ve her şeyi kodla ‘işaretlemek’ için önceden belirlenmiş yönergeleri/kriterleri kullanarak verilerinizi derleyebilirsiniz (JSON). İnsanlar bunu göremez, makinenin anlamsal bir ilişki oluşturmak ve yayınınızdaki bağlamı gerçekten anlamak daha kolaydır “.
Nasıl çalıştığı hakkında daha iyi bir fikir edinmek için bir örneği gözden geçirin. Örneğin, amacınız Google’a adınızın “John” olduğunu söylemektir. Google, bunun ilk adınız olduğunu, ancak boyutu veya rengi olmadığını anlayamıyor. Bu bilgileri tarayarak Google’a yardım etmelisiniz. Bunu yapmak için Schema.org Kelime kullanın ve “Ad” terimini arayın. Önerilen sonuçlar arasında “Givenname” mülküne dikkat etmelisiniz. Bu özelliği kodda kullanın ve bunun dışında başka varyasyonları uygulamayın. Ayrıca, böyle çalışmayacaklar.
Peki, verilerinizi nasıl derleyebilirsiniz? Okumaya devam edin ve öğreneceksiniz. Veri yönetimi süreci temel olarak, veri düzenlemesi-mikrodata, JSON-LD ve RDFA için üç format vardır. Bu formatların her birinin kendine özgü özellikleri vardır. Onları bilmelisin.
JSON-LD
Kullanım için Google tarafından önerilen bir numaralı biçim. Daha da önemlisi, bu uygulanması en kolay formattır. Neden? Niye? Çünkü HTML öğesini “işaretlemeye” gerek yok çünkü diğer format türleriyle uğraşmanız gerekiyor. Bu, Google’a belirli sayfalar hakkında gerekli tüm bilgileri veren bir kod bloğu olarak hizmet eder.
{“@konteks”: “https://schema.org/”, “@type”: “organizasyon”, “ad”: “vism”, “url”:: “Https://vism.co/”, “açıklama”: “Visizm Arada., “E -posta”: “[E -posta Korumalı] “} </sis
Microdata, JSON-LD'ye karşı görünen bir formattır. Büyük bir kod bloğu olarak çalışmaz, ancak içeriği doğrudan rulodan işaretlemek için sayfaya serpilir.
<a href= 2.https://vism.co/tık itemporop= 2.ururl Visizm Görsel iletişim araçları, dünyayı sunumlar, infographics, raporlar, güzel ve ilginç sosyal grafikler ve aralarındaki her şey yapmaya güç veren önde gelen hepsi bir arada. AT: [E -posta korumalı] siz ve sizin yerine bu işi yapıyorsunuz.
RDFA
Bu format nadiren pratikte kullanılır ve mikro veriler gibi işlevlerdir.
VISIC, dünyayı sunumlar, infographics, raporlar, güzel ve çekici sosyal grafikler ve aradaki her şey yapmaya güç veren önde gelen bir arada görsel iletişim aracıdır. “E -posta”> [E -posta Korumalı]
Şimdi, yapılandırılmış verilerinizi nasıl test etmeniz gerektiğine bakalım. Yapılandırılmış veri testiniz hiçbir geliştirici, önce test etmeden kodu uygulamaz. Kodun sorunu olmadığından emin olmak çok önemlidir. Bu nedenle, Google’dan yapılandırılmış veri test araçlarını kullanın. Kod fragmanınızı alın ve bu araçla test edin. Algılanan hata yoksa, içerik yapma işlemini başlatabilirsiniz. Web sitenizin dışındaki yapılandırılmış verilerle nasıl başa çıkılır, şema işaretlemesini uygulamadan bilgi tablosunda görüntülenmenin mümkün olduğunu biliyor muydunuz? Evet, bunun nedeni, ürününüzden veya markanızın sözünün web’de herhangi bir yerde görülebilmesi olabilir. Ayrıca, bilgi grafiğine ulaşmak için Wikipedia’da bir sayfaya sahip olmanız gerektiğini düşünerek kendinizi aldatmayın.
