Çevrimiçi pazarlamada yapay zeka kullanımı artıyor

Bu yıl yapay zeka veya yapay zeka gibi neredeyse hiç çekici bir konu yok.Birçoğunun sadece bunun gerçek anlamda ne anlama geldiğine dair bulanık bir fikri vardır.Yapay zeka terimi, öğrenme makineleri, robotik, konuşma veya kalıpların tanınması ve daha fazlası gibi çeşitli disiplinleri içerebilir.Temelde yapay zeka, bir makine veya bağımsız öğrenme algoritması her zaman insan zekasına benzer bir şey uyguladığında her zaman yapay zekadır.Ayrıca, özellikle yapay zeka gücünü gösterebildiğinde, çevrimiçi pazarlamada daha fazla yapay zeka kullanıyoruz: mümkün olan en kısa sürede çok yüksek veri hacmi işleme.Yapay zeka kullanmak için araçlar almak için bir uygulama geliştirme şirketi ile görüşebilirsiniz.Burada birkaç alanı tanıtmak istiyoruz:
Programlanmış satın alımlar tam olarak, programlanmış satın alma sistemleri aracılığıyla reklam alanı satın almak, müşterilere reklam hedeflemeyi hedeflemek için büyük miktarda veriyi değerlendirmek için, AI’nın neden birçok farklı varyantta kullanıldığı için. Örneğin, hangi reklam alanının belirli reklamverenler için en etkili şekilde kullanılabileceğini analiz edebilir. Bu, binlerce yerleşimi çok kısa sürede test ederek, değerlendirerek ve eylem önerileri sağlayarak veya hatta doğrudan satın alımları optimize ederek yapılır. Bununla birlikte, kendini basit yerleşimin çok ötesinde geliştirmeye devam eden algoritma. Kapsamlı geçmiş kullanıcı verilerine dayanarak, kullanıcıların davranışlarını ve ihtiyaçlarını analiz edebilirler. Yapay zeka böylece potansiyel müşteri profilleri oluşturabilir ve hangi reklam materyallerinin hangi ortamda ve ne zaman gösterilmesi gerektiğini müşteriler için daha uygun olduğunu belirleyebilir. Uygulama geliştirme şirketleri bu AI algoritmasını geliştirebilir.
Bugün programlanmış alımlarda yapay zeka kullandık, ancak gelecekte daha önemli bir rol oynayacağız. Bu, bireysel müşteriler için özel olarak yapılan hedeflere izin verir ve böylece reklam materyalinin etkili çıktısını önemli ölçüde artırır. Birçok büyük şirket için müşteri seyahatinin değerlendirilmesinde yapay zekanın kullanılması, müşteri seyahati yoluyla bireysel pazarlama önlemlerinin değerlendirilmesi giderek daha önemli hale gelmektedir. Her şeyin üstünde, zorluk toplanan birçok verinin doğru değerlendirmesinde yatmaktadır. Sadece bu şekilde, farklı kanallar için bütçe anlamlı hale getirilebilir. Büyük miktarlarda verileri yorumlayabilen ve kanalların giderek daha uygun şekilde dağılımını hesaplayabilen bağımsız öğrenme algoritmaları, şirketlerin bütçeleri karlı dağıtmasına yardımcı olabilir. Yaklaşan reklam kampanyaları için tam bir medya planı tasarlamak için bütçe kullanan algoritmaya giden yol çok uzak değildir.
Bireysel içerik birçok web sitesi ve mağaza için otomatik olarak oluşturuldu, kendi müşterilerinden doğru yaklaşım önemli bir rol oynadı.Her ne kadar birçok şirket topladıkları çok fazla müşteri verisine sahip olmasına rağmen.Ancak şimdiye kadar, bu verilerin kullanımı, personelin bu verileri analiz etme ve bunları önemli ölçüde uygulama çabaları nedeniyle başarısız olmuştur.Kısa sürede büyük miktarda veri işlemek için yapay zekanın özel kuvvetleri burada kullanılabilir.Müşteri verileri, web siteleri veya mağazaların müşterilerle ayrı ayrı ayarlanabilecek şekilde yorumlanır.Örneğin, müşteri satın alma davranışı daha uzun süre izlenebilir ve değerlendirilebilir.Bir sonraki ziyarette, müşteriler belirli ürünlerle karşılanacak – örneğin ürün önerileri.

Otomatik içerik yapmak ürün teklifleriyle sınırlı değildir. Bu nedenle, uygulama geliştiricisi tarafından tasarlanan AI algoritması, kullanıcının editör içeriğine olan ilgiyi de analiz edebilir. Sonunda, kullanıcılar geçmişle ilgilendiği içeriği giderek daha fazla okuyabilirler. Aynı şey düzenli olarak müşterilerine bülten gönderen şirketler için de geçerlidir. Bir algoritmayı tamamlayabilecek kapsamlı bir analizle, artık geliştirilmeyen ancak bireysel kullanıcı ihtiyaçları için içeriğe dayanarak bülten teslimi mümkün olacaktır. Örneğin, seyahat sağlayıcıları, tatilde bulundukları alan için müşterilerine çok kişisel seyahat teklifleri gönderebilir. Buradaki uygulama olasılığı çok esnektir ve müşteriler için gerçekten cazip bilgi sağlamayı mümkün kılar. Bu sadece daha iyi müşteri sadakati sağlamakla kalmaz, aynı zamanda hedeflenen satışlara da izin verir.
Sosyal medyada yapay zeka sosyal medyada yapay zeka, özellikle Facebook veya Pinterest gibi büyük platformlarda, kullanıcılar tarafından fark edilmemesine rağmen önemli bir rol oynamaktadır. Bir yandan, bu kullanıcılar için kişiselleştirilmiş içerik sağlamaya yarar. Örneğin, Facebook yıllardır yapay zekayı, ilgi alanlarına uygun kullanıcılar için içerik haberleri sağlamak için kullandı. LinkedIn platformu şirkete bir aday önerdi. Makine öğrenimi, ikamet, iş deneyimi veya önceki işveren gibi gerekli parametreleri işverenlere uygun kişilerin önerilebileceği şekilde bağlamak için kullanılır. Pinterest platformu, kullanıcı görüntülerini kişiselleştirilmiş PIN’lerini göstermek için yorumlamak için bağımsız bir öğrenme algoritması kullanır. Her üç durumda da, içerik yapay zekadan önemli ölçüde etkilenir. Öte yandan, platform ayrıca kullanıcılara kasıtlı olarak reklam vermek için akıllı bir algoritma kullanır.
Uygulama geliştirme şirketleri, örneğin tüm sosyal medya hesaplarını bağımsız olarak yöneterek, sosyal botlarda yapay zekayı kullanmaya çalışmaktadır. İçerik üretir ve kullanıcılara yeterince tepki verirler. Bununla birlikte, burada hala önemli zorluk uygulaması oluyor. Çok sıradışı ve olumsuz bir durum, Microsoft tarafından “Tay” Chatbot’un geliştirilmesidir. Bu, kullanıcılara hakaret etmek ve ırkçılık ilan etmek için sadece 24 saat sonra kapatılmalıdır. Dolayısıyla yapay zekanın bu alanda gerçekten etkili bir şekilde kullanılabileceğinden şüphe var. Özet AI’nın çevrimiçi pazarlamadaki etkisinin başlangıcını bilsek de, gelişimi zaman alacaktır. Bir örnek, AI’nın çevrimiçi pazarlamada da gelecekte önemli bir faktör olacağını göstermektedir. Ayrıca, bir uygulama geliştirici şirketine danışmak önemlidir. Çok fazla veriyi değerlendirme açısından yapay zeka, çevrimiçi pazarlama uzmanlarının içerik, ürün ve reklamları en iyi şekilde yerleştirmelerine yardımcı olacaktır. Tüm bunların yanı sıra, yapay zeka tüm alanlara bir çözüm değildir. Sonuçlarının iyi izlenmesi gerekir, çünkü hatalara karşı savunmasızdır ve sezgi ve yaratıcılığın gerekli olduğu yerlerde sınırlarına ulaşırlar. Yapay zeka kullanacak araçlar için uygulama geliştiricileriyle görüşebilirsiniz.